Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=анализ временных рядов<.>)
Общее количество найденных документов : 18
Показаны документы с 1 по 18
1.


    Шмыкова, С. В.
    Влияние валютного курса на потребительские цены в России [Текст] / С. В. Шмыкова, К. А. Сосунов // Экономический журнал Высшей школы экономики. - 2005. - Т. 9, N 1. - С. . 3-16. - Библиогр.: с. 15-16 (18 назв. ). - RUMARS-ejvs05_009_001_0003_1
УДК
ББК 65.9(2Рос)
Рубрики: Экономика--Экономика России--Общая экономическая теория
   Россия
Кл.слова (ненормированные):
анализ временных рядов -- валютный курс -- инфляция -- курсовая политика -- потребительские цены
Аннотация: В статье кратко дается теоретическая основа связи между валютным курсом и потребительскими ценами.


Доп.точки доступа:
Сосунов, К. А.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.


    Кятов, Н. Х.

    Фрактальный и фазовый анализ временного ряда объемов жилищного строительства [Текст] / Н. Х. Кятов // Известия ВУЗов Северо-Кавказского региона. Общественные науки. Приложение. - 2005. - N 11. - С. . 39-47. - Библиогр.: с. 47. - s, 2005, , rus. - RUMARS-skop05_000_011_0039_1. - Зональная научная библиотека Ростовского государственного университета. - N 11. - С. 39-47. - skop05_000_011_0039_1, 11, 39-47
УДК
ББК 65.9(2Рос...)
Рубрики: Экономика--Экономика регионов России, 1998-2004 гг.
   Российская Федерация
    РФ

    Карачаево-Черкесская Республика

Кл.слова (ненормированные):
анализ временных рядов -- временные ряды -- жилищное строительство -- индивидуальное жилищное строительство -- статистический анализ
Аннотация: Предпрогнозный анализ временного ряда (ВР) помесячных объемов жилищного строительства по Карачаево-Черкесской Республике за период с января 1998 г. по май 2004 г.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

3.


    Елманова, Наталия.

    Средства бизнес-анализа в SQL Server 2005 [Текст]. Ч. 6. Анализ временных рядов / Наталия Елманова // КомпьютерПресс. - 2006. - N 11. - С. . 174-176. - s, 2006, , rus. - RUMARS-calc06_000_011_0174_1. - Научно-техническая библиотека Саратовского государственного технического университета. - N 11. - С. 174-176. - calc06_000_011_0174_1, 11, 174-176
УДК
ББК 32.973.26-018.2
Рубрики: Вычислительная техника--Программное обеспечение персональных компьютеров
Кл.слова (ненормированные):
Microsoft SQL Server -- SQL Server -- СУБД -- системы управления базами данных -- анализ временных рядов
Аннотация: Настоящая статья посвящается анализу временных рядов - технологии, которая применяется для осуществления прогнозов данных, изменяющихся во времени.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

4.


    Левин, В. С. (канд. экон. наук, доц.).
    Исключение автокорреляции во временных рядах инвестиций в основной капитал [Текст] / В. С. Левин // Экономический анализ: теория и практика. - 2007. - N 23. - С. 15-20. - Библиогр.: с. 20 (7 назв. )
УДК
ББК 65.053 + 65.26
Рубрики: Экономика
   Экономический анализ

   Финансы в целом--Россия--РФ--Российская Федерация

Кл.слова (ненормированные):
основной капитал -- автокорреляция -- коэффициент автокорреляции -- временные ряды инвестиций -- анализ временных рядов -- уровни временных рядов -- график регрессии -- независимые переменные -- динамика инвестиций -- статистические данные
Аннотация: Решается проблема устранения автокорреляции остатков во временных рядах инвестиций несколькими способами: улучшение спецификации модели посредством добавления пропущенных переменных, взятие натуральных логарифмов и нахождение их разностей, корректировка уровней временных рядов на коэффициент автокорреляции остатков первого порядка и использование моделей авторегрессии.


Найти похожие

5.


    Лещенко, Е. Е.
    Применение анализа временных рядов в стратегии инвестора и торговой системе трейдера [Текст] / Е. Е. Лещенко // Финансы и кредит. - 2008. - N 27. - С. 58-63. - Библиогр.: с. 63 (6 назв. )
УДК
ББК 65.264
Рубрики: Экономика
   Рынок ценных бумаг

Кл.слова (ненормированные):
анализ временных рядов -- анализ на финансовых рынках -- временные ряды -- инвестиционная стратегия инвестора -- корреляция -- рынок ценных бумаг -- ряды Фурье -- спектральный анализ -- финансовый рынок -- Фурье ряды -- Фурье-преобразования -- ценные бумаги
Аннотация: Анализ информации на финансовых рынках. В данной статье описывается возможность применения анализа временных рядов, Фурье-преобразования и спектрального анализа в торговой системе трейдера или инвестиционной стратегии инвестора.


Найти похожие

6.


    Иванов, А. А.
    А у вас почем киловатт? [Текст] : формирование стратегии покупки электроэнергии на оптовом рынке электроэнергии (мощности) / Иванов А. А. // Российское предпринимательство. - 2008. - N 10, вып. 1. - С. 115-119. - Библиогр.: с. 119 (5 назв. ) . - ISSN 1994-6937
УДК
ББК 65.305.142
Рубрики: Экономика
   Экономика электроэнергетики--Россия, 2007-2008 гг.

Кл.слова (ненормированные):
стратегии покупки электроэнергии -- электроэнергия -- покупка электроэнергии -- оптовые рынки электроэнергии -- прогнозирование -- цены -- свободные цены -- мощность -- анализ временных рядов -- энергосбытовые компании -- продажа электроэнергии -- электроэнергетика -- ценовые зоны -- потребление электроэнергии -- объемы потребления -- модели авторегрессии -- математические модели -- проинтегрированное скользящее среднее -- апробация результатов исследования -- гарантирующие поставщики -- прогнозы -- расчет затрат
Аннотация: Предложен метод прогнозирования объемов потребления и свободных цен на оптовом рынке электроэнергии (мощности) на основе анализа временных рядов, в частности моделей авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего. Отмечено, что в исследовании использованы данные учета энергосбытовой компании первой ценовой зоны с 1 января 2007 г. по 30 июня 2008 г. и там же проведена апробация полученных результатов.


Найти похожие

7.


    Барабаш, Татьяна Константиновна (ассистент каф. МАиМ).
    Компьютерное моделирование фрактальных временных рядов [Текст] / Т. К. Барабаш, А. Г. Масловская // Вестник Амурского государственного университета. - 2010. - Вып. 49: Сер. Естеств. и экон. науки. - С. 31-38. - Библиогр.: с. 37-38 (16 назв. ) . - ISSN 2073-0268
УДК
ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
   Имитационное компьютерное моделирование

Кл.слова (ненормированные):
временные ряды -- фрактальные временные ряды -- компьютерное моделирование -- анализ временных рядов -- фрактальные кривые -- метод Фурье -- Фурье метод -- метод Ричардсона -- Ричардсона метод -- метод Корчака -- Корчака метод -- метод Расса -- Расса метод -- метод R/S-анализа -- R/S-анализ -- аппроксимация -- линейная аппроксимация
Аннотация: В данной работе приводится описание различных методов компьютерного моделирования широкого класса временных фрактальных объектов, изложены методы математического анализа фрактальной размерности виртуальных и реальных временных рядов и их сравнительный анализ, а также представлены результаты программного расчета фрактальной размерности временного ряда на основе методики R/S -анализа (на примере прикладной задачи).


Доп.точки доступа:
Масловская, Анна Геннадьевна (канд. физ. -мат. наук; доц. каф. МАиМ)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

8.


    Греков, И. Е. (доктор экономических наук).
    Уровень финансового развития и темпы экономического роста [Текст] / И. Е. Греков // Финансы и кредит. - 2013. - № 3. - С. 2-9 : граф. - Библиогр.: с. 9 (17 назв. ) . - ISSN 2071-4688
УДК
ББК 65.012.3
Рубрики: Экономика, 1961-2011 гг.
   Макроэкономика

Кл.слова (ненормированные):
анализ временных рядов -- временные ряды -- коэффициент монетизации -- макроэкономический анализ -- монетизация -- оценка уровня развития -- темпы роста экономики -- уровень ВВП -- финансовое развитие -- экономический рост
Аннотация: Исследуются вопросы взаимосвязи между уровнем финансового развития и темпами роста экономики государства. Выделены три основные гипотезы, объясняющие эту взаимосвязь. Проанализирована проблема оценки уровня финансового развития, выявлены макроэкономические показатели уровня развития. В рамках работы в качестве меры уровня финансового развития использован коэффициент монетизации, выявлена взаимосвязь уровня монетизации в стране со среднедушевым ВВП. Исследование взаимосвязи уровня монетизации и темпов экономического роста проведен на основе анализа временных рядов. Временные ряды составлены на основе статистического анализа темпов экономического развития в 214 странах за период с 1961 по 2011 гг.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

9.


    Бершадский, Александр Моисеевич (доктор технических наук).
    Ретроспективный анализ статистических методов прогнозирования [Текст] / А. М. Бершадский, В. В. Эпп, А. В. Лушников // Дистанционное и виртуальное обучение. - 2014. - № 4. - С. 58-63 : 5 таб. - Библиогр.: с. 63 (6 назв. ) . - ISSN 1561-2449
УДК
ББК 65в631
Рубрики: Экономика
   Математическая экономика. Эконометрика

Кл.слова (ненормированные):
анализ временных рядов -- математические методы -- прогнозирование -- социально-экономические показатели -- статистический анализ -- эконометрика -- эконометрическое прогнозирование
Аннотация: Ретроспективный анализ выбранных методов прогнозирования на основании временных рядов.


Доп.точки доступа:
Эпп, Виталина Викторовна (кандидат технических наук ; доцент); Лушников, Алексей Владимирович
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

10.


    Болдыревский, П. Б. (доктор физико-математических наук; профессор).
    Модель с распределенными лагами динамики инновационной деятельности промышленных предприятий [Текст] / П. Б. Болдыревский, Л. А. Кистанова // Экономический анализ: теория и практика. - 2014. - № 25. - С. 58-52. - Библиогр.: с. 61 (6 назв. ) . - ISSN 2073-039Х
УДК
ББК 65.053 + 65в631
Рубрики: Экономика
   Экономический анализ

   Математическая экономика. Эконометрика--Россия

Кл.слова (ненормированные):
анализ временных рядов -- инновации -- модель с распределенными лагами -- промышленные предприятия
Аннотация: Рассматривается динамика основных показателей инновационной деятельности российских промышленных предприятий, анализируются их взаимосвязи. С помощью методов анализа временных рядов построена динамическая модель с распределенными лагами на основе метода.


Доп.точки доступа:
Кистанова, Л. А. (аспирантка)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

11.


    Гордеев, В. Е.
    Анализ динамики кредитных рынков с применением индикаторов УБК [Текст] / В. Е. Гордеев, А. Ю. Кобзев // Деньги и кредит. - 2014. - № 10. - С. 18-25. - Библиогр.: с. 25 (8 назв.) . - ISSN 0130-3090
УДК
ББК 65в631 + 65.262
Рубрики: Экономика
   Математическая экономика. Эконометрика

   Кредитно-денежная система

Кл.слова (ненормированные):
УБК -- анализ временных рядов -- анализ кредитного рынка -- банковская отчетность -- банковское кредитование -- временные ряды -- индикаторы УБК -- кредитные рынки -- моделирование динамики кредитования -- панельная регрессия -- региональные кредитные рынки -- рынки -- условия банковского кредитования
Аннотация: В статье рассматриваются методы моделирования динамики показателей объемов кредитования в регионах Российской Федерации. С помощью методов анализа временных рядов и панельной регрессии изучается взаимосвязь данных официальной отчетности банков и результатов обследований изменений условий банковского кредитования.


Доп.точки доступа:
Кобзев, А. Ю.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

12.


    Бежанов, Магомет Кафеевич (кандидат экономических наук; доцент).
    Перспективы развития пищевой промышленности в Карачаево-Черкесской Республике [Текст] = Prospects of developing the food industry in Karachai-Cherkess Republic / М. К. Бежанов, Е. Х. Бежанова // АПК: экономика, управление. - 2016. - № 1. - С. 69-74 : табл. - Библиогр.: с. 74 (3 назв.) . - ISSN 0235-2443
УДК
ББК 65.32
Рубрики: Экономика
   Экономика сельского хозяйства--Россия--Карачаево-Черкесская Республика

Кл.слова (ненормированные):
анализ временных рядов -- математическая статистика -- пищевая промышленность -- прогноз развития
Аннотация: Рассматриваются состояние и перспективы развития пищевой отрасли в Карачаево-Черкесской Республике. На основе различных математических моделей определяются прогнозные значения производства пищевой продукции в регионе. Сделаны выводы, что рост производства будет наблюдаться по минеральной воде, муке, безалкогольным напиткам; сохранится стабильность в производстве колбасных изделий; в производстве кондитерских изделий, хлеба и хлебобулочных изделий будет наблюдаться спад.
Under consideration are the state and prospects of developing the food branch in Karachai-Cherkess Republic. On the basis of various mathematical models, there are determined forecast importances of producing food products in the region. The conclusions are made that the growth of production will be observed by mineral water, flour, alcohol free drinks; the stability will be kept in production of sausage articles; the slump will be observed in production of confectionery articles, bread and roll articles.


Доп.точки доступа:
Бежанова, Елена Хусиновна (кандидат физико-математических наук; доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

13.


    Журавская, Кристина Геннадьевна (аспирантка).
    Сравнение моделей формирования стоимости молока на региональных рынках [Текст] / К. Г. Журавская // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. - 2016. - № 3. - С. 90-93 : табл. - Библиогр.: с. 93 (7 назв.) . - ISSN 1994-5094
УДК
ББК 65в631
Рубрики: Экономика
   Математическая экономика. Эконометрика--Россия--Приволжский федеральный округ--ПФО, 2015-2016 гг.

Кл.слова (ненормированные):
анализ временных рядов -- модели прогноза -- прогнозы -- стоимость молока -- ценовая динамика -- эконометрическое моделирование
Аннотация: Цель работы состоит в построении и сравнении моделей формирования стоимости молока в субъектах Приволжского федерального округа. В работе с помощью критерия Фостера – Стюарта проверено наличие тренда в рядах; путем сравнения трех моделей выбрано лучшее уравнение тренда; путем анализа остатков проверена адекватность выбранного тренда; на основе сравнения моделей, позволяющих учесть сезонность, выбрана лучшая модель по каждому региону. Результатом работы стало построение тренд-сезонных моделей прогнозирования стоимости молока, с помощью которых был построен прогноз изменения стоимости молока на 2015–2016 гг. для субъектов ПФО. Проведенный анализ показал, что построенные модели могут быть использованы как для мониторинга формирования цен молока в целом, так и для выявления скрытых факторов на рынках субъектов ПФО, влияющих на ценовую динамику.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

14.


    Копнова, Е. Д. (кандидат технических наук; доцент).
    Статистические подходы к анализу и прогнозированию демографических данных [Текст] / Е. Д. Копнова, Л. А. Родионова // Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер.: Экономика. Управление. Право. - 2016. - Вып. 3. - С. 306-315 : рис., табл. - Библиогр.: с. 314 (22 назв.). - Рез. на англ. в конце ст. . - ISSN 1814-733X
УДК
ББК 60.72
Рубрики: Демография
   Статистика населения

Кл.слова (ненормированные):
ARFIMA-модели -- ARIMA-модели -- SARIMA-модели -- Бокса - Джекинса методология -- анализ временных рядов -- демографические данные -- методология Бокса - Джекинса -- прогнозирование демографических данных -- статистические подходы
Аннотация: В статье рассмотрены возможности применения ARIMA-моделирования к анализу и прогнозированию временных рядов демографических показателей. Зарубежные исследования показали, что наряду с традиционными демографическими методами ARIMA-модели дают хорошие результаты при прогнозировании таких показателей, как численность населения, уровень рождаемости и смертности, продолжительность жизни населения. В работе использовалась методология Бокса - Дженкинса. Были проанализированы ARIMA-, SARIMA- и ARFIMA-модели в зависимости от характера динамики исследуемого показателя. Проведенный анализ показал, что оцененные ARIMA-модели для коэффициента суммарной рождаемости и количества заключенных браков являются адекватными, имеют хорошие статистические и прогностические свойства. На основании полученных моделей построены прогнозы. В случае длинных рядов наличия свойств процессов с длинной памятью выявлено не было.


Доп.точки доступа:
Родионова, Л. А. (кандидат экономических наук; доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

15.


    Кублин, Игорь Михайлович (доктор экономических наук; профессор).
    Исследование производства мясной и молочной продукции в Саратовской области [Текст] = Research of meat production and dairy products in the Saratov region / И. М. Кублин, М. Г. Тиндова, В. И. Тинякова // АПК: экономика, управление. - 2018. - № 3. - С. 45-53. - Библиогр.: с. 52-53 (11 назв.) . - ISSN 0235-2443
УДК
ББК 65.32
Рубрики: Экономика
   Экономика сельского хозяйства--Россия--Саратовская область, 2017-2019 гг.

Кл.слова (ненормированные):
аграрный сектор -- анализ временных рядов -- малые предприятия -- молочная промышленность -- мясная промышленность -- предпринимательская активность -- региональный АПК -- сельскохозяйственное производство
Аннотация: Рассмотрены проблемы и перспективы развития рынка мясной и молочной продукции Саратовской области. Проведен динамический анализ производства мясной и молочной продукции на региональном уровне. На основе двухвыборочного F-теста для дисперсии проверено наличие тренда в исследуемых временных рядах; на основе анализа автокорреляционной функции проверено наличие сезонных и цикличных компонент временных рядов; на основе анализа остатков моделей на случайность, независимость и нормальность проверена адекватность построенных моделей. В результате построен прогноз производства мясной и молочной продукции на 2017-2019 г., ошибки аппроксимации которого попали в диапазон от 7, 5 до 10, 85%. Рассмотрены проблемы, связанные с развитием предприятий аграрного сектора экономики.
In the article problems and prospects of development of the market of meat and dairy products are considered. A dynamic analysis of the production of meat and dairy products at the regional level has been carried out. Based on a two-sample F-test for variance, the presence of a trend in the time series was checked; On the basis of the analysis of the autocorrelation function, the presence of seasonal and cyclic components of time series was verified; Based on the analysis of the residual models for randomness, independence and normality, the adequacy of the constructed models is checked. As a result, a forecast was made for the production of meat and dairy products for 2017-2019, the errors in the approximation of which fell within the range from 7. 5 to 10. 85%. The problems connected with the development of enterprises of the agrarian sector of the economy are considered.


Доп.точки доступа:
Тиндова, Мария Геннадьевна (кандидат экономических наук); Тинякова, Виктория Ивановна (доктор экономических наук); ООО "Молочный комбинат Энгельсский"; "Молочный комбинат Энгельсский" ОООМолочный комбинат Энгельсский, ООО
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

16.


    Вертакова, Юлия Владимировна (доктор экономических наук; профессор).
    Оценка стоимости компании пищевой промышленности на примере ООО "ГК "Русагро" [Текст] = Forecast of changes of crop areas in the Russian Federation for the period up to 2025 / Ю. В. Вертакова, И. Ф. Мальцева, Е. И. Ярошенко // АПК: экономика, управление. - 2020. - № 5. - С. 69-78. - Библиогр.: с. 46 (6 назв.) . - ISSN 0235-2443
УДК
ББК 65.32
Рубрики: Экономика
   Экономика сельского хозяйства--Россия, 2020-2025 гг.

Кл.слова (ненормированные):
анализ временных рядов -- возделывание сельскохозяйственных культур -- изменения посевных площадей -- развитие сельского хозяйства -- сельскохозяйственные угодья -- статистическое моделирование
Аннотация: Рассматривается проблема выбытия из сельскохозяйственного оборота земель, используемых для посева сельскохозяйственных культур. Авторами сделана попытка с использованием инструментов статистического анализа составить прогноз изменения посевных площадей на период до 2025 года, как составной части процесса стратегического планирования развития сельскохозяйственного землепользования Российской Федерации на среднесрочный период. Подбор модели для прогноза осуществлялся путем кросс-валидации с учетом временного фактора, а в качестве результирующей модели выбрана комбинация из трех: случайного блуждания, theta модели и модели экспоненциального сглаживания. Согласно результатам прогноза, к 2025 году можно ожидать прирост посевных площадей в размере 0, 6 млн га или 0, 13% в год. Наибольшее сокращение площадей ожидается в Республике Башкортостан, Кемеровской и Челябинской областях, наибольший прирост - в Брянской и Амурской областях.
The article considers the problem of the withdrawal of cropland from agricultural use in Russian Federation. The authors attempted, using the tools of statistical analysis, to make a forecast of changes in cultivated areas for the period up to 2025, as part of the strategic planning process for the development of agricultural land use in the Russian Federation for the medium term. The model for the forecast was selected by cross-validation taking into account the time factor, and a combination of three best models was chosen as the resulting model: random walk, theta model and exponential smoothing model. According to the forecast, by 2025 it is possible to expect an increase in crop area in the amount of 0. 6 million hectares or 0. 13% per year. The largest reduction in area is expected in the Republic of Bashkortostan, Kemerovo and Chelyabinsk regions. The largest increase is in the Bryansk and Amur regions.


Доп.точки доступа:
Алакоз, Валерий Владимирович (старший научный сотрудник); Черкашин, Кирилл Игоревич (кандидат экономических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

17.


   
    Оценка состояния сложных технических объектов с использованием структурно-модального анализа квазипериодических временных рядов [Текст] = Analysis of quasi-periodic time series by a structural-modal method for monitoring and diagnostics of complex technical systems / А. Ю. Спасенов, К. В. Кучеров, Т. М. Волосатова, Д. М. Жук // Информационные технологии. - 2020. - Т. 26, № 10. - С. 563-569. - Библиогр.: с. 569 (28 назв.) . - ISSN 1684-6400
УДК
ББК 32.811
Рубрики: Радиоэлектроника
   Теория информации. Общая теория связи

Кл.слова (ненормированные):
анализ временных рядов -- квазипериодические временные ряды -- структурно-модальный анализ -- тематическое моделирование
Аннотация: Представлен способ описания и оценки технических состояний сложного динамического объекта с использованием метода структурно-модального анализа многомерных временных рядов.


Доп.точки доступа:
Спасенов, А. Ю. (аспирант); Кучеров, К. В. (аспирант); Волосатова, Т. М. (кандидат технических наук); Жук, Д. М. (кандидат технических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

18.


    Маликов, Рустам (доктор экономических наук; профессор; заведующий кафедрой).
    О прогнозировании продуктивности региональных предпринимательских экосистем [Текст] = Forecasting the productivity of regional entrepreneurial ecosystems / Р. Маликов, К. Гришин, Д. Султангареев // Общество и экономика. - 2022. - № 4. - С. 14-24. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 0207-3676
УДК
ББК 65.290
Рубрики: Экономика
   Бизнес. Предпринимательство

Кл.слова (ненормированные):
анализ временных рядов -- предпринимательские экосистемы -- прогнозирование -- продуктивность региональных предпринимательских экосистем -- региональные предпринимательские экосистемы
Аннотация: В статье обоснована целесообразность исследования предпринимательства на региональном уровне на основе концепции предпринимательских экосистем. Цель исследования заключается в разработке методических подходов к прогнозированию продуктивности региональных предпринимательских экосистем на основе инструментария эконометрического моделирования.


Доп.точки доступа:
Гришин, Константин (доктор экономических наук; заведующий кафедрой; директор); Султангареев, Даниил (аспирант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)