Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=интеллектуальные системы безопасности<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Прецедентный анализ гетерогенных слабоструктурированных объектов в задачах информационной безопасности [Текст] = Heterogeneous semi-structured objectscase-based reasoning in information security / П. Д. Зегжда [и др.] // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2018. - № 1. - С. 17-31 : схемы, табл. - Библиогр.: с. 30-31 (20 назв.) . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.41/42

ББК 32.973
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
гетерогенные объекты -- интеллектуальные системы безопасности -- информационная безопасность -- прецедентный анализ -- слабоструктурированные объекты -- тестирование на проникновение
Аннотация: Представлено построение системы поддержки принятия решений на базе прецедентов для задач информационной безопасности. Исходные данные могут быть описаны как гетерогенные слабоструктурированные объекты и формализованы в виде векторов свойств. Показан подход к построению базы знаний с использованием двухуровневого представления: уровня объектов-прецедентов и уровня структуры прецедентов. Рассмотрен метод моделирования прецедентов для подготовки базового набора данных. Предложены методы оценки схожести гетерогенных слабоструктурированных объектов и прецедентов более высокого уровня. Приведены результаты экспериментальной апробации описанных решений и архитектура соответствующей системы поддержки принятия решений.
The article is concerned with the development of decision support systems based on the case- based reasoning (CBR) for the problems of information security. Source data can be described as heterogeneous semi-structured objects and formalized as property vectors. The approach to the CBR database building includes a two-level representation: the level of objects-cases and the level of structure cases. The authors consider a method of cases modeling for preparing a basic data set. Methods of heterogeneous semi-structured objects and second level cases similarity evaluation are offered. The authors present the described methods experimental testing and the architecture of the relevant decision support system.

Доп.точки доступа:
Зегжда, П. Д.; Полтавцева, М. А.; Печенкин, А. И.; Лаврова, Д. С.; Зайцева, Е. А.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Полтавцева, М. А.
Метод автоматизированного обучения системы поддержки принятия решений для анализа защищенности информационных систем [Текст] = Automated learning method of dicision support system for information systems security analysis / М. А. Полтавцева, Е. А. Зайцева // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2018. - № 4. - С. 22-32 : схемы, граф., табл. - Библиогр.: с. 31-32 (11 назв.) . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.41/42

ББК 32.973
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
автоматизированное обучение -- анализ защищенности систем -- защищенность информационных систем -- интеллектуальные системы безопасности -- информационная безопасность -- информационные системы -- системы поддержки принятия решений -- тестирование на проникновение
Аннотация: Описан метод обучения аналитических систем оценки защищенности и тестирования на проникновение. Рассмотрены системы анализа, основанные на подходе к описанию прецедентов bag of objects. Приведены подходы к обновлению базы знаний, и предложен метод обучения на основе слияния подобных прецедентов с возможностью добавления новых и автоматической оценкой значимости свойств. Представлены результаты экспериментальной апробации предложенного метода.
The article describes the method of analytical systems training for security assessment and penetration testing. The analysis systems based on the approach to the precedents description «bag of objects» are considered. The authors present approaches to updating the knowledge base and propose a method based on the merger of such precedents with the possibility of adding new one and automatic assessment of the properties significance. The results of experimental testing of the proposed method are presented.

Доп.точки доступа:
Зайцева, Е. А.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)