Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=информационные системы текущих исследований<.>)
Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3
1.


    Тарасевич, Юрий Юрьевич (доктор физико-математических наук; профессор; заведующий лабораторией).
    Критерии оценки состояния и развития научных исследований на основе анализа наукометрической информации [Текст] / Ю. Ю. Тарасевич, Т. С. Шиняева ; комментарий П. Г. Арефьева // Вопросы образования. - 2015. - № 2. - С. 221-240 : 7 рис., 1 табл. - Библиогр.: 233-234 (9 назв. ) . - ISSN 1814-9545
УДК
ББК 72.4
Рубрики: Наука. Науковедение
   Организация науки

Кл.слова (ненормированные):
SJR -- SNIP -- Scopus -- Web of Science -- РИНЦ -- Хирша индекс -- индекс Хирша -- информационные системы текущих исследований -- науковедение -- наукометрия -- продуктивность научной деятельности -- рейтинговые оценки -- самоцитирования -- цитирования -- эффективность научной деятельности
Аннотация: Обсуждаются критерии оценки эффективности научных исследований. Анализируется выполнимость задачи разработать научно обоснованные методы, которые позволят оценить деятельность научных направлений и научных коллективов. С точки зрения авторов, основой для проведения полномасштабных исследований динамики развития научных направлений и научных коллективов должны служить информационные системы текущих исследований (Current Research information Systems, CRIS) организаций, интегрированные в национальную CRIS. Авторы предлагают методику оценки результативности текущих научных исследований, основанную на анализе престижа журналов, в которых опубликованы результаты исследований научного коллектива.


Доп.точки доступа:
Шиняева, Таисия Сергеевна (аспирант; младший научный сотрудник); Арефьев, П. Г. (руководитель рабочей группы) \.\
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.


    Зелепухина, Виктория Андреевна (кандидат технических наук; старший научный сотрудник).
    Оценка качества открытых данных Роспатента в контексте интеграции с отечественными информационными системами текущих исследований [Текст] / В. А. Зелепухина // Научные и технические библиотеки. - 2022. - № 12. - С. 15-34. - Библиогр.: с. 30-32 (32 назв.). - Ref.: p. 32-34 (32 names) . - ISSN 0130-9765
УДК
ББК 72.4
Рубрики: Наука. Науковедение
   Организация науки

Кл.слова (ненормированные):
измерение качества данных -- информационные системы текущих исследований -- качество данных -- объекты интеллектуальной собственности -- открытые данные -- оценка качества данных -- патенты
Аннотация: Информационные системы текущих исследований (Current Research Information Systems, CRIS) объединяют сведения о научно-исследовательских проектах организации и их финансировании, о публикациях сотрудников и объектах интеллектуальной собственности. На основе данных, представленных в CRIS, проводится наукометрический анализ, оцениваются результативность научной деятельности и инновационный потенциал организации, принимаются управленческие решения. Поэтому своевременная загрузка качественной и достоверной информации - важная задача для CRIS. Потенциальным источником сведений об объектах интеллектуальной собственности (патентах и свидетельствах о государственной регистрации) для отечественных CRIS являются открытые данные Роспатента, которые допускают автоматизированную обработку на условиях свободной лицензии (бесплатно). Исследования показывают, что, несмотря на публикацию открытых данных в машиночитаемых форматах, их практическое применение осложняется наличием некорректных, неполных и несогласованных записей. Поэтому перед загрузкой открытых данных Роспатента в CRIS требуются предварительная оценка качества данных и их улучшение, если это возможно. К настоящему времени качество открытых данных Роспатента исследовано по нескольким критериям: доступность, заполненность метаданных, наличие обратной связи. Оценка качества данных на уровне содержимого наборов не проводилась. В статье оценивается внутреннее качество наборов открытых данных Роспатента, включающих сведения об изобретениях, полезных моделях, промышленных образцах, программах для ЭВМ, базах данных, топологиях интегральных микросхем, в контексте интеграции этих данных с системами CRIS. Качество измерялось по следующим характеристикам: полнота, точность, согласованность, своевременность и актуальность. В результате исследования выявлены неполные, неточные и несогласованные записи.


Доп.точки доступа:
Роспатент
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

3.


    Ударцева, Ольга Михайловна (кандидат педагогических наук; научный сотрудник).
    Альтметрический функционал в зарубежных информационных системах текущих исследований (CRIS-системах) [Текст] / О. М. Ударцева // Научные и технические библиотеки. - 2024. - № 2. - С. 123-141 : граф. - Библиогр.: с. 136-138 (38 назв.). - Ref.: p. 138-141 (38 names) . - ISSN 0130-9765
УДК
ББК 72
Рубрики: Наука. Науковедение
   Общие вопросы науки

Кл.слова (ненормированные):
агрегаторы альтметрических данных -- альтернативные показатели -- альтметрики -- альтметрические данные -- альтметрия -- зарубежные информационные системы -- информационные системы текущих исследований -- исследовательская деятельность -- открытая наука -- показатель цитирования -- публикационная активность
Аннотация: Альтметрические методы позволили ускорить процесс оценки результатов исследовательской деятельности на основе их упоминаний и использования в сети другими пользователями. Объектом исследования в статье стали зарубежные информационные системы текущих исследований (Current Research Information Systems - CRIS) как базовый ресурс, отражающий результаты исследовательской деятельности конкретного научного учреждения, анализируется опыт применения альтметрических возможностей в зарубежных CRIS. Кроме того, в статье представлен обзор развития исследований в области альтметрии и отражена краткая характеристика альтметрических показателей и их поставщиков. Анализ зарубежных CRIS показал, что основным источником альтметрических данных является информация, которую поставляют Altmetric. com и Plum Analytics. Определены три группы собираемых показателей: социальные метрики (твиты, лайки, репосты, комментарии), метрики влияния (сохранение в закладки и избранное, цитирование из разных информационных ресурсов, соответствие одной из целей устойчивого развития) и метрики использования (клики, просмотры, загрузка, выдача через фонд библиотеки). Альтернативной метрикой, характерной для зарубежных CRIS, является метрика оценки влияния – показатель устойчивого развития в соответствии с целями ООН.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)