Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска
Книги фонда НБ СГЮА
Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет
Авторефераты
Диссертации
Период.издания науч.абонемента
Редкие книги Научной библиотеки СГЮА
Каталог электронных носителей
Труды ученых СГЮА
Саратовский край
Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Поисковый запрос: (<.>K=задачи стоимостной оценки<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.


    Смоляк, Сергей Абрамович (доктор экономических наук).
    Обоснование спецификации регрессионных зависимостей в задачах стоимостной оценки [Текст] / С. А. Смоляк // Имущественные отношения в Российской Федерации. - 2020. - № 4. - С. 47-60 : 8 табл, 6 рис. - Библиогр.: с. 60 (6 назв.) . - ISSN 2072-4098
УДК
^a31:33
ББК 65.051
Рубрики: Экономика
   Экономическая статистика
Кл.слова (ненормированные):
задачи стоимостной оценки -- метод наименьших модулей -- принцип максимального правдоподобия -- регрессионные зависимости в стоимостной оценке -- спецификации регрессионных зависимостей -- стоимостная оценка машин -- стоимостная оценка оборудования -- тяжелые хвосты распределения вероятностей
Аннотация: Рассматриваются задачи построения регрессионных зависимостей для целей стоимостной оценки. Поскольку нередко отклонения цен от таких зависимостей имеют распределение, отличающееся от нормального, известные робастные методы позволяют это учесть, но не позволяют выбрать лучший вид регрессионной зависимости, автор предлагает оценивать калибровочные параметры регрессионных зависимостей, опираясь на принцип максимального правдоподобия и используя альтернативные вероятностные распределения отклонений, имеющие более тяжелые "хвосты". Приводятся примеры применения такого метода к оценке машин, оборудования и зданий.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
По словарю
ГРНТИ-навигатор
УДК-навигатор
ББК-навигатор
Тематический навигатор
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)