Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=искусственная нейронная сеть<.>)
Общее количество найденных документов : 6
Показаны документы с 1 по 6
1.


    Романовский, Александр Валерьевич (ведущий специалист).
    О применении искусственных нейронных сетей для прогнозирования финансовых показателей предприятия [Текст] / А. В. Романовский ; рец. В. Н. Лившиц // Аудит и финансовый анализ. - 2013. - № 2. - С. 363-369 : 4 рис.; 3 табл. - Библиогр.: с. 369 (6 назв.). - Лившиц В. Н. на ст. автора приведена в конце . - ISSN 0236-2988
УДК
ББК 65.291.9
Рубрики: Экономика
   Финансы предприятия

Кл.слова (ненормированные):
искусственная нейронная сеть -- предприятия -- финансовое прогнозирование -- драйверы -- финансовая модель -- финансовые показатели -- бюджет
Аннотация: В статье предлагается методика расчета прогноза финансовых показателей деятельности предприятия на основе математического аппарата искусственных нейронных сетей и обосновывается целесообразность ее применения. Также приводятся основные результаты пробных исследований в указанном направлении.


Доп.точки доступа:
Лившиц, В. Н. (доктор экономических наук; профессор) \.\
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.


   
    Разработка нейросетевых инструментов интеллектуального анализа экономических показателей [Текст] / П. А. Дроговоз [и др.] ; И. Н. Омельченко // Аудит и финансовый анализ. - 2015. - № 3. - С. 432-440 : 3 табл.; 5 рис. - Библиогр.: с. 439-440. - Рец. Омельченко И. Н. на ст. автора приведена в конце . - ISSN 0236-2988
УДК
ББК 65.291.2
Рубрики: Экономика
   Внутрифирменное управление. Менеджмент

Кл.слова (ненормированные):
Кохонена карты -- интеллектуальный анализ данных -- искусственная нейронная сеть -- карты Кохонена -- компании -- организационно-экономический анализ предприятия -- экономические показатели компании
Аннотация: В работе рассмотрены возможности самоорганизующейся карты Кохонена при решении задач бизнес-аналитики. Представлена сущность и структура нейросетевых подходов, возможности искусственных нейронов и принципы распознавания при помощи нейрокарт. Описан метод компонентов плоскостей и объяснено их содержание для конкретной задачи.


Доп.точки доступа:
Дроговоз, Павел Анатольевич (доктор экономических наук; профессор); Садовская, Татьяна Георгиевна (доктор технических наук; профессор); Шиболденков, Владимир Александрович (лаборант-исследователь); Попович, Александр Леонидович (аспирант); Омельченко, И. Н. (доктор экономических наук; профессор) \.\
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

3.


    Слепцов, Г. Н.
    Формирование обучающей выборки искусственной нейронной сети для решения задачи прогнозирования изменения технического состояния сложной технической системы [Текст] = A Training Data Selectioon Method Artificial Neural Network For Prediction Of Change Of Complex Technikal System State / Г. Н. Слепцов // Качество. Инновации. Образование. - 2015. - № 8. - С. 44-47 : 2 рис., табл. - Библиогр.: с. 47 (4 назв.)
УДК
ББК 32.973.202
Рубрики: Вычислительная техника
   Вычислительные сети

Кл.слова (ненормированные):
matlab -- искусственная нейронная сеть -- метод скользящих окон -- обучающая выборка -- прогнозирование -- технические системы -- техническое состояние
Аннотация: рассматривается возможность использования нейросетевых технологий для прогнозирования изменения технического состояния сложной технической системы.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

4.


    Шиболденков, Владимир Александрович (аспирант).
    Инструментарий нейросетевого разведочного анализа социально-экономических процессов [Текст] / В. А. Шиболденков ; рец. Е. Н. Горлачевой // Аудит и финансовый анализ. - 2018. - № 6. - С. 214-223 : 15 рис. - Библиогр.: с. 222-223 (15 назв.). - Рец. Горлачевой Е. Н. на ст. автора приведена в конце . - ISSN 2618-9828
УДК
ББК 65в631
Рубрики: Экономика
   Математическая экономика. Эконометрика

Кл.слова (ненормированные):
визуальный анализ данных -- интеллектуальный анализ данных -- искусственная нейронная сеть -- искусственный интеллект -- нейросетевые карты -- социально-экономические процессы -- цифровые технологии
Аннотация: В статье выполнен анализ современного состояния и тенденций развития технологий искусственного интеллекта в условиях цифровой экономики. Выполнен обзор инструментальных средств разведочного анализа социально-экономических процессов. Предложен проект инструментария на основе самоорганизующихся нейросетевых карт. Выполнена оценка экономической эффективности мероприятий по алгоритмизированному разведочному анализу данных.


Доп.точки доступа:
Горлачева, Е. Н. (кандидат экономических наук; доцент) \.\
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

5.


    Шиболденков, Владимир Александрович (аспирант).
    Инструментарий нейросетевого разведочного анализа социально-экономических процессов [Текст] / В. А. Шиболденков ; рец. Е. Н. Горлачевой // Аудит и финансовый анализ. - 2018. - № 6. - С. 214-223 : 15 рис. - Библиогр.: с. 222-223 (15 назв.). - Рец. Горлачевой Е. Н. на ст. автора приведена в конце . - ISSN 2618-9828
УДК
ББК 65в631
Рубрики: Экономика
   Математическая экономика. Эконометрика

Кл.слова (ненормированные):
визуальный анализ данных -- интеллектуальный анализ данных -- искусственная нейронная сеть -- искусственный интеллект -- нейросетевые карты -- социально-экономические процессы -- цифровые технологии
Аннотация: В статье выполнен анализ современного состояния и тенденций развития технологий искусственного интеллекта в условиях цифровой экономики. Выполнен обзор инструментальных средств разведочного анализа социально-экономических процессов. Предложен проект инструментария на основе самоорганизующихся нейросетевых карт. Выполнена оценка экономической эффективности мероприятий по алгоритмизированному разведочному анализу данных.


Доп.точки доступа:
Горлачева, Е. Н. (кандидат экономических наук; доцент) \.\
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

6.


   
    Definition of artificial intelligence in the context of the Russian legal system: a critical approach [Text] = Определение искусственного интеллекта в контексте российской правовой системы: критический подход / V. V. Arkhipov, A. V. Gracheva, V. B. Naumov [et al.] // Государство и право. - 2022. - № 1. - С. 168-178. - Библиогр.: с. 176-177 (22 назв.) . - ISSN 1026-9452
УДК
ББК 67.402
Рубрики: Право
   Финансовое право--Россия

Кл.слова (ненормированные):
искусственная нейронная сеть -- искусственный интеллект -- правовые системы


Доп.точки доступа:
Arkhipov, Vladislav V. (Doctor of Law; assocate Professor); Gracheva, Anastasia V. (lecturer); Naumov, Viktor B. (Doctor of Law; assocate Professor); Polyakova, Tatiana A. (Doctor of Law; Professor); Minbaleev, Alexey V. (Doctor of Law; assocate Professor)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)