Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=CNN<.>)

Общее количество найденных документов : 8
Показаны документы с 1 по 8

Цурина, Ирина.
Если нельзя, но очень хочется, в ход идут крапленые карты [Текст] / Ирина Цурина // Советник. - 2008. - N 8. - С. 10-12 : 1 фот. . - ISSN 1608-0521

УДК

^a002

^a327(470:100)

ББК 76 + 66.4(2Рос)
Рубрики: Политика. Политология
   СМИ в целом
   Средства массовой информации--Европа--США--Россия
   Международные отношения и внешняя политика Российской Федерации--Россия--Грузия--Южная Осетия
Кл.слова (ненормированные):
судебные процессы -- военные конфликты -- дезинформация -- масс-медиа -- пресса -- журналистская этика -- информационные войны -- антироссийские кампании -- мировое общественное мнение -- информационные кампании -- тенденциозность -- грузино-российский конфликт
Аннотация: О тенденциозности освещения западными масс-медиа грузино-российского военного конфликта. Публичная оценка деятельности западных СМИ : возможные инициативы России.

Доп.точки доступа:
CNN, телекомпания

Найти похожие

Журавлев, Д. А.
СМИ и терроризм [Текст] / Д. А. Журавлев // Общественные науки и современность. - 2009. - N 5. - С. 71-80. - Библиогр.: с. 79-80 . - ISSN 0869-0499

УДК

^a316.32

^a002

ББК 60.52 + 76
Рубрики: Социология
   Социология общества
   Средства массовой информации
   СМИ в целом
Кл.слова (ненормированные):
СМИ -- терроризм -- эффект заражения -- спираль насилия -- эффект CNN
Аннотация: Рассказывается об основных эффектах, которые связаны с медийной репрезентацией терроризма, и о спорах вокруг нее.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

NEWS [Текст] // Вы и ваш компьютер. - 2016. - № 5. - С. 2-5 : 12 фот.

УДК

^a004

ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Кл.слова (ненормированные):
виртуальная реальность -- дискеты -- игровые центры -- известные телеканалы -- интернет-сервисы -- компьютерные технологии -- компьютеры -- медиахолдинги -- международные выставки -- мессенджеры -- мобильные приложения -- научные исследования -- обработка данных -- планшеты -- роботы -- сотовые сети -- шлемы
Аннотация: Шлем виртуальной реальности ZTE VR оценён в 80$. В США используют ПК с 8-дюймовыми дискетами для управления ядерными силами. Спрос на планшеты в России падает. Apple хотела купить владельца CNN и HBO. На выставке Interop 2016 система Cisco Nexus Fabric Manager признана лучшим продуктом для ЦОД. Производитель iPhone в Китае заменил 60 000 работников роботами. Сервисы Google в России догнали по популярности ресурсы "Яндекса". Власти Ирана постановили перенести все данные мессенджеров в страну. Житель Флориды был оштрафован на $48 тыс. за использование мощной глушилки сотовых сетей на дороге. Чиновникам и военным негоже пользоваться иностранными мобильными приложениями. Corsair Lapdog: игровой центр управления для гостиной. Twitter выплатила более $320 тысяч за обнаружение багов.

Доп.точки доступа:
Компания ZTE; ZTE, компания; Компания Google; Google, компания; Компания IDC; IDC, компания; Корпорация Apple; Apple, корпорация; Медиахолдинг Time Warner; Time Warner, медиахолдинг; Телеканал CNN; CNN, телеканал; Телеканал HBO; HBO, телеканал; Международная выставка компьютерных и сетевых технологий Interop 2016; Interop 2016, международная выставка компьютерных и сетевых технологий; Контрактный производитель электроники Hon Hai Precision Industry (бренд Foxconn); Hon Hai Precision Industry (бренд Foxconn), контрактный производитель электроники; Компания Corsair; Corsair, компания
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Модификация метода полносвязных сверточных сетей (FCN) для поиска редко встречающихся дефектов на больших площадях [Текст] = Defect detection using fcn modification for finding rare defects on large areas / Г. К. Букалов, А. О. Бурыгин, И. Г. Панин, А. В. Торцев // Информационные технологии. - 2020. - Т. 26, № 12. - С. 683-687. - Библиогр.: с. 687 (8 назв.) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004.93

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов
Кл.слова (ненормированные):
CNN -- MSER -- Random Forest -- U-Net -- изображения -- полносвязные сверточные сети -- стропы
Аннотация: Рассматривается задача нахождения дефектов на изображениях большой площади, для чего изображение проходит несколько этапов: создание сверточной сетиU-Net, извлечение признаков U-Net, классификация алгоритмом Random Forest и выявление дефектных областей.

Доп.точки доступа:
Букалов, Г. К. (доктор технических наук); Бурыгин, А. О. (аспирант); Панин, И. Г. (доктор технических наук); Торцев, А. В. (аспирант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

CNN: ProPublica рассказало, Маск, Безос и другие миллиардеры платили мизерные налоги. Байден приказал начать расследование [Текст]. - [Б. м. : б. и.]. - (Комментарии юрфирм). - Б. ц.
Аннотация: В комментируемой статье есть оговорка, которая, исходя из информации, приведенной в самой статье, вполне конкретно отсылает к объяснению процесса ухода от налогообложения.

Свободных экз. нет
Найти похожие

Кирина, Анастасия (юрист).
CNN: ProPublica рассказало, Маск, Безос и другие миллиардеры платили мизерные налоги. Байден приказал начать расследование [Текст] / А. Кирина // Жилищное право. - 2021. - № 8. - С. 63-66 : фото

УДК

^a347.4/.5

ББК 67.404.2
Рубрики: Право
Обязательственное право
Кл.слова (ненормированные):
налог на имущество -- налоговое законодательство -- налоговые ставки -- налогообложение -- подоходный налог -- система вычета налогов -- стоимость жилья -- уплата налогов
Аннотация: В комментируемой статье есть оговорка, которая, исходя из информации, приведенной в самой статье, вполне конкретно отсылает к объяснению процесса ухода от налогообложения.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Заботнев, М. С. (кандидат технических наук).
Использование синтетического датасета в задаче сегментации медицинских изображений [Текст] = Applying a synthetic dataset in medical images segmentation problem / М. С. Заботнев, В. П. Кулагин, В. Д. Корепанов // Информационные технологии. - 2022. - Т. 28, № 6. - С. 326-333. - Библиогр.: с. 333 (23 назв.) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a519.8

ББК 22.18
Рубрики: Математика
Исследование операций
Кл.слова (ненормированные):
CNN -- U-Net -- computed tomography -- convolutional neural networks -- machine learning -- medical image segmentation -- synthetic datasets -- компьютерная томография -- машинное обучение -- сверточные нейронные сети -- сегментация медицинских изображений -- синтетические датасеты
Аннотация: Рассматривается задача сегментации сосудов на медицинских снимках компьютерной томографии органов дыхания человека.

Доп.точки доступа:
Кулагин, В. П. (доктор технических наук); Корепанов, В. Д. (магистрант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Попов, Алексей Анатольевич (кандидат технических наук; доцент).
Использование нейросетей для сортировки твердых коммунальных отходов [Текст] / Попов Алексей Анатольевич, Куклев Роман Евгеньевич, Егоров Дмитрий Георгиевич // Ученый совет. - 2024. - Т. 21, № 1. - С. 39-44 : 1 фот. - Библиогр.: с. 43-44 (7 назв.) . - ISSN 2074-9953

УДК

^a004.9

^a504

ББК 32.973-018.2 + 20.18:51.21
Рубрики: Вычислительная техника
   Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
   Экология
   Управление отходами
Кл.слова (ненормированные):
CNN -- DNN -- RNN -- ТКО -- глубокие нейронные сети -- использование нейросетей -- классификация ТКО -- коммунальные отходы -- методы сортировки ТКО -- модели нейронных сетей -- мусоросортировочные комплексы -- нейронные сети -- нейросетевые методы -- нейросетевые модели -- нейросети -- обращение с ТКО -- обучение нейросетей -- отходы -- применение нейронных сетей -- промышленные отходы -- работа с твердыми коммунальными отходами -- реккурентные нейронные сети -- роботизированные мусоросортировочные комплексы -- сверточные нейронные сети -- сортировка ТКО -- сортировка твердых коммунальных отходов -- твердые коммунальные отходы -- управление обращением с ТКО -- утилизация твердых коммунальных отходов
Аннотация: В статье предложены критерии для выбора подходящей архитектуры нейросети для сортировки твердых коммунальных отходов (ТКО). Приведены примеры использования нейросетевых методов для сортировки ТКО. Это новое и перспективное направление в области утилизации отходов. Данная статья поможет читателям понять принципы работы нейросетей и преимущества их использования в данной задаче. Материалы статьи могут быть использованы в рамках подготовки по направлениям, связанным с экономикой и информационными технологиями.

Доп.точки доступа:
Куклев, Роман Евгеньевич (студент); Егоров, Дмитрий Георгиевич (студент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)