Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Поисковый запрос: (<.>K=анализ текстов сообщений<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.


   
    Анализ методов машинного обучения для прогнозирования популярности сообщений в социальных сетях [Текст] = Predicting news popularity in online social networks / И. В. Лебедев [и др.] // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2018. - № 3. - С. 18-25 : граф., схема, табл. - Библиогр.: с. 25 (6 назв.) . - ISSN 2071-8217
УДК
ББК 32.973
Рубрики: Вычислительная техника
   Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника

Кл.слова (ненормированные):
анализ текстов сообщений -- информационная безопасность -- машинное обучение -- методы машинного обучения -- популярность сообщений -- прогнозирование популярности сообщений -- социальные сети -- тональность текстов
Аннотация: Предложена модель описания интересов пользователя при анализе тональности текстов, написанных им в социальной сети, и выполнено применение модели к задаче прогнозирования популярности сообщений при анализе текста сообщения, профиля автора сообщения и рассматриваемого сообщества.
This study describes a previously unknown model for describing the interests of the user has been presented on the sentiment analysis of texts, written by the user in the social network, and it has been applied to the research problem of forecasting the popularity of text messageson the basis of text message analysis, the author’s profile of the message and the analysed community.


Доп.точки доступа:
Лебедев, И. В.; Карпов, И. А.; Баранов, Б. Е.; Лось, В. П.; Самолетова, К. С.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)