Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=кредиты физических лиц<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.


   
    Коллекторам закон написан: кто выиграет? [Текст] / Л. Санникова [и др.] // Закон. - 2016. - № 7. - С. 14-23. - Библиогр. в подстроч. ссылках . - ISSN 0869-4400
УДК
ББК 67.404.0
Рубрики: Право
   Общая часть гражданского права--Россия

Кл.слова (ненормированные):
взыскание просроченной задолженности -- взыскатели -- должники -- злоупотребления коллекторов -- коллекторская деятельность -- коллекторы -- кредиты физических лиц -- права должников -- просроченная задолженность -- профессиональные взыскатели -- регулирование коллекторской деятельности
Аннотация: Эксперты в области права отвечают на вопрос о том, насколько принятый Федеральный закон от 03. 07. 2016 № 220-ФЗ соответствует критериям эффективности с точки зрения дальнейшего развития коллекторской деятельности и недопущения злоупотреблений со стороны коллекторов.


Доп.точки доступа:
Санникова, Лариса \.\; Нестеренко, Александра \.\; Докучаева, Елена \.\; Гальперин, Михаил \.\; Жданухин, Дмитрий \.\; Масленникова, Алла \.\; Кукин, Артем \.\; Зайцев, Роман \.\; Валуева, Лариса \.\
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.


    Павлова, Е. В. (кандидат экономических наук).
    Сегментация клиентов розничного банка при моделировании дефолта кредитного требования [Текст] / Е. В. Павлова, В. В. Роскошенко // Финансы и кредит. - 2020. - Т. 26, вып. 11. - С. 2594-2616. - Библиогр.: с. 2616 (21 назв. ) . - ISSN 2071-4688
УДК
ББК 65.262
Рубрики: Экономика, 2017-2018 гг.
   Кредитно-денежная система

Кл.слова (ненормированные):
ROC-кривые -- TreeR метод -- величина выданной ссуды -- кредитный продукт -- кредитный скоринг -- кредиты физических лиц -- логистическая регрессия -- метод TreeR -- метрика эффективности классификатора -- моделирование дефолта -- показатели для оценки характеристик классификатора -- розничный банк -- сегментация клиентов -- страны ЕАЭС -- эвристическая сегментация
Аннотация: Сопоставление 33 эвристических методов сегментации клиентов розничного банка показало, что по величине метрики эффективности классификатора (AUROC) оптимальным оказался вариант сегментации по величине выданной ссуды, предложенный авторами. Метод заключается в дискретизации переменной "выданная величина ссуды" методом TreeR. Стоит отметить, что данное разбиение производилось отдельно в рамках каждого кредитного продукта, чтобы было выполнено регуляторное требование о сегментации портфелей ссуд. Для проведения исследования использованы данные по кредитам физическим лицам за 2017 г. из портфеля банка топ-15 по состоянию на 1 октября 2018 г. одной из стран ЕАЭС.


Доп.точки доступа:
Роскошенко, В. В. (аспирант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)