Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=линейная аппроксимация<.>)

Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5

Терелянский, П. В. (доцент).
Прогнозирование цены объектов сложной структуры на основе непараметрической экспертизы качества [Текст] / П. В. Терелянский ; рец. А. Ф. Московцева // Аудит и финансовый анализ. - 2009. - N 1. - С. 104-113 : 7 рис. - Библиогр.: с. 113 (17 назв. ). - Библиогр. в сносках. - Рец. Московцева А. Ф. на ст. автора приведена в конце . - ISSN 0236-2988

УДК

^a330.4

ББК 65.в631
Рубрики: Экономика
Математическая экономика. Эконометрика
Кл.слова (ненормированные):
цена товара -- перепродаваемые объекты -- стоимость перепродаваемых объектов -- анкетная оценка -- система анкетной оценки -- методика парных сравнений -- линейная аппроксимация -- теория нечетких множеств -- векторные оценки -- прогнозирование
Аннотация: В статье рассматриваются методы непараметрической экспертизы, которая основывается на применении вербальных оценок для ранжирования альтернатив. Для оценок непрерывных величин автор предлагает использовать математический аппарат теории нечетких множеств. Анализируется поведение зависимости цена-качество, построенной на основе экспертных оценок, при условии нормального распределения элементов оценок на числовой оси. Предлагается методика построения и анализа доверительных интервалов прогнозирования.

Доп.точки доступа:
Московцев, А. Ф. (д-р экон. наук; проф.; зав. каф.) \.\

Найти похожие

Барабаш, Татьяна Константиновна (ассистент каф. МАиМ).
Компьютерное моделирование фрактальных временных рядов [Текст] / Т. К. Барабаш, А. Г. Масловская // Вестник Амурского государственного университета. - 2010. - Вып. 49: Сер. Естеств. и экон. науки. - С. 31-38. - Библиогр.: с. 37-38 (16 назв. ) . - ISSN 2073-0268

УДК

^a004.94

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Имитационное компьютерное моделирование
Кл.слова (ненормированные):
временные ряды -- фрактальные временные ряды -- компьютерное моделирование -- анализ временных рядов -- фрактальные кривые -- метод Фурье -- Фурье метод -- метод Ричардсона -- Ричардсона метод -- метод Корчака -- Корчака метод -- метод Расса -- Расса метод -- метод R/S-анализа -- R/S-анализ -- аппроксимация -- линейная аппроксимация
Аннотация: В данной работе приводится описание различных методов компьютерного моделирования широкого класса временных фрактальных объектов, изложены методы математического анализа фрактальной размерности виртуальных и реальных временных рядов и их сравнительный анализ, а также представлены результаты программного расчета фрактальной размерности временного ряда на основе методики R/S -анализа (на примере прикладной задачи).

Доп.точки доступа:
Масловская, Анна Геннадьевна (канд. физ. -мат. наук; доц. каф. МАиМ)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Задача численного анализа эстетического содержания живописного текста [Текст] = Computational Analysis Problem of Aesthetic Content in Fine-Art Paintings / О. А. Журавлева, Н. Б. Савхалова, А. В. Комаров [и др.] // Философские науки. - 2022. - Т. 65, № 2. - С. 122-140 : фот. цв. - Библиогр.: с. 137-139 . - ISSN 0235-1188

УДК

^a18

ББК 87.8
Рубрики: Эстетика
Общие вопросы эстетики
Кл.слова (ненормированные):
вычислительная эстетика -- композиция -- линейная аппроксимация -- нейросетевой детектор -- прекрасное -- философия искусства -- философия искусственного интеллекта -- эстетика текста
Аннотация: Статья посвящена ответу на вопрос о возможности определения прекрасного средствами искусственного интеллекта и возможности построить нейросетевые модели эстетического переживания, характеристике философско-эстетической категории прекрасного в формальной перспективе, анализу произведения искусства как знака, рассмотрению композиции картины и ее восприятия зрителем как соотношения означаемого и означающего, изучению предпосылок возникновения и современного состояния вычислительной эстетики как междисциплинарной отрасли знания и решению задачи численного анализа живописного текста.

Доп.точки доступа:
Журавлева, Ольга Алексеевна (аспирант); Савхалова, Наталья Борисовна (оператор по цвету); Комаров, Андрей Владимирович (преподаватель); Жердев, Денис Алексеевич (кандидат технических наук; старший преподаватель); Демина, Анна Ивановна (специалист); Михаэльсен, Эккарт (хабилитированный доктор кафедры); Никоноров, Артем Владимирович (доктор технических наук); Нестеров, Александр Юрьевич (доктор философских наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Судариков, Геннадий Викторович (кандидат экономических наук; доцент).
Использование библиотеки Pandas для анализа данных [Текст] / Г. В. Судариков, И. А. Ашмаров // Мир образования - образование в мире. - 2023. - № 1. - С. 184-188 : 2 табл., 1 рис. - Библиогр.: с. 188 (4 назв. ) . - ISSN 2073-8536

УДК

^a004.43

ББК 32.973-018.1
Рубрики: Вычислительная техника
Языки программирования
Кл.слова (ненормированные):
Python -- SQL -- алгоритмические языки -- анализ данных -- аппроксимация -- временные ряды -- гармонический анализ -- линейная аппроксимация -- логарифмическая аппроксимация -- полиномиальная аппроксимация -- степенная аппроксимация -- трендовый анализ -- числовые данные -- электронные библиотеки -- язык запросов
Аннотация: Рассматривается использование библиотеки Pandas для анализа массивов данных. Раскрываются достоинства данной библиотеки для проведения действий с числовыми данными и временными рядами, представленными в виде числовых таблиц. Указываются недостатки обработки массивов данных в среде Excel с помощью моделей трендового анализа, таких как линейная, логарифмическая, полиномиальная, степенная, экспоненциальная, возможность обработки данных библиотекой Pandas из разных программных сред, таких как HTML, и буфера обмена данных.

Доп.точки доступа:
Ашмаров, Игорь Анатольевич (кандидат экономических наук; доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Равкин, Ю. С.
Распределение и структура населения птиц Северной Евразии в первой половине лета [Текст] / Ю. С. Равкин, И. Н. Богомолова // Поволжский экологический журнал. - 2022. - № 4. - С. 452-473 : табл., рис. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1684-7318

УДК

^a59

ББК 28.6
Рубрики: Биология
Зоология в целом--Северная Евразия, 1880-1907 гг.; 1935-1941 гг.; 1945-2019 гг.
Кл.слова (ненормированные):
кластерный анализ -- линейная аппроксимация -- местообитания птиц -- распределение птиц -- факторы среды
Аннотация: В опубликованной статье приведены результаты анализа, проведенного в ограниченных рамках выдвинутых гипотез, которые касаются простых факторов среды и взаимоотношений отдельных видов птиц.

Доп.точки доступа:
Богомолова, И. Н.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)