Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=извлечение знаний<.>)
Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5
1.


    Карась, Сергей Иосифович (д-р мед. наук; проф.).
    Модели представления знаний и когнитивная психология: две стороны одной медали [Текст] / С. И. Карась // Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. - 2010. - N 2 (10). - С. 23-26. - Библиогр.: с. 26 (13 назв. ) . - ISSN 1998-863X
УДК
ББК 87.25
Рубрики: Философия
   Философия науки

Кл.слова (ненормированные):
инженерия знаний -- извлечение знаний -- модели знаний -- коммуникативные методики -- когнитивные методы -- модель фреймов -- сетевая модель -- продукционная модель -- онтологический подход -- материалы конференций
Аннотация: Моделирование знаний и когнитивную психологию объединяет прикладная предметная область - инженерия знаний. Для извлечения знаний используются индивидуальные и групповые методики, а также непрямые когнитивные методы обнаружения знаний.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.


    Норенков, И. П. (доктор технических наук; профессор).
    Задачи обработки знаний на основе ролевой кластеризации онтологий [Текст] / И. П. Норенков, М. Ю. Уваров // Информационные технологии. - 2012. - № 2. - С. 19-24. - Библиогр.: с. 24 (19 назв. ) . - ISSN 1684-6400
УДК
ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы

Кл.слова (ненормированные):
извлечение знаний -- обработка знаний -- кластеризация онтологий -- классификация документов -- аннотация документов -- поддержка принятия решений
Аннотация: Предлагается для решения задач извлечения знаний из документов и их обработки использовать метод ролевой кластеризации онтологий.


Доп.точки доступа:
Уваров, М. Ю. (инженер)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

3.


    Шацкий, А. А. (соискатель).
    Подходы к формированию и развитию базы знаний мультиагентной системы в социальном предпринимательстве [Текст] / А. А. Шацкий // Социальная политика и социология. - 2018. - Т. 17, № 2. - С. 48-57 : 2 табл., 2 рис. - Библиогр.: с. 55-56 (27 назв.) . - ISSN 2071-3665
УДК
ББК 60.561.2 + 65.206 + 32.973-018.2 + 73
Рубрики: Социология
   Экономическая социология

   Сервис. Бытовое обслуживание

   Сервис в целом. Сервисология

   Вычислительная техника

   Системы управления базами данных (СУБД)

   Информатика

   Информационные системы с базами знаний

Кл.слова (ненормированные):
Интернет -- анализ социальных сетей -- базы знаний -- извлечение знаний -- интеллектуальные системы -- информационное обеспечение -- исследования -- мультиагентные технологии -- социально-экономические системы -- социальное предпринимательство -- социальные сети
Аннотация: Раскрываются вопросы эффективного управления не только конкретным предприятием, организацией, но и их совокупностью, в том числе в третьем секторе экономики. Рассмотрены подходы к формированию базы знаний мультиагентных систем в сфере социального предпринимательства.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

4.


    Корней, А. О. (аспирант).
    Категоризация текстов на основе сконденсированного графа [Текст] = Text categorization based on condensed graph / А. О. Корней, Е. Н. Крючкова // Информационные технологии. - 2021. - Т. 27, № 3. - С. 138-146 . - ISSN 1684-6400
УДК
ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
   Вычислительная техника в целом

Кл.слова (ненормированные):
aspect term extraction -- knowledse extraction -- text catesorization -- извлечение аспектных терминов -- извлечение знаний -- категоризация текстов -- семантико-статистические алгоритмы -- семантические графы -- сконденсированные графы
Аннотация: Предлагается комбинированный семантико-статистический алгоритм аспектного анализа текстов большого объема, основанный на использовании семантического графа.


Доп.точки доступа:
Крючкова, Е. Н. (кандидат физико-математических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

5.


    Былевский, Павел Геннадиевич (кандидат философских наук).
    Пользовательские и персональные данные: анализ рисков "извлечения знаний" [Текст] / П. Г. Былевский // Вопросы защиты информации. - 2023. - № 1. - С. 35-40. - Библиогр.: с. 39 (17 назв. ) . - ISSN 2073-2600
УДК
ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
   Вычислительная техника в целом

Кл.слова (ненормированные):
автоматизированный анализ -- безопасность -- идентификаторы -- извлечение знаний -- обработка данных -- персональные данные -- пользовательские данные -- риски
Аннотация: В статье анализируются риски автоматизированного анализа больших пользовательских данных, связанные с возможностями несанкционированного получения конфиденциальной информации. Приоритет обработки больших данных у операторов-генераторов, в том числе нерезидентов России. Обезличивание/деидентификация данных как мера безопасности противоречит их содержательной ценности для интеллектуальной аналитики. Решить проблему предлагается регулированием посредством общей, отраслевых и локальных моделей критических идентификаторов больших данных.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)