Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=методы прогнозирования преступности<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

Пилюгина, Татьяна Владимировна (профессор).
Использование метода математического моделирования при прогнозировании региональной преступности в вопросах ее предупреждения [Текст] / Т. В. Пилюгина, Д. А. Натура // Всероссийский криминологический журнал. - 2017. - Т. 11, № 1. - С. 61-70 . - ISSN 2500-4255

УДК

^a343.9

ББК 67.51
Рубрики: Право
Криминология--Россия--Краснодарский край
Кл.слова (ненормированные):
динамический ряд преступности -- криминологический анализ -- математическое моделирование -- методы прогнозирования преступности -- методы статистического моделирования -- методы экстраполяции -- общие показатели преступности -- преступность -- функции динамики преступности
Аннотация: В статье на примере Краснодарского края поднят вопрос о возможности криминологического моделирования, применяемого в рамках статистических методов прогнозирования региональной преступности. Проанализированы методы математического моделирования, позволяющие выявить сложные, детерминированные процессы внутри такого сложно организованного криминального явления, как преступность. Затронуты вопросы установления связи между отдельными ее блоками и различными социально-экономическими факторами. Раскрыты основные количественно-качественные показатели преступности, определяющие ее структуру, динамику и уровень, позволившие детально рассмотреть коэффициенты ее интенсивности, активности, темпа роста (снижения), характеризующие развитие (изменение) преступности в будущем, позволяющие выявить нежелательные либо положительные ее тенденции, закономерности и способы изменения или стабилизации этих тенденций и закономерностей в нужном направлении.

Доп.точки доступа:
Натура, Денис Александрович (начальник кафедры предварительного расследования)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Цифровая криминология: математические методы прогнозирования (часть 1) [Текст] / А. П. Суходолов [и др.] // Всероссийский криминологический журнал. - 2018. - Т. 12, № 2. - С. 230-236. - Библиогр.: с. 235-236 (16 назв.) . - ISSN 2500-4255

УДК

^a343.9

ББК 67.51
Рубрики: Право
Криминология
Кл.слова (ненормированные):
математическая модель преступности -- математические методы -- математическое прогнозирование -- методы прогнозирования преступности -- параметры оценки преступности -- преступность -- профилактика преступлений -- цифровая криминология
Аннотация: Рассмотрены проблемы цифровой криминологии, проанализированы методы математического прогнозирования и возможности их использования в области изучения преступности. Усложнение задачи противодействия преступности обусловливает необходимость как критического осмысления существующих методов, так и изыскания возможностей выхода за рамки традиционных методов изучения правовых явлений. Информационно-аналитическая деятельность органов внутренних дел, основанная на разработке программ предупреждения преступности, имеет своей главной целью применение математических методов анализа преступности. Предметом изучения выступает совокупность математических методов, отобранных с учетом целесообразности их применения для криминологического прогнозирования.

Доп.точки доступа:
Суходолов, Александр Петрович (ректор БГУ, доктор экономических наук, профессор); Иванцов, Сергей Вячеславович (доктор юридических наук, профессор); Молчанова, Татьяна Витальевна (кандидат юридических наук, доцент); Спасенников, Борис Аристархович (доктор юридических наук, доктор медицинских наук, профессор); Калужина, Марина Анатольевна (ведущий научный сотрудник, кандидат юридических наук, доцент); Байкальский государственный университет
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Цифровая криминология: математические методы прогнозирования (часть 2) [Текст] / А. П. Суходолов [и др.] // Всероссийский криминологический журнал. - 2018. - Т. 12, № 3. - С. 323-329 . - ISSN 2500-4255

УДК

^a343.9

ББК 67.52
Рубрики: Право
Криминология
Кл.слова (ненормированные):
математическая модель преступности -- математические методы прогнозирования преступности -- математическое прогнозирование преступности -- методы прогнозирования преступности -- параметры оценки преступности -- преступность -- профилактика преступлений -- цифровая криминология
Аннотация: Статья посвящена рассмотрению проблем цифровой криминологии, анализу методов математического прогнозирования и возможности их использования в области изучения преступности. Усложнение задачи противодействия преступности обусловливает необходимость как критического осмысления существующих методов, так и изыскания возможностей выхода за рамки традиционных методов изучения правовых явлений. Информационно-аналитическая деятельность органов внутренних дел, основанная на разработке программ предупреждения преступности, имеет своей главной целью применение математических методов анализа преступности. Предметом изучения выступает совокупность математических методов, отобранных с учетом целесообразности их применения для криминологического прогнозирования.

Доп.точки доступа:
Суходолов, Александр Петрович (ректор Байкальского государственного университета); Иванцов, Сергей Вячеславович (профессор кафедры криминологии); Молчанова, Татьяна Витальевна (доцент кафедры криминологии); Спасенников, Борис Аристархович (главный научный сотрудник)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Туробов, Алексей Владимирович (аспирант).
Международный опыт применения математико-статистических алгоритмов прогнозирования преступности [Текст] / А. В. Туробов, М. А. Чумакова, А. В. Вечерин // Международные процессы. - 2019. - Т. 17, № 4 (59): Октябрь-декабрь. - С. 153-177. - Библиогр.: с. 174-177

УДК

^a325/327

ББК 66.4(0),3
Рубрики: Политика. Политология--Индия--Китай--Сингапур; США; Япония, 21 в. первая треть
Международные проблемы
Кл.слова (ненормированные):
безопасность -- использование исторических данных -- математико-статистические алгоритмы -- методы прогнозирования преступности -- применение прогностических систем -- прогнозирование преступности -- соблюдение прав граждан -- страны-кейсы -- технологии прогнозирования преступности -- цифровизация -- цифровые технологии
Аннотация: Анализируются современные методы и технологии прогнозирования преступности, применяемые в области национальной безопасности. Выявляются основные тенденции и потенциальные выгоды применения цифровых технологий, а также определение вызовов, стоящих перед государствами при использовании математико-статистических методов прогнозирования преступности.

Доп.точки доступа:
Чумакова, Мария Алексеевна (кандидат психологических наук; доцент); Вечерин, Александр Викторович (кандидат психологических наук; старший преподаватель)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)