Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Поисковый запрос: (<.>K=категории задач машинного обучения<.>)

Общее количество найденных документов : 1

Чая, Владимир Тигранович (доктор экономических наук; профессор).
Методы анализа больших данных [Текст] / В. Т. Чая, Н. И. Чупахина ; рецензия В. П. Суйц // Аудит и финансовый анализ. - 2020. - № 3. - С. 227-230. - Библиогр. в конце ст. - Рец. Суйц В. П. на ст. автора приведена в конце . - ISSN 2618-9828

УДК

^a004.65

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Системы управления базами данных (СУБД)
Кл.слова (ненормированные):
источники больших данных -- категории задач машинного обучения -- методы анализа -- модели машинного обучения -- последовательность шагов машинного обучения -- свойства больших данных -- технологии больших данных
Аннотация: В связи с развитием технологий цифровой экономики возрастает по экспоненте и объем оцифрованной информации. Но информация имеет ценность, только если она анализируется определенным образом. Большие же объемы информации привычными методами анализировать невозможно. Речь уже идет о больших данных и технологиях больших данных. В статье описаны особенности больших данных. Рассмотрены методы и инструменты анализа больших данных. Подробно рассматривается такой метод решения задач на основе больших данных, как машинное обучение.

Доп.точки доступа:
Чупахина, Наталья Ильинична (доктор экономических наук; профессор); Суйц, В. П. (доктор экономических наук; профессор) \.\
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)