Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=корреляционно-регрессионные модели<.>)

Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5

Ф53

Филипцов, А.
Отраслевые масштабы производства в аграрном секторе Республики Беларусь [Текст] / А. Филипцов // АПК: экономика, управление. - 2002. - N 3. - С. . 61-66. - s, 2002, , rus. - НБ ЗКГУ. - apke02_000_003

УДК

^A338.43

ББК 65.32
Рубрики: Экономика--Экономика сельского хозяйства, 20 в.
   Белоруссия
    Беларусь
    Республика Беларусь
Кл.слова (ненормированные):
эффективность -- моделирование математическое -- рентабельность -- зерно -- реализация зерна -- корреляционно-регрессионные модели -- льноводство -- экономика сельского хозяйства -- скотоводство -- модели производства -- сельскохозяйственная продукция -- аграрные отрасли -- эффективность производства -- производство продукции -- производство сельхозпродукции -- сельскохозяйственное производство -- агропромышленное производство -- агропроизводство -- аграрный сектор

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Сергеев, В.
Влияние социальной и инженерной инфраструктуры на качество жизни селян [Текст] / В. Сергеев // АПК: экономика, управление. - 2006. - N 10. - С. . 40-41. - Библиогр.: с. 41 (2 назв. ). - s, 2006, , rus. - RUMARS-apke06_000_010_0040_1. - Научная библиотека Западно-Казахстанского аграрно-технического университета им. Жангир хана. - Ил.: 2 табл. - N 10. - С. 40-41. - apke06_000_010_0040_1, 10, 40-41

УДК

^a338.43

ББК 65.32
Рубрики: Экономика--Экономика сельского хозяйства, 1990 г.
   Россия
    РФ
    Российская Федерация
    Курская область
Кл.слова (ненормированные):
аграрный сектор -- агропромышленный комплекс -- АПК -- аграрная политика -- сельское хозяйство -- государственная поддержка -- сельское население -- социальная политика -- качество жизни -- государственное регулирование -- человеческое развитие -- розничная торговля -- индексы человеческого развития -- агрегатные индексы -- корреляционно-регрессионные модели -- социальная инфраструктура -- инженерная инфраструктура -- инфраструктура
Аннотация: Проанализирована динамика агрегатного индекса человеческого развития в сельской местности Курской области как критерия качества жизни. Определено влияние социальной и инженерной инфраструктуры на качество жизни сельского населения. Обоснован выбор приоритетного направления в социально-экономическом развитии села.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Ершова, Е. Г. (канд. экон. наук).
Анализ и прогнозирование динамики занятости на уровне региона [Текст] / Е. Г. Ершова // Региональная экономика: теория и практика. - 2010. - N 30. - С. 25-32 . - ISSN 2073-1477

УДК

^a332.1

ББК 65.04
Рубрики: Экономика
Экономическая география и региональная экономика--Россия
Кл.слова (ненормированные):
регионы -- региональная экономика -- прогнозирование занятости -- динамика занятости -- анализ динамики занятости -- занятость населения -- макроэкономические показатели -- корреляционно-регрессионные модели -- численность занятости населения -- региональная занятость -- рынок труда -- экономика регионов
Аннотация: Взаимосвязь характеристик занятости населения с макроэкономическими показателями на уровне региона.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Барышников, Н. Г. (д-р экон. наук; проф.).
Эконометрические модели анализа и оценки эффективности использования бюджетных ресурсов в сельском хозяйстве [Текст] / Н. Г. Барышников, Д. Ю. Самыгин // Экономический анализ: теория и практика. - 2012. - № 24. - С. 2-9. - Библиогр.: с. 9 (4 назв. ) . - ISSN 2073-039X

УДК

^a657.6

^a338.43

ББК 65.053 + 65.32
Рубрики: Экономика
Экономический анализ
Экономика сельского хозяйства
Кл.слова (ненормированные):
эконометрические модели анализа -- бюджетные ресурсы -- сельское хозяйство -- оценка эффективности субсидий -- корреляционно-регрессионные модели
Аннотация: Обоснована необходимость оценки эффективности субсидий в сельском хозяйстве, показаны преимущества и недостатки действующих методик, предложены направления их усовершенствования на базе эконометрического анализа, выявлены корреляционно-регрессионные модели зависимости субсидий и результатов сельскохозяйственной деятельности.

Доп.точки доступа:
Самыгин, Д. Ю. (канд. экон. наук; доц.)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

AI-cистема, корреляционно-регрессионная и VaR-модель для прогнозирования просроченной задолженности коммерческих банков РФ и анализа финансового риска [Текст] / К. Вималаратхне, Н. И. Ломакин, С. П. Сазонов [и др.] // Международная экономика. - 2022. - № 6. - С. 450-464. - Библиогр.: с. 461-462 (13 назв.). - References: p. 462-464 (13 names) . - ISSN 2074-6040

УДК

^a336.7

ББК 65.262
Рубрики: Экономика
Кредитно-денежная система--Россия, 2013-2021 гг.
Кл.слова (ненормированные):
коммерческие банки -- корреляционно-регрессионные модели -- невозвратные кредиты -- прогнозирование просроченной задолженности -- просроченная задолженность -- финансовые риски
Аннотация: В статье исследованы теоретические основы возникновения просроченной задолженности по кредитам и прогнозирования финансового риска в российских банках в современных условиях. Актуальность исследования в том, что рост проблемной задолженности коммерческих банков по кредитам в настоящее время является одной из наиболее острых проблем. Собранный материал позволил провести анализ динамики объемов просроченной задолженности по кредитам в коммерческих банках РФ за период 2013-2021 гг. В ходе исследования было выявлено, что на объем проблемной задолженности влияет множество факторов. В целях изучения влияния факториальных признаков на результативный признак - объем просроченной задолженности предпринята попытка использовать корреляционно-регрессионные модели AI и VaR. Выдвинута и доказана гипотеза, что с помощью корреляционно-регрессионной, AI- и VaR-моделей можно получить прогноз объема просроченных кредитов в портфеле коммерческих банков РФ. В корреляционно-регрессионную модель помимо результативного признака (темп роста просроченной задолженности) были включены такие факториальные признаки, как: темп роста ВВП на душу населения; темп роста среднедушевого дохода населения; темп роста профицита внешней торговли; индекс инфляции; темп роста оттока капитала; темп роста наличных денежных средств; процентная ставка по кредитам; курс доллара США; цена барреля нефти URLS долларов; рост заработной платы. Исследование показало, что применение различных инструментов прогнозирования обеспечивает получение разных объемов просроченной задолженности.

Доп.точки доступа:
Вималаратхне, Канчана (магистрант); Ломакин, Николай Иванович (кандидат экономических наук; доцент); Сазонов, Сергей Петрович (доктор экономических наук; профессор); Шабанов, Никита Тимофеевич (магистрант); Крюкова, Светлана Юрьевна (магистрант); Наумова, Светлана Алексеевна (магистрант); Репин, Ярослав Андреевич (студент); Ломакин, Иван Николаевич (бакалавр); Радионова, Елена Александровна (кандидат экономических наук; доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)