Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=Байеса метод<.>)
Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3
1.


    Домников, Алексей Юрьевич (доктор экономических наук; профессор).
    Диагностика инвестиционной привлекательности энергогенерирующих компаний на основе методики идентификации качественного состояния рисков [Текст] / А. Ю. Домников, Г. С. Чеботарева, М. Я. Ходорковский ; рец. В. В. Криворотова // Аудит и финансовый анализ. - 2014. - № 6. - С. 77-83 : 6 рис. - Рец. Криворотова В. В. на ст. автора приведена в конце . - ISSN 0236-2988
УДК
ББК 65.305.142
Рубрики: Экономика
   Экономика электроэнергетики

Кл.слова (ненормированные):
Байеса метод -- инвестиционная привлекательность -- метод Байеса -- риски инвестиционной привлекательности -- совокупные риски -- энергогенерирующая компания
Аннотация: В статье представлен методический подход к диагностике инвестиционной привлекательности энергогенерирующий компаний, позволяющий идентифицировать качественное состояние рисков и минимизировать субъективность принятия решения.


Доп.точки доступа:
Чеботарева, Галина Сергеевна (аспирант); Ходорковский, Михаил Яковлевич (доктор экономических наук; профессор); Криворотов, В. В. (доктор экономических наук; профессор) \.\
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.


    Серков, Леонид Александрович (кандидат физико-математических наук; доцент; заведующий кафедрой).
    Влияние непредвиденных шоков на поведение макроэкономических показателей в рамках гипотезы об адаптивном обучении агентов [Текст] / Л. А. Серков, Д. Б. Елизаров // Известия Уральского государственного экономического университета. - 2016. - № 2. - С. 135-150 : рис., табл. - Библиогр.: с. 148 (16 назв.) . - ISSN 2073-1019
УДК
ББК 65.01
Рубрики: Экономика
   Общая экономическая теория

Кл.слова (ненормированные):
DSGE-модель -- Байеса метод -- адаптивное обучение агентов -- метод Байеса -- неокейнсианская модель -- рациональные ожидания -- функции импульсных откликов -- экономические агенты
Аннотация: Рассматривается саморазвивающаяся неокейнсианская модель малой открытой экономики в рамках гипотезы об адаптивном обучении экономических агентов. Параметры модели оцениваются с помощью метода Байеса на основе эмпирических данных российской экономики.


Доп.точки доступа:
Елизаров, Дмитрий Борисович (кандидат технических наук; доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

3.


    Юсупова, Н. И. (доктор технических наук).
    Модели и методы информационного обеспечения управления техническим обслуживанием и ремонтом оборудования на основе технологий искусственного интеллекта [Текст] = Models and Methods of Information Support in the Management of the Maintenance and Repair of Equipment Based on Artificial Intelligence Technologies / Н. И. Юсупова, О. Н. Сметанина, Е. Ю. Сазонова // Информационные технологии. - 2022. - Т. 28, № 9. - С. 451-456. - Библиогр.: с. 456 (22 назв.). - Исследование проводится при финансовой поддержке Министерства образования и науки РФ в рамках выполнения базовой части государственного задания высшим учебным заведениям № FEUE-2020-0007 . - ISSN 1684-6400
УДК
ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
   Вычислительная техника в целом

Кл.слова (ненормированные):
artificial intelligence -- information support -- neuro-fuzzy systems -- Байеса метод -- информационное обеспечение -- искусственный интеллект -- метод Байеса -- нейронечеткие системы -- поддержка принятия решений
Аннотация: Рассматривается интеллектуальная информационная поддержка принятия решений в управлении техническим обслуживанием и ремонтом оборудования.


Доп.точки доступа:
Сметанина, О. Н. (доктор технических наук); Сазонова, Е. Ю. (кандидат технических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)