Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Поисковый запрос: (<.>K=слоистый нанокомпозит<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.


   
    The Use of a Genetic Algorithm in Modeling the Electrophysical Properties of a Layered Nanocomposite [Текст] / Р. П. Ким, С. П. Романчук, Д. В. Терин, С. А. Корчагин // Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер.: Математика. Механика. Информатика. - 2019. - Вып. 2. - С. 217-225 : рис. - Библиогр.: с. 223-225 (17 назв.). - Библиогр. на рус. и англ. яз.
УДК
ББК 22.1
Рубрики: Математика
   Общие вопросы математики

Кл.слова (ненормированные):
генетический алгоритм -- математическое моделирование -- модель эффективной среды -- программные комплексы -- слоистый нанокомпозит
Аннотация: В статье рассматривается подход к решению задачи подбора компонент слоистого нанокомпозита с заданными электрическими свойствами. Известные методы моделирования электрических характеристик нанокомпозитов основаны на предварительном анализе таких характеристик, как диэлектрическая проницаемость и электропроводность материалов, входящих в состав нанокомпозита. В работе предлагается алгоритм подбора компонент слоистого нанокомпозита с использованием генетического алгоритма. Математическое моделирование электрических свойств нанокомпозита (в качестве примера рассмотрены композиционные материалы на основе нанопористого кремния и частично окисленного пористого кремния) осуществляется с использованием модели эффективной среды. Проведены анализ частотных зависимостей диэлектрической проницаемости и электропроводности нанокомпозита при взаимодействии с электромагнитным излучением, а также анализ эффективности предложенного метода в зависимости от скорости схождения и различных параметров (коэффициента мутации, численности популяции и проч. ). Разработан программный комплекс моделирования электрических свойств нанокомпозита с использованием генетического алгоритма. Полученные результаты могут сократить сроки и издержки создания новых функциональных материалов.


Доп.точки доступа:
Ким, Роман Павлович (начальник отдела); Романчук, Сергей Петрович (ассистент); Терин, Денис Владимирович (кандидат физико-математических наук; доцент); Корчагин, Сергей Алексеевич (кандидат физико-математических наук; доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)