Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Поисковый запрос: (<.>K=корреляционно-регрессионные анализы<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.


    Щетинина, Ирина Васильевна (доктор экономических наук; профессор).
    Когнитивный подход к формированию системы отношений в АПК [Текст] = Cognitive Approach to Formation of the relations in AIC system / И. В. Щетинина, М. В. Стенкина // АПК: экономика, управление. - 2019. - № 9. - С. 25-34. - Библиогр.: с. 33-34 (15 назв.) . - ISSN 0235-2443
УДК
ББК 65.32
Рубрики: Экономика
   Экономика сельского хозяйства

Кл.слова (ненормированные):
когнитивная карта -- когнитивное моделирование -- когнитивные подходы -- корреляционно-регрессионные анализы
Аннотация: В современных сложных социально-экономических условиях необходимо определить тенденции и направления стратегического развития АПК, выделив наиболее значимые из них. Поскольку агропромышленный комплекс представляет собой слабоструктурированную не только экономическую, но и социальную систему, для анализа происходящих в нем процессов и явлений недостаточно общепринятых стандартных методов познания. Необходимо наряду с экономико-математическими и другими научными методами применять когнитивный подход. В этих целях предлагается построение когнитивных моделей и схем с определением направлений и типов отношений, складывающихся непосредственно в АПК, а также с другими взаимодействующими с ним структурами: государственными, научно-исследовательскими, финансовыми, иными. Целесообразно учитывать, что система отношений не ограничивается взаимоотношениями между субъектами, но также включает в себя отношения субъектов к объектам собственности, трудовым ресурсам, результатам труда по всей цепочке: производства, распределения, обмена и потребления материальных и нематериальных благ в системе АПК. В дальнейшем необходимо выделить наиболее важные направления формирования отношений, моделируя их как экспертным путем, так и применяя показатели оценки для определения наиболее слабых элементов системы и разрабатывая методы корректировки, обеспечивая, таким образом, перспективное развитие АПК.
The article is devoted to the theory and practice of forming a system of relations in the agro industrial complex, their study and modeling. In modern difficult socio-economic conditions, it is necessary to identify trends and directions of the strategic development of the agro-industrial complex, highlighting the most significant of them. Since the agro-industrial complex is a weakly structured not only economic, but also a social system, to analyze the processes and phenomena occurring in it, there are not enough generally accepted standard methods of cognition. It is necessary, along with economic-mathematical and other scientific methods, to apply the cognitive approach. For these purposes, it is proposed to build cognitive models and schemes with the definition of directions and types of relationships that are developing directly in the agro-industrial complex, as well as with other structures that interact with it: government, research, financial, other. In Addition, it is advisable to take into account that the system of relations is not limited to relations between subjects, but also includes the relations of subjects to objects of ownership, labour resources, and the results of labour throughout the chain: production, distribution, exchange and consumption of tangible and intangible good in the AIC system. Further it is necessary to highlight the most important areas of relationship formation, modeling them both expertly and using assessment indicators to identify the weakest elements of the system and developing adjustment methods, thus ensuring the prospective development of the agro-industrial complex.


Доп.точки доступа:
Стенкина, Марина Владимировна (кандидат экономических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)