Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=корреляционно-регрессионная модель<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Рахматуллин, Юлай Ялкинович (кандидат экономических наук; доцент).
Оценка резервов и прогнозирование окупаемости затрат в АПК [Текст] = The Estimation of reserves and prediction of investment in agriculture / Ю. Я. Рахматуллин // АПК: экономика, управление. - 2017. - № 2. - С. 36-42 : табл. - Библиогр.: с. 42 (9 назв.) . - ISSN 0235-2443

УДК

^a338.43

ББК 65.32
Рубрики: Экономика
Экономика сельского хозяйства--Россия--Республика Башкортостан
Кл.слова (ненормированные):
аграрный сектор -- корреляционно-регрессионная модель -- корреляционно-регрессионная модель -- окупаемость затрат -- природно-климатические зоны -- продажа сельскохозяйственной продукции -- сельскохозяйственная продукция -- сельскохозяйственное производство -- сельхозпредприятия -- финансовые результаты
Аннотация: Выявлены резервы и осуществлено краткосрочное и долгосрочное прогнозирование окупаемости затрат в зональном разрезе с учетом природно-климатических условий с использованием корреляционно-регрессионных моделей. Использованы данные финансовой отчетности и экономическая информация Минсельхоза Республики Башкортостан за 2014 г., научные работы и исследования российских, а также зарубежных ученых в специальной литературе.
The reserves and implemented short-and long-term forecasting of cost-recovery in the zonal section taking into account climatic conditions, using correlation and regression models are eliminated. The data used in financial reporting and economic information of the Ministry of agriculture of the Republic of Bashkortostan in 2014, the scientific work and researches of Russian and foreign scientists in the literature.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Корниенко, Д. О. (аспирант).
Финансовое моделирование и прогнозирование потребительского спроса на первичном рынке жилой недвижимости [Текст] / Корниенко Д. О. // Финансы и кредит. - 2024. - Т. 30, вып. 1. - С. 145-176. - Библиогр.: с. 176 (22 назв. ) . - ISSN 2071-4688

УДК

^a332.28

ББК 65.22
Рубрики: Экономика--Россия, 2020-2021 гг.; 2022 г.
Экономика недвижимости
Кл.слова (ненормированные):
договор долевого участия -- доступность первичной жилой недвижимости -- доступность покупки жилья -- корреляционно-регрессионная модель -- потребительский спрос -- прогнозирование объема спроса на рынке -- рынок жилой недвижимости -- рынок первичной жилой недвижимости -- сделки с недвижимостью -- финансовое моделирование
Аннотация: Рассмотрены основные макроэкономические факторы, влияющие на показатели спроса на рынке первичной жилой недвижимости в разрезе регионов Российской Федерации, и сформирована финансовая модель прогнозирования количества и объема заключенных сделок (договоров долевого участия) через использование корреляционно-регрессионной модели. В финансовой модели использованы факторы: уровень доступности покупки жилья, численность населения, курс валюты, безработица, сезонность, а также шоковые и кризисные явления. Выявлено, что наблюдаемый рост спроса в 2020-2021 гг. является следствием повышения доступности первичной жилой недвижимости за счет госпрограмм; сокращение количества сделок в 2022 г. обусловлено шоковыми и кризисными явлениями. Модель позволила оценить уровни чувствительности прогноза к отдельным макроэкономическим факторам.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)