Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=математизация социологического знания<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.


    Колесников, Андрей Константинович (кандидат физико-математических наук; профессор).
    Взаимодействие социологии и математики: эпистемологические перспективы [Текст] / А. К. Колесников, И. П. Лебедева // Социологические исследования. - 2013. - № 7. - С. 69-78. - Библиогр.: с. 78 . - ISSN 0132-1625
УДК
ББК 60.504/506
Рубрики: Социология
   Социологическое исследование

Кл.слова (ненормированные):
математизация -- математизация социологического знания -- математическое моделирование -- методология социального исследования -- социальные процессы -- социологическое знание -- статистические методы -- структурно-количественный анализ
Аннотация: Обсуждаются проблемы методологии социального исследования с применением математического аппарата. Предложена схема комплексного анализа эмпирических данных с помощью статистических методов, ориентированных на выявление причинно-следственных отношений между социальными процессами.


Доп.точки доступа:
Лебедева, Ирина Павловна (доктор педагогических наук; профессор)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.


    Лебедева, Ирина Павловна (доктор педагогических наук; профессор).
    Мягкие модели как форма математизации социологического знания [Текст] / И. П. Лебедева // Социологические исследования. - 2015. - № 1. - С. 79-84. - Библиогр.: с. 84 . - ISSN 0132-1625
УДК
ББК 60.500
Рубрики: Социология
   Социология как наука

Кл.слова (ненормированные):
жесткие модели -- математизация социологического знания -- математические модели -- моделирование социальных систем -- мягкие модели -- социологическое знание
Аннотация: Рассматриваются перспективы математизации социологического знания на основе использования мягких моделей как приближенного описания класса жестких моделей. Они соотносятся с задачами эмпирической и теоретической социологии, определяющей разные уровни представления знания. Предлагается классификация мягких стохастических моделей, учитывающая степень эвристичности математического моделирования социальных систем. Структурирование мягких и жестких моделей позволяет обозначить механизмы движения от эмпирического к теоретическому знанию в процессе математического моделирования.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)