Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=вероятность отзыва лицензий<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.


    Вотинов, А. И.
    Оценка вероятности отзыва лицензии банка с использованием методов регуляризации [Текст] / А. И. Вотинов, Н. П. Пильник // Банковское дело. - 2017. - № 1. - С. 40-49 : фот., рис., табл. - Библиогр.: с. 49 (14 назв.) . - ISSN 2071-4904
УДК
ББК 65.262
Рубрики: Экономика
   Кредитно-денежная система

Кл.слова (ненормированные):
банки -- банковские лицензии -- вероятность отзыва лицензий -- методы оценивания -- методы регуляризации -- отзыв лицензий -- оценка кредитоспособности -- регуляторы -- центральные банки
Аннотация: В исследовании используются открытые данные регулятора для предсказания вероятности отзыва банковской лицензии. Применение регуляризации позволяет учесть весь объем данных, что предполагает автоматический выбор оптимальной модели. В статье оценен ряд моделей, демонстрирующих высокую прогнозную силу. Предложенная методика может быть использована участниками финансового рынка для непрерывной оценки надежности контрагентов.


Доп.точки доступа:
Пильник, Н. П.; Банк России
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.


    Сильнягина, Валерия (студентка).
    Оценка факторов устойчивости кредитных организаций на основе количественных методов анализа [Текст] = Assessing sustainability factors for credit institutions based on quantitative analyses methods / В. Сильнягина, Д. Гилев // Общество и экономика. - 2022. - № 8. - С. 53-66. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 0207-3676
УДК
ББК 65.262
Рубрики: Экономика
   Кредитно-денежная система

Кл.слова (ненормированные):
logit-модель -- алгоритм случайного леса -- вероятность отзыва лицензий -- количественные методы анализа -- кредитные организации -- метод комитетов -- отзыв лицензий -- прогнозирование -- факторы устойчивости
Аннотация: Исследование проводилось с целью выявления факторов, оказывающих влияние на увеличение вероятности и построение прогнозной модели отзыва лицензии кредитной организации со стороны регулятора. В исследовании использовались основные приемы описательной статистики, то есть: первичной обработки эмпирических данных, их систематизации и наглядного представления, кластерного анализа данных, построения логистической регрессии, probit-модели и "алгоритма случайного леса", а также прогнозирование на основе данных моделей, использование метода комитетов трех имеющихся моделей.


Доп.точки доступа:
Гилев, Денис (доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)