Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Малышев, Е. В.$<.>)
Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3
1.


    Герасина, Ю. А. (кандидат экономических наук).
    Инновационная трансформация индустриального воспроизводственного процесса в условиях перехода общества к информационной стадии развития [Текст] = Innovative transformation industrial reproduction process in the conditions of society transition to an information stage of development / Герасина Ю. А., Малышев Е. В., Палий В. Ф. // Бизнес в законе. - 2012. - № 6. - С. 250-252. - Библиогр.: с. 252 (3 назв.) . - ISSN 1816-921X
УДК
ББК 65.291.5
Рубрики: Экономика
   Экономический потенциал организации

Кл.слова (ненормированные):
инновации -- индустриальный воспроизводственный процесс -- стабильность -- инновационность -- инновационная трансформация -- общественное воспроизводство
Аннотация: В статье описан характер взаимосвязи системы общественного воспроизводства и индустриального воспроизводственного процесса, а также сформулирована зависимость между глобальной трансформацией данной системы и соответствующей трансформацией индустриального воспроизводственного процесса.


Доп.точки доступа:
Малышев, Е. В.; Палий, В. Ф. (доктор экономических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.


    Зегжда, Петр Дмитриевич (1940-).
    Использование искусственной нейронной сети для определения автоматически управляемых аккаунтов в социальных сетях [Текст] = Use of neural network for detection automatically controlled accounts in social networks / П. Д. Зегжда, Е. В. Малышев, Е. Ю. Павленко // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2016. - № 4. - С. 9-15 : схемы, табл., граф. - Библиогр.: с. 15 (5 назв.) . - ISSN 2071-8217
УДК
ББК 32.973.202
Рубрики: Вычислительная техника
   Вычислительные сети

Кл.слова (ненормированные):
боты (информатика) -- защита информации -- искусственные сети (информатика) -- нейронные сети -- обнаружение ботов -- социальные сети -- управляемые аккаунты
Аннотация: В работе исследована задача распознавания автоматически управляемых аккаунтов (ботов) в социальных сетях, и предложен способ их обнаружения, основанный на применении методов машинного обучения. В работе описан пример метода, основанного на обучении искусственной нейронной сети, а также представлены параметры страницы в социальной сети, используемые для выявления ботов. Приведена экспериментальная оценка эффективности предложенной системы, показывающая высокую степень обнаружения ботов в социальных сетях.


Доп.точки доступа:
Малышев, Е. В.; Павленко, Евгений Юрьевич
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

3.


    Малышев, Е. В.
    Применение искусственной нейронной сети для обнаружения атак в VANET-сетях [Текст] = Neural network appliance for attack detection on VANET-networks / Е. В. Малышев, Д. А. Москвин, Д. П. Зегжда // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2019. - № 1. - С. 11-17 : табл., схемы, граф. - Библиогр.: с. 17 (10 назв.) . - ISSN 2071-8217
УДК
ББК 32.973
Рубрики: Вычислительная техника
   Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника

Кл.слова (ненормированные):
VANET-сети -- защита информации -- искусственные сети (вычислительная техника) -- нейронные сети -- программные системы -- сетевые атаки (вычислительная техника)
Аннотация: Содержит результаты разработки подхода для обнаружения атак на маршрутизацию в VANET-сетях с использованием искусственной нейронной сети. В ходе выполнения работы использовались такие методы исследования, как анализ и моделирование, применявшиеся для выбора наиболее перспективного подхода для выявления атак, направленных на маршрутизацию, а также для разработки макета программной системы, осуществляющей выявление атак Gray Hole в VANET-сетях. По результатам экспериментальных исследований выполнена оценка эффективности разработанного программного средства.
This work contains results of artificial neural network development, with is designed for automatically attacks detection in VANET-networks. In the course of the thesis were used such research methods as analysis and modeling, they were applied to select the most prospective method of Gray Hole attack detection in VANET-networks. According to the results of experimental studies, there was evaluated an effectiveness of this method, a method was characterized as great.


Доп.точки доступа:
Москвин, Д. А.; Зегжда, Д. П.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)