Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=метод ближайшего соседа<.>)
Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4
1.


    Бородкин, Артем Александрович (кандидат технических наук).
    Методы повышения быстродействия непараметрических классификаторов в задачах обработки и анализа библиографических текстовых документов [Текст] / А. А. Бородкин, И. В. Некрасов, В. О. Толчеев // Информационные технологии. - 2013. - № 11. - С. 1-32. - Библиогр.: с. 30-31 (53 назв.). - Статья опубликована в "Приложении к журналу" и имеет собственную нумерацию страниц . - ISSN 1684-6400
УДК
ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
   Обработка и создание документов

Кл.слова (ненормированные):
МБС -- библиографические текстовые документы -- метод k-БС -- метод ближайшего соседа -- метод редукции -- модифицированные методы -- непараметрические классификаторы -- обобщенные методы -- текстовые данные -- экспериментальные исследования
Аннотация: Рассматривается важная и актуальная проблема - увеличение быстродействия непараметрических классификаторов и метода k ближайших соседей без снижения их точности.


Доп.точки доступа:
Некрасов, Иван Валериевич (кандидат технических наук); Толчеев, Владимир Олегович (доктор технических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.


    Гейдаров, П. Ш. (кандидат технических наук; доцент).
    Нейронные сети прямого распространения с вычисляемыми параметрами [Текст] = The feedforward neural network with calculated parameters / П. Ш. Гейдаров // Информационные технологии. - 2017. - Т. 23, № 7. - С. 543-552. - Библиогр.: с. 552 (9 назв.) . - ISSN 1684-6400
УДК
ББК 32.973-04
Рубрики: Вычислительная техника
   Блоки обработки данных

Кл.слова (ненормированные):
линейные нейронные сети -- метод ближайшего соседа -- метод построения эталона -- метрические методы распознавания -- модели нейронных сетей -- нейронные сети
Аннотация: Описывается процедура создания нейронных сетей прямого распространения с определяемой архитектурой и вычисляемыми параметрами сети, реализующая алгоритм распознавания на основе метрических методов распознавания с использованием метрических характеристик близости.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

3.


    Мельников, Евгений Юрьевич (кандидат биологических наук; доцент).
    Пространственная структура колонии и особенности гнездования обыкновенного скворца (Sturnus vulgaris) и полевого воробья (Passer montanus) в зеленой зоне г. Энгельса [Текст] / Е. Ю. Мельников, В. С. Гавриленко // Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер.: Химия. Биология. Экология. - 2018. - Вып. 4. - С. 480-486 : рис., табл. - Библиогр.: с. 485-486 (28 назв.). - Рез. англ.
УДК
ББК 28.6
Рубрики: Биология
   Зоология в целом--Россия--Энгельс, город

Кл.слова (ненормированные):
Passer montanus -- Sturnus vulgaris -- воробьи полевые -- гнездовые дупла -- метод ближайшего соседа -- обыкновенный скворец -- полевые воробьи -- пространственное распределение -- скворец обыкновенный
Аннотация: В работе представлены данные об особенностях гнездования обыкновенного скворца и полевого воробья в условиях антропогенно трансформированного лесного массива у г. Энгельса Саратовской области. Выявлена избирательность птиц при выборе гнездовых дупел. Исследовано использование птицами гнездовых деревьев в разном жизненном состоянии. С помощью метода «ближайшего соседа» проведена оценка пространственного распределения гнездовых участков. Получены значения коэффициента распределения Кларка–Эванса для гнезд каждого вида и для суммарного распределения гнезд, расстояние случайного распределения и среднее минимальное расстояние между жилыми дуплами. Установлены особенности использования птицами городской зеленой зоны во время гнездования. В течение всего сезона размножения биотопы обследованного участка равномерно насыщены гнездами обоих видов. Полевой воробей проявляет большую избирательность, чем обыкновенный скворец, предпочитая гнездовые деревья в сильно ослабленном состоянии, а также дупла естественного происхождения и небольших размеров. Благодаря разной избирательности и разным стратегиям использования биотопов обследованного участка оба вида птиц стабильно сохраняют высокую плотность в лесном массиве.


Доп.точки доступа:
Гавриленко, Виктория Сергеевна (магистр)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

4.


    Китова, Ольга Викторовна.
    Сравнительный анализ методов машинного обучения для прогнозирования показателей промышленности РФ [Текст] / О. В. Китова, В. М. Савинова, В. Р. Иксанов // Вопросы истории. - 2022. - № 9, ч. 2. - С. 248-262 : 4 рис., 5 табл. - Библиогр. в примеч. - Примеч.: с. 262 . - ISSN 0042-8779
УДК
ББК 65.054.3
Рубрики: Экономика--Россия
   Прогнозирование

   Маркетинг

Кл.слова (ненормированные):
верификация -- компьютерные эксперименты -- метод ближайшего соседа -- метод опорных векторов -- методы машинного обучения -- множественная линейная регрессия -- нейронные сети -- прогнозирование -- регрессивное дерево решений -- случайный лес -- экономическое прогнозирование
Аннотация: В статье рассматривается проведение компьютерных экспериментов по прогнозированию временных рядов с применением различных методов машинного обучения и приводится сравнение результатов.


Доп.точки доступа:
Савинова, Виктория Михайловна; Иксанов, Владислав Рашидович
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)