Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Поисковый запрос: (<.>K=широкие нейронные сети<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.


    Сулавко, Алексей Евгеньевич (старший преподаватель).
    Архитектура перспективных нейронов для обработки биометрических данных с высокой взаимной корреляционной зависимостью [Текст] : (обзор) / А. Е. Сулавко // Вопросы защиты информации. - 2018. - № 1. - С. 35-48. - Библиогр.: с. 47 (21 назв. ) . - ISSN 2073-2600
УДК
ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
   Вычислительная техника в целом

Кл.слова (ненормированные):
биометрический признак -- доверенная среда -- закон распределения случайной величины -- клавиатурный почерк -- корреляционная зависимость -- обработка биометрических данных -- особенности подписи -- параметры голоса -- перспективные нейроны -- статистические функционалы -- широкие нейронные сети
Аннотация: Рассматриваются и обобщаются различные варианты построения нейронов в "широких" сетях для задач распознавания образов при наличии малого объема обучающей выборки. Описан ряд функционалов, которые можно использовать как основу для формирования перспективных нейронов, способных эффективно работать в пространстве признаков с высокой взаимной корреляционной зависимостью. Найдены стойкие статистические связи между корреляционной зависимостью признаков, их информативностью и параметрами ряда функционалов, основанных на критериях проверки гипотез о законе распределения случайной величины. Найденные закономерности подтверждаются расчетами для реальных биометрических признаков (голос, клавиатурный почерк, рукописный образ, лицо). Предложено преобразование, позволяющее модифицировать дифференциальный функционал на базе критерия Джини для эффективной работы с сильно зависимыми биометрическими признаками.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)