Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=алгоритмы оптимизации<.>)
Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3
1.


    Кугаевских, А. В. (кандидат технических наук; доцент).
    Сравнение параметров фильтра Габора для эффективного извлечения краев [Текст] = Comparison gabor filter parameters for effecient edge deyection / А. В. Кугаевских // Информационные технологии. - 2017. - Т. 23, № 8. - С. 598-605. - Библиогр.: с. 605 (88 назв.). - Библиогр. на рус. и англ. яз. . - ISSN 1684-6400
УДК
ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
   Распознавание и преобразование образов

Кл.слова (ненормированные):
Габора фильтр -- алгоритмы оптимизации -- анализ изображений -- извлечение краев -- масштабы фильтра -- постоянная компонента -- фильтр Габора
Аннотация: Приведена обобщенная формула фильтра Габора, составленная по обширному обзору источников.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.


    Афанасьев, Г. И.
    Алгоритмы оптимизации, используемые в нейронных сетях, и градиентный спуск [Текст] / Афанасьев Г. И., Абулкасимов М. М., Сурикова О. В. // Аспирант и соискатель. - 2019. - № 6 (114). - С. 81-86. - Библиогр.: с. 86 (4 назв.) . - ISSN 1608-9014
УДК
ББК 32.97 + 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
   Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника

Кл.слова (ненормированные):
Momentum -- Нестерова оптимизация -- алгоритмы оптимизации -- градиентный спуск -- исследователи -- методы оптимизации градиентного спуска -- нейронные сети -- оптимизация Нестерова -- ученые
Аннотация: Дано описание видов алгоритмов оптимизации, детально разобран градиентный спуск. Рассмотрены три его вида: традиционный, стохастический, мини-пакетный, названы их преимущества и недостатки. Приведены два метода оптимизации градиентного спуска.


Доп.точки доступа:
Абулкасимов, М. М.; Сурикова, О. В.; Нестеров, Ю.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

3.


    Исаев, Р. А.
    Новый алгоритм оптимизации бизнес-процессов [Текст] / Р. А. Исаев // Банковское дело. - 2024. - № 2 (360). - С. 67-71 : рис. - Библиогр.: с. 71 (6 назв.) . - ISSN 2071-4904
УДК
ББК 65.26
Рубрики: Экономика
   Финансы в целом

Кл.слова (ненормированные):
KPI -- алгоритмы оптимизации -- бизнес-процессы -- ключевые показатели эффективности -- оптимизация бизнес-процессов
Аннотация: Новая версия алгоритма оптимизации процессов организации. Последовательность задач, благодаря которым можно получить оптимизированный процесс, реально работающий на практике, и значительно улучшить показатели KPI.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)