Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=параметры оценки преступности<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.


   
    Цифровая криминология: математические методы прогнозирования (часть 1) [Текст] / А. П. Суходолов [и др.] // Всероссийский криминологический журнал. - 2018. - Т. 12, № 2. - С. 230-236. - Библиогр.: с. 235-236 (16 назв.) . - ISSN 2500-4255
УДК
ББК 67.51
Рубрики: Право
   Криминология

Кл.слова (ненормированные):
математическая модель преступности -- математические методы -- математическое прогнозирование -- методы прогнозирования преступности -- параметры оценки преступности -- преступность -- профилактика преступлений -- цифровая криминология
Аннотация: Рассмотрены проблемы цифровой криминологии, проанализированы методы математического прогнозирования и возможности их использования в области изучения преступности. Усложнение задачи противодействия преступности обусловливает необходимость как критического осмысления существующих методов, так и изыскания возможностей выхода за рамки традиционных методов изучения правовых явлений. Информационно-аналитическая деятельность органов внутренних дел, основанная на разработке программ предупреждения преступности, имеет своей главной целью применение математических методов анализа преступности. Предметом изучения выступает совокупность математических методов, отобранных с учетом целесообразности их применения для криминологического прогнозирования.


Доп.точки доступа:
Суходолов, Александр Петрович (ректор БГУ, доктор экономических наук, профессор); Иванцов, Сергей Вячеславович (доктор юридических наук, профессор); Молчанова, Татьяна Витальевна (кандидат юридических наук, доцент); Спасенников, Борис Аристархович (доктор юридических наук, доктор медицинских наук, профессор); Калужина, Марина Анатольевна (ведущий научный сотрудник, кандидат юридических наук, доцент); Байкальский государственный университет
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.


   
    Цифровая криминология: математические методы прогнозирования (часть 2) [Текст] / А. П. Суходолов [и др.] // Всероссийский криминологический журнал. - 2018. - Т. 12, № 3. - С. 323-329 . - ISSN 2500-4255
УДК
ББК 67.52
Рубрики: Право
   Криминология

Кл.слова (ненормированные):
математическая модель преступности -- математические методы прогнозирования преступности -- математическое прогнозирование преступности -- методы прогнозирования преступности -- параметры оценки преступности -- преступность -- профилактика преступлений -- цифровая криминология
Аннотация: Статья посвящена рассмотрению проблем цифровой криминологии, анализу методов математического прогнозирования и возможности их использования в области изучения преступности. Усложнение задачи противодействия преступности обусловливает необходимость как критического осмысления существующих методов, так и изыскания возможностей выхода за рамки традиционных методов изучения правовых явлений. Информационно-аналитическая деятельность органов внутренних дел, основанная на разработке программ предупреждения преступности, имеет своей главной целью применение математических методов анализа преступности. Предметом изучения выступает совокупность математических методов, отобранных с учетом целесообразности их применения для криминологического прогнозирования.


Доп.точки доступа:
Суходолов, Александр Петрович (ректор Байкальского государственного университета); Иванцов, Сергей Вячеславович (профессор кафедры криминологии); Молчанова, Татьяна Витальевна (доцент кафедры криминологии); Спасенников, Борис Аристархович (главный научный сотрудник)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)