Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Поисковый запрос: (<.>K=кластеризация потока данных<.>)

Общее количество найденных документов : 1

Каширина, И. Л. (доктор технических наук; доцент).
Нейросетевое моделирование формирования кластерной структуры на основе сетей ART [Текст] = Neural Network Modeling of the Formation of Cluster Structures on the Basis of the Networks Art / И. Л. Каширина, Я. Е. Львович, С. О. Сорокин // Информационные технологии. - 2017. - Т. 23, № 3 ; Нейросетевые технологии. - 2017. - Т. 23, № 3. - С. 228-232. - Библиогр.: с. 232 (7 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2017. - Т. 23. - № 3. - С. 228-232) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
дилемма стабильности-пластичности -- кластеризация потока данных -- нейронные сети -- нейросетевое моделирование -- сети ART -- теория адаптивного резонанса
Аннотация: Рассмотрены особенности кластеризации непрерывного потока данных с помощью нейронных сетей семейства ART. Предложена обобщенная модель работы произвольной сети семейства ART. Подробно рассмотрена реализация этапов модели для двух различных сетей семейства ART. Предложен общий подход к решению задач кластеризации данных с помощью сетей ART.

Доп.точки доступа:
Львович, Я. Е. (доктор технических наук; профессор); Сорокин, С. О. (заместитель директора)
inft/2017/23/3 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)