Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=автоматическое реферирование<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.


    Ильин, Н.

    Технологии извлечения знаний из текста [Текст] / Н. Ильин, С. Киселев, В. Рябышкин, С. Танков // Открытые системы. СУБД. - 2006. - N 6. - С. . 48-53. - Библиогр.: с. 53 (4 назв. ). - s, 2006, , rus. - RUMARS-osys06_000_006_0048_1. - Научная библиотека Ульяновского государственного университета. - N 6. - С. 48-53. - osys06_000_006_0048_1, 6, 48-53
УДК
ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника--Математическое обеспечение (Программирование)
Кл.слова (ненормированные):
автоматическое реферирование -- контент -- процессы структурирования контента -- структурирование текстовой информации -- тезаурусы -- тематическое рубрицирование
Аннотация: Основную часть знаний аналитики получают в результате сравнения, анализа и синтеза информации из разрозненных фактов, размещенных в текстах. При работе с большими потоками документов процесс автоматического структурирования текстовой информации заменяет экспертный процесс выделения фактов и объектов, выполняемый вручную. В статье рассматриваются примеры использования новых технологий извлечения знаний из текстов на русском языке, ориентированных на работу с большими хранилищами данных.


Доп.точки доступа:
Киселев, С.; Рябышкин, В.; Танков, С.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.


    Бычкова, Елена Феликсовна (кандидат педагогических наук; ведущий научный сотрудник; руководитель группы).
    Анализ возможностей автоматического реферирования статей на примере источников базы данных "Экология: наука и технологии" ГПНТБ России [Текст] / Е. Ф. Бычкова, К. А. Колосов // Научные и технические библиотеки. - 2023. - № 10. - С. 99-120 : табл. - Библиогр.: с. 116-118 (22 назв.). - Ref.: p. 118-120 (22 names) . - ISSN 0130-9765
УДК
ББК 78с
Рубрики: Библиотечное дело
   Автоматизация библиотечных процессов

Кл.слова (ненормированные):
автоматическое реферирование -- базы данных -- журнальные публикации -- модели генерирующего реферирования -- нейросетевой машинный перевод -- нормирование труда -- рефераты -- экология
Аннотация: Рассмотрена возможность автоматического реферирования публикаций с использованием моделей генерирующего реферирования. Приводится обзор подходов к автоматическому регулированию, в том числе с использованием нейронных сетей. Дан обзор распространенных программных сред, а также проведен анализ, в результате которого определены их преимущества и недостатки при автореферировании. Проблема создания рефератов статей с использованием технологий автореферирования актуальна и позволяет увеличить доступность публикаций, прежде всего, не представленных в открытом доступе, при снижении затрат на их библиографическую обработку. По мнению авторов, создание расширенной библиографической записи, снабженной аннотацией или рефератом, очень важно при предоставлении информации о новых экологичных технологиях. Тогда как создание грамотного реферата требует не только интеллектуальных усилий и времени сотрудников, но и специальных знаний. В качестве объекта исследования была взята база данных "Экология: наука и технологии" в целом и содержащиеся в ней публикации, посвященные внедрению новых природо- и ресурсосберегающих технологий. Сделан вывод о том, что автореферирование, в отличие от ручного реферирования, не требует наличия специалистов высокой квалификации по тематике обрабатываемых документов. При этом качество формируемых рефератов получается достаточно высоким даже при использовании типовых наборов данных.


Доп.точки доступа:
Колосов, Кирилл Анатольевич (кандидат технических наук; ведущий научный сотрудник; доцент); ГПНТБ России
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)