Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=классификационный анализ<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.


   
    Специалисты архивных учреждений о Едином классификаторе документной информации Архивного фонда Российской Федерации [Текст] / В. Г. Ларина [и др. ] // Отечественные архивы. - 2008. - N 2. - С. 16-20 . - ISSN 0869-4427
УДК
ББК 79.3:73
Рубрики: Архивное дело. Архивоведение
   Информационные технологии в архивном деле

Кл.слова (ненормированные):
архивные информационные ресурсы -- справочно-поисковые средства -- архивные фонды -- классификаторы -- поиск информации -- единое информационное пространство -- документная информация -- классификационный анализ -- автоматизированные архивные технологии
Аннотация: Участники проекта рассказывают о назначении Единого классификатора документной информации (ЕКДИ) Архивного фонда Российской Федерации.


Доп.точки доступа:
Ларина, В. Г.; Волкова, И. В.; Копылова, О. Н.; Либерфарб, Р. Л.; Киселев, И. Н.; Химина, Н. И.

Найти похожие

2.


    Шевченко, И. В. (д-р экон. наук; проф.).
    Создание виртуальной клиентской базы для анализа кредитоспособности российских предприятий [Текст] / И. В. Шевченко, А. А. Халафян, Е. Ю. Васильева // Финансы и кредит. - 2010. - N 1. - С. 13-18 : табл., графики. - Библиогр.: с. 18 (6 назв. )
УДК
ББК 65.291.9
Рубрики: Экономика
   Финансы предприятия--Россия

Кл.слова (ненормированные):
Альтмана метод -- анализ кредитоспособности -- анализ показателей предприятия -- банкротство предприятий -- виртуальные клиентские базы -- дискриминантный анализ -- классификационный анализ -- кластерный анализ -- клиентские базы -- кредитоспособность предприятий -- лингвистическая шкала -- метод Альтмана -- нейронные сети -- обучающая выборка -- пенташкола -- платежеспособность -- рентабельность -- риски банкротства -- теория нечетких множеств -- финансовые показатели -- финансовый менеджмент -- экономические показатели
Аннотация: В статье предложен метод создания виртуальной клиентской базы, который основан на выявленных закономерностях значений финансовых показателей предприятия. При помощи клиентской базы посредством таких методов, как дискриминантный анализ, деревья классификации, нейронные сети, можно оценить величину риска банкротства любого предприятия, если известны определенные показатели его экономической деятельности.


Доп.точки доступа:
Халафян, А. А. (канд. техн. наук); Васильева, Е. Ю.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)