Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Поисковый запрос: (<.>K=сортировка ТКО<.>)

Общее количество найденных документов : 1

Попов, Алексей Анатольевич (кандидат технических наук; доцент).
Использование нейросетей для сортировки твердых коммунальных отходов [Текст] / Попов Алексей Анатольевич, Куклев Роман Евгеньевич, Егоров Дмитрий Георгиевич // Ученый совет. - 2024. - Т. 21, № 1. - С. 39-44 : 1 фот. - Библиогр.: с. 43-44 (7 назв.) . - ISSN 2074-9953

УДК

^a004.9

^a504

ББК 32.973-018.2 + 20.18:51.21
Рубрики: Вычислительная техника
   Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
   Экология
   Управление отходами
Кл.слова (ненормированные):
CNN -- DNN -- RNN -- ТКО -- глубокие нейронные сети -- использование нейросетей -- классификация ТКО -- коммунальные отходы -- методы сортировки ТКО -- модели нейронных сетей -- мусоросортировочные комплексы -- нейронные сети -- нейросетевые методы -- нейросетевые модели -- нейросети -- обращение с ТКО -- обучение нейросетей -- отходы -- применение нейронных сетей -- промышленные отходы -- работа с твердыми коммунальными отходами -- реккурентные нейронные сети -- роботизированные мусоросортировочные комплексы -- сверточные нейронные сети -- сортировка ТКО -- сортировка твердых коммунальных отходов -- твердые коммунальные отходы -- управление обращением с ТКО -- утилизация твердых коммунальных отходов
Аннотация: В статье предложены критерии для выбора подходящей архитектуры нейросети для сортировки твердых коммунальных отходов (ТКО). Приведены примеры использования нейросетевых методов для сортировки ТКО. Это новое и перспективное направление в области утилизации отходов. Данная статья поможет читателям понять принципы работы нейросетей и преимущества их использования в данной задаче. Материалы статьи могут быть использованы в рамках подготовки по направлениям, связанным с экономикой и информационными технологиями.

Доп.точки доступа:
Куклев, Роман Евгеньевич (студент); Егоров, Дмитрий Георгиевич (студент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)