Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Карелина, Екатерина Александровна$<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

Карелина, Екатерина Александровна.
Ретроспективные тенденции развития экономики Китайской Народной Республики в XX в. как основополагающая база макроэкономического роста страны [Текст] / Е. А. Карелина // Вопросы экономики и права. - 2015. - № 1. - С. 55-57 : 3 рис. - Библиогр. в конце ст. (6 назв.) . - ISSN 2072-5574

УДК

^a330.101.541

ББК 65.012.3
Рубрики: Экономика
Мировая экономика. Международные экономические отношения--Китай, 20 в.
Кл.слова (ненормированные):
ВВП -- валовой внутренний продукт -- внешнеторговое регулирование -- внешнеэкономическая деятельность -- внешняя торговля -- макроэкономический рост -- международные экономические отношения -- приток капитала -- развитие экономики -- структура внешней торговли -- экономическое развитие
Аннотация: Рассмотрена динамика экономического роста Китая в 20 в., показаны динамика и структура внешней торговли.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Судоргин, Олег Анатольевич (доктор политических наук).
Возможна ли эффективная реализация интеллектуального ресурса технической интеллигенции в ближайшей перспективе? [Текст] = Is it possible to realize the intellectual resource of the technical intelligentsia in the near future? / О. А. Судоргин, Е. И. Макаренко, Е. А. Карелина // Власть. - 2021. - № 6. - С. 100-105. - Библиогр.: с. 104-105 . - ISSN 2071-5358

УДК

^a001

ББК 72
Рубрики: Наука. Науковедение--Россия, 2019 г.
Общие вопросы науки
Кл.слова (ненормированные):
высшее образование -- инвестиционный климат -- инновации -- инновационные технологии -- интеллектуальные ресурсы -- искусственный интеллект -- коррупция -- лоббирование интересов -- научная деятельность -- социальная ответственность -- техническая интеллигенция -- техническое образование -- экспертные опросы
Аннотация: Рассмотрены возможности реализации интеллектуального ресурса технической интеллигенции в ближайшей перспективе. Авторы статьи считают высшее техническое образование и научную деятельность основаниями для развития данного ресурса и выделяют ряд сложностей в его реализации: отсутствие четкого механизма внедрения инновационных продуктов, неблагоприятный инвестиционный климат, коррупционные составляющие и лоббирование интересов производителей, снижение социальной ответственности и др.

Доп.точки доступа:
Макаренко, Екатерина Игоревна (кандидат исторических наук); Карелина, Екатерина Александровна (кандидат экономических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Модель отбора информационных ресурсов на базе теории поколений, наукометрии и факторной методики исследования личности как инструмент развития глобальных цифровых платформ [Текст] / И. М. Лернер, Е. А. Карелина, С. Г. Григорьев [и др.] // Научные и технические библиотеки. - 2024. - № 1. - С. 15-50 : табл. - Библиогр.: с. 41-44 (46 назв.). - Ref.: p. 45-50 (46 names) . - ISSN 0130-9765

УДК

^a02:004.3

ББК 78с
Рубрики: Библиотечное дело
Автоматизация библиотечных процессов
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм подбора литературы -- библиотеки -- глобальные цифровые платформы -- методики исследования личности -- научный индекс цитирования -- образовательный процесс -- подбор литературы -- теория поколений -- удовлетворение информационных потребностей -- цифровые библиотеки
Аннотация: В статье рассматривается методология развития глобальных цифровых платформ в рамках перехода Российской Федерации к информационному обществу. Благодаря применению теории поколений, статистики Росстата и Министерства высшего образования показано, что наиболее перспективным классом глобальных цифровых платформ является тот, в который входят адаптивные электронно-образовательные системы, учитывающие индивидуальные особенности обучаемого, и информационно-библиотечные системы, обеспечивающие предоставление данных для формирования учебного материала. Исследованы необходимые критерии для трансформации информационно-библиотечных систем в умные библиотеки. На базе критериев разработан алгоритм отбора научной, учебной литературы, базирующийся на кластерном анализе данных, полученных с помощью многофакторного тестирования личности. Изучается выбор литературы с последующим формированием усредненных типичных профилей пользователей по укрупненным направлениям подготовки. Уменьшение выборки поиска достигается за счет применения модифицированного метода оценки научного индекса цитирования для научных конференций и научных журналов, нового подхода к выбору монографий и учебных пособий, а также использования типичных эмоционально-психологических профилей пользователей. Представлены рекомендации по внедрению данных результатов на территории СНГ и дружественных РФ стран.

Доп.точки доступа:
Лернер, Илья Михайлович (кандидат физико-математических наук; доцент); Карелина, Екатерина Александровна (кандидат экономических наук; доцент); Григорьев, Сергей Георгиевич (доктор технических наук; профессор); Байков, Федор Юрьевич (младший научный сотрудник); Дымкова, Светлана Сергеевна (кандидат технических наук; заместитель начальника отдела); Ильин, Владимир Иванович (кандидат технических наук; доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)