Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска
Книги фонда НБ СГЮА
Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет
Авторефераты
Диссертации
Период.издания науч.абонемента
Редкие книги Научной библиотеки СГЮА
Каталог электронных носителей
Труды ученых СГЮА
Саратовский край
Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Поисковый запрос: (<.>K=параметры регрессионных моделей<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.


    Шведов, А. С.
    Робастная регрессия с применением t-распределения и EM-алгоритма [Текст] / А. С. Шведов // Экономический журнал Высшей школы экономики. - 2011. - Т. 15, N 1. - С. 68-88. - Библиогр.: с. 87 (22 назв. )
УДК
^a330.4
ББК 65в631
Рубрики: Экономика
   Математическая экономика. Эконометрика
Кл.слова (ненормированные):
линейная регрессионная модель -- робастная регрессия -- EM-алгоритм -- алгоритмы -- принцип максимизации правдоподобия -- t-распределения -- метод наименьших квадратов -- оценка параметров -- параметры регрессионных моделей -- случайные матрицы
Аннотация: В работе рассматривается линейная регрессионная модель. EM-алгоритм представляет собой распространенный подход к оценке параметров таких моделей на основе общего принципа максимизации правдоподобия. Известно, что этот метод оценки параметров является робастным, если ошибки независимы, одинаково распределены и имеют многомерное t-распределение. На численных примерах при различных распределениях ошибок исследованы преимущества такого подхода по сравнению с методом наименьших квадратов.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
По словарю
ГРНТИ-навигатор
УДК-навигатор
ББК-навигатор
Тематический навигатор
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)