Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=экономические данные<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

Кузнецов, Ю. А. (д-р физ. -мат. наук; проф.).
Использование нейросетевого моделирования в анализе деятельности крупнейших компаний Российской Федерации [Текст] / Ю. А. Кузнецов, В. И. Перова // Экономический анализ: теория и практика. - 2010. - N 31. - С. 32-42. - Библиогр.: с. 42 (16 назв. ) . - ISSN 2073-039X

УДК

^a657.6

^a330.4

ББК 65.053 + 65в631
Рубрики: Экономика
Экономический анализ
Математическая экономика. Эконометрика--Россия
Кл.слова (ненормированные):
нейросетевое моделирование -- методика нейросетевого моделирования -- анализ деятельности компаний -- компании -- экономические данные
Аннотация: Представлено краткое описание методики нейросетевого моделирования экономических данных.

Доп.точки доступа:
Перова, В. И. (канд. физ. -мат. наук; доц.)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Выгодчикова, Ирина Юрьевна.
О методе аппроксимации экономических данных, основанном на задаче П. Л. Чебышева и ее обобщении [Текст] / И. Ю. Выгодчикова // Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер.: Экономика. Управление. Право. - 2012. - Вып. 1. - С. 77-80 : 2 табл. - Библиогр. в примеч. - Примеч.: с. 80 . - ISSN 1814-733X

УДК

^a330.4

ББК 65в631
Рубрики: Экономика
Математическая экономика. Эконометрика
Кл.слова (ненормированные):
аппроксимация -- экономические данные -- задача Чебышева -- Чебышева задача -- экономические показатели -- альтернанс -- уравнение регрессии
Аннотация: Рассмотрен равномерный метод аппроксимации динамики экономических показателей, основанный на исследованиях П. Л. Чебышева.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Фокин, Н. Д. (младший научный сотрудник; студент).
VAR-LASSO-модель на большом массиве российских экономических данных [Текст] / Н. Д. Фокин // Экономическое развитие России. - 2019. - Т. 26, № 1. - С. 20-30 : рис. . - ISSN 2306-5001

УДК

^a31:33

ББК 65.051
Рубрики: Экономика
Экономическая статистика--Россия
Кл.слова (ненормированные):
индексы промышленного производства -- построение прогнозов -- прогнозирование -- прогнозы (экономика) -- статистические данные -- цены на нефть -- эконометрические модели -- эконометрия -- экономические данные
Аннотация: В статье продемонстрирована возможность и преимущества использования для прогнозирования российских макропараметров подхода с помощью большого набора регрессоров, что, с теоретической точки зрения, должно улучшить прогнозы относительно моделей меньшей размерности. Основной акцент делается на индексах промышленного производства. В частности, на основе качества прогнозов индексов сделаны выводы о прогнозной силе модели и противопоставлены VAR-LASSO-модель и ARIMA-модель.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Михайлов, А. Ю.
Анализ экономических и структурных данных для прогнозирования цены криптоактивов [Текст] / А. Ю. Михайлов // Банковское дело. - 2021. - № 3 (325). - С. 29-38 : фот., табл. - Библиогр.: с. 38 (30 назв.) . - ISSN 2071-4904

УДК

^a336.7

ББК 65.262
Рубрики: Экономика
Кредитно-денежная система
Кл.слова (ненормированные):
анализ структурных данных -- анализ экономических данных -- закрытие финансовых активов -- криптоактивы -- криптовалюты -- модель случайного леса -- прогнозирование цен -- регрессионные модели -- случайного леса модель -- случайный лес -- структурные данные -- финансовые активы -- цена криптоактивов -- цены на криптовалюты -- экономические данные
Аннотация: Анализ экономических и структурных данных для прогнозирования цены закрытия финансовых активов. Получение оптимального выбора данных для ансамблевой регрессионной модели случайного леса с целью получения информации о долгосрочной цене закрытия финансовых активов в будущем.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)