Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=контраст изображения<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.


    Смирнов, А. В. (аспирант).
    Повышение эффективности визуализации на основе метода локальных контрастов [Текст] / Смирнов А. В. // Аспирант и соискатель. - 2010. - N 6. - С. 128-129 . - ISSN 1608-9014
УДК
ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
   Распознавание и преобразование образов

Кл.слова (ненормированные):
изображения -- визуализация -- моделирование контраста -- качество изображения -- контраст изображения
Аннотация: Автор предлагает метод локальных контрастов для повышения качества малоконтрастных изображений. Основная идея метода: для каждого элемента изображения сначала определяется локальный контраст, а потом происходит его нелинейное усиление и восстановление яркости данного элемента изображения из уже скорректированного локального контраста.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.


    Тихонов, И. А.
    Модели качества инфракрасных изображений сосудистого русла для целей биометрической аутентификации пользователей информационных систем [Текст] / И. А. Тихонов // Вопросы защиты информации. - 2013. - № 3. - С. 53-59. - Библиогр.: с. 59 (9 назв. ) . - ISSN 2073-2600
УДК
ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
   Вычислительная техника в целом

Кл.слова (ненормированные):
биометрическая аутентификация -- информационные системы -- инфракрасные изображения -- контраст изображения -- пользователи -- пространственное разрешение изображения -- структура сосудистого русла
Аннотация: Выявлена и исследована зависимость между обобщенной ошибкой автоматизированного обнаружения контрольных точек на ИК-изображении сосудистого русла и качеством исходного изображения, оцениваемым на основе вероятностных моделей зрительного распознавания объектов.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)