Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=классификация домашних хозяйств<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Скрыпник, Дмитрий Владимирович (кандидат экономических наук; ведущий научный сотрудник; старший научный сотрудник).
Контрсанкции на продовольственном рынке и благосостояние населения России [Текст] = Agri-Food Countersanctions and the Welfare of the Russian Population / Д. В. Скрыпник, М. В. Шаклеина, А. А. Зайцев // Экономическая политика. - 2024. - Т. 19, № 1. - С. 30-65 : рис., 5 табл. - Библиогр.: с. 60-62 (38 назв.). - 2 прил. . - ISSN 1994-5124

УДК

^a338(470+571)

^a330.4

ББК 65.9(2Рос) + 65в631
Рубрики: Экономика
Экономика России--Россия, 2014 г.
Математическая экономика. Эконометрика
Кл.слова (ненормированные):
благосостояние населения -- группы благосостояния -- домохозяйства -- доходные группы населения -- доходы населения -- импортозамещение -- классификация домашних хозяйств -- контрсанкции -- контрсанкционный рост цен -- материальное благосостояние -- модели множественного выбора -- модели товарных рынков -- оценка эффектов контрсанкций -- покупательная способность -- потребительские цены -- продовольственное эмбарго -- продукты питания -- расходы на питание -- регрессионный анализ -- уровень бедности -- уровень материального благосостояния -- эконометрические модели -- эконометрический анализ
Аннотация: В статье исследуется влияние контрсанкций на благосостояние населения России. С этой целью разработана и применена многоэтапная методология эконометрического анализа, учитывающая объективную сложность получения количественных оценок влияния контрсанкционных действий. На основе данных 23-й волны Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения выделяются три группы населения по уровню благосостояния: высокий, средний и низкий уровни обеспеченности. Оценка модели множественного выбора на данных по сделанной кластеризации позволяет получить представление о зависимости вероятности нахождения населения в той или иной группе благосостояния от уровня потребительских расходов на контрсанкционные товары. На основе этих данных рассчитываются потери покупательной способности (изменение реальных потребительских расходов), которые испытали все группы в результате введения контрсанкций. Для определения этих потерь рассчитываются оценки эластичностей внутреннего производства основных продуктов питания на основе структурной формы уравнений спрос - предложение и вклад продовольственного эмбарго в рост потребительских цен в 2014 году по ряду продуктов питания.

Доп.точки доступа:
Шаклеина, Марина Владиславовна (кандидат экономических наук; доцент); Зайцев, Александр Андреевич (кандидат экономических наук; доцент; заведующий сектором)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Бычков, Дмитрий Геннадьевич (кандидат социологических наук; ведущий научный сотрудник).
Оценка факторов низкой доходности домохозяйств (на примере Ленинградской области) [Текст] = Assessing Factors That Contribute to Low Incomes (As Evident in the Leningrad Region) / Д. Г. Бычков, Е. Е. Гришина, О. А. Феоктистова // Экономическая политика. - 2024. - Т. 19, № 1. - С. 6-29 : 6 табл. - Библиогр.: с. 25-26 (30 назв.) . - ISSN 1994-5124

УДК

^a338(470+571)

^a330.4

^a316.014

ББК 65.9(2Рос) + 65в631 + 60.504/506
Рубрики: Экономика
   Экономика России--Россия--Ленинградская область, 2022 г.
   Математическая экономика. Эконометрика
   Социология
   Социологическое исследование--Россия--Ленинградская область, 2022 г.
Кл.слова (ненормированные):
адресная социальная поддержка -- адресные пособия -- благосостояние населения -- выборочное обследование домохозяйств -- группы благосостояния -- домохозяйства -- классификация домашних хозяйств -- малообеспеченные домохозяйства -- материальное благосостояние -- оценка нуждаемости -- полиномиальная логистическая регрессия -- регрессионный анализ -- среднедушевые доходы -- уровень бедности -- уровень материального благосостояния -- эконометрические модели
Аннотация: Статья посвящена анализу факторов, обуславливающих низкие доходы домохозяйств и усиливающих риски их бедности. Эти факторы должны лежать в основе доходных и имущественных критериев оценки нуждаемости при социальной поддержке. Для исследования использованы данные проведенного авторами репрезентативного выборочного обследования домохозяйств Ленинградской области. Результаты регрессионного анализа позволили подтвердить, что такие факторы, как наличие в домохозяйстве детей, особенно двух и более, а также детей до 7 лет, отсутствие трудовых доходов у членов домохозяйства и проживание в сельской местности, увеличивают шансы попадания в группу домохозяйств с низкими среднедушевыми доходами. Вероятность домохозяйства быть малообеспеченным существенно возрастает при наличии в его составе обучающегося в организации среднего профессионального образования и неполной семьи с детьми. Авторы доказывают, что для превентивного снижения риска бедности при оценке нуждаемости необходимо использовать дифференцированный подход к определению черты нуждаемости для различных социально-демографических групп и учитывать, к какой доходной группе относится домохозяйство, на что, в свою очередь, влияют не только состав домохозяйства и количество детей в нем, но и возраст этих детей. Результаты также свидетельствует о том, что требования к имущественной обеспеченности получателей социальной поддержки должны учитывать как наличие и количество объектов имущества, так и его стоимость.

Доп.точки доступа:
Гришина, Елена Евгеньевна (кандидат экономических наук; ведущий научный сотрудник); Феоктистова, Олеся Александровна (кандидат экономических наук; руководитель центра)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)