Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=адаптивное прогнозирование<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

Громов, Юрий Алексеевич (старший преподаватель).
Адаптивный метод экстраполяции данных наблюдений и прогнозирования характеристик абразии берегов эксплуатируемых водохранилищ [Текст] / Ю. А. Громов, И. С. Соболь, С. В. Соболь // Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. - 2013. - № 1. - С. 78-90 : 3 фот., 2 табл., 5 рис. - Библиогр.: с. 89-90 (9 назв.). - Реф. на англ. яз.

УДК

^a556.5

ББК 26.222
Рубрики: Геофизика--Горьковское водохранилище
Гидрология суши--Горьковское водохранилище
Кл.слова (ненормированные):
абразионные берега -- адаптивная экстраполяция -- адаптивное прогнозирование -- адаптивные методы -- береговые обрывы -- берегообрушение -- берегопереформирования -- весовые коэффициенты -- временные ряды -- гипотетические тренды -- данные наблюдений -- отмели -- теоретические обоснования -- экспертные заключения -- эксплуатируемые водохранилища
Аннотация: Дано теоретическое обоснование адаптивного метода экстраполяции данных наблюдений и прогнозирования характеристик абразии берегов эксплуатируемых водохранилищ. В основу метода положена идея учета множества экспертных заключений в виде гипотетических трендов динамики процесса.

Доп.точки доступа:
Соболь, Илья Станиславович (кандидат технических наук; доцент); Соболь, Станислав Владимирович (доктор технических наук; профессор)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тарасова, С. А. (кандидат педагогических наук).
Фактор ценности информации в адаптивном прогнозировании временных рядов [Текст] = Information value factor in adaptive time series forecasting / С. А. Тарасова // Информационные технологии. - 2022. - Т. 28, № 4. - С. 219-224. - Библиогр.: с. 224 (13 назв.) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a519.1

ББК 22.174.1
Рубрики: Математика
Комбинаторный анализ
Кл.слова (ненормированные):
adaptive forecasting methods -- discount factor -- Брауна адаптивная модель -- адаптивная модель Брауна -- адаптивное прогнозирование -- адаптивные методы прогнозирования -- время полужизни информации -- коэффициент дисконтирования -- старение информации -- ценность информации
Аннотация: Рассматривается задача прогнозирования временных рядов с неустойчивой динамикой. Предлагается модель адаптивного прогнозирования, в которой параметр адаптации рассчитывается с учетом фактора ценности информации.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Построение модели прогноза курса валют на долгосрочном и краткосрочном горизонтах [Текст] / Александр Агеев, Сергей Глазьев, Дмитрий Митяев [и др.] // Экономические стратегии. - 2022. - № 6. - С. 16-25 : 6 рис., 6 табл. - Библиогр.: с. 25 (15 назв. ). - Окончание следует . - ISSN 1680-094X

УДК

^a338(100)

^a336.7

ББК 65.5 + 65.262
Рубрики: Экономика
Мировая экономика. Международные экономические отношения
Кредитно-денежная система--Россия, 21 в.
Кл.слова (ненормированные):
адаптивное прогнозирование -- курс рубля -- макроэкономические показатели -- модели развития -- причинно-следственные связи -- прогнозы -- финансовые стратегии -- эконометрическое моделирование
Аннотация: Прогнозирование обменной динамики рубля представляется объективно необходимым для формирования как среднесрочной финансовой стратегии отраслевых корпораций, так и общего стратегического курса на занятие лидерских позиций в отраслях делового интереса, в том числе с использованием новых финансовых инструментов, новых рынков и в целом системы стратегического планирования социально-экономического развития России. Однако в сегодняшних реалиях задача прогнозирования оценивается как чрезвычайно трудная и усложняющаяся тем, что запущенные кризисы непредсказуемы и характеризуются различной природой (пандемический и геополитический кризисы, расширение торговых войн и санкций). В данных условиях, когда неопределенность нарастает чрезмерно, важно обратиться к накопленному опыту: проанализировать, насколько имеющиеся модели могут быть пригодны для перспективных оценок в сложившейся конъюнктуре.

Доп.точки доступа:
Агеев, Александр Иванович (доктор экономических наук); Глазьев, Сергей Юрьевич (академик РАН); Митяев, Дмитрий Аркадьевич (кандидат экономических наук); Золотарева, Ольга Анатольевна (кандидат экономических наук); Переслегин, Сергей Борисович (директор центра управления знаниями)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)