Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=классификация изображений<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

Программное обеспечение для автоматизированного анализа изображений желудочно-кишечного тракта [Текст] / Д. М. Михайлов [и др.] // Информационные технологии. - 2014. - № 11. - С. 46-52. - Библиогр.: с. 52 (13 назв.) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004.9

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Кл.слова (ненормированные):
автоматизированные рабочие места -- видеоотчеты -- желудочно-кишечный тракт -- классификация изображений -- обработка изображений -- программное обеспечение -- эндоскопические капсулы
Аннотация: Данная статья посвящена разработке программного обеспечения, позволяющего в автоматизированном режиме обрабатывать изображения желудочно-кишечного тракта пациента, полученные беспроводной эндоскопической капсулой.

Доп.точки доступа:
Михайлов, Д. М. (кандидат технических наук); Стариковский, А. В. (ассистент); Конев, В. Н. (инженер); Смирнов, А. С. (инженер); Боручинкин, А. Ю. (инженер); Харьков, С. М. (инженер)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Астафуров, В. Г. (доктор физико-математических наук; старший научный сотрудник).
Эффективный алгоритм формирования нечетких систем на основе модели Питтсбургского классификатора [Текст] = An effective algorithm of fuzzy systems design based on Pittsburgh classifier model / В. Г. Астафуров, Т. В. Евсюткин, С. В. Аксенов // Информационные технологии. - 2017. - Т. 23, № 7. - С. 483-490. - Библиогр.: с. 490 (16 назв.) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004.8

^a004.93

ББК 32.813 + 32.973-018.2
Рубрики: Радиоэлектроника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы
   Вычислительная техника
   Распознавание и преобразование образов
Кл.слова (ненормированные):
Питтсбургский классификатор -- вычислительные эксперименты -- классификация изображений -- нечеткие системы -- текстурные признаки
Аннотация: Предложен алгоритм автоматической классификации текстур слабоконтрастных объектов на основе модели нечеткого вывода, известной как Питтсбургский классификатор.

Доп.точки доступа:
Евсюткин, Т. В. (кандидат технических наук; младший научный сотрудник); Аксенов, С. В. (кандидат технических наук; доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Чехина, Е. А.
Обзор методов отбора признаков для классификации изображений [Текст] / Чехина Е. А. // Аспирант и соискатель. - 2020. - № 3 (117). - С. 65-73 : рис., табл. - Библиогр.: с. 73 (8 назв.) . - ISSN 1608-9014

УДК

^a004

^a004.41/.42

ББК 32.97 + 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
Julia -- классификация изображений -- линейная корреляция -- отбор признаков -- ранжирование -- регрессия -- регуляризация -- случайный лес
Аннотация: Представлен обзор методов отбора признаков для классификации изображений с иллюстрациями на языке Julia. На основании рассмотренных методов проведен сравнительный анализ точности двух классификаторов, построенных на различных подмножествах признаков.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)