Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

в найденном

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=artificial intelligence<.>)

Общее количество найденных документов : 15
Показаны документы с 1 по 10

1-10 11-15

Ференец, Вадим.
Протоинтеллект по защите банков [Текст] / В. Ференец // Банковское обозрение. - 2019. - № 8. - С. 96-97

УДК

^a336.7

ББК 65.262
Рубрики: Экономика
Кредитно-денежная система
Кл.слова (ненормированные):
AI -- Artificial intelligence -- информационная безопасность -- искусственный интеллект -- кибератаки -- кибербезопасность -- международные конгрессы -- противодействие киберпреступности -- финансовая сфера -- цифровая экономика
Аннотация: AI - это реальность. Но, как выяснилось на ICC 2019, полезным инструментом он является лишь примерно в половине случаев.

Доп.точки доступа:
Международный конгресс по кибербезопасности; ICC-2019, международный конгресс
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Tkachenko, Elena Nikolaevna.
Problems and prospects for the development of education in the context of digitalization [Текст] = Проблемы и перспективы развития образования в условиях цифровизации. P. 1. Digital transformation of education ; Ч. 1. Цифровая трансформация образования / E. N. Tkachenko // Труд и социальные отношения. - 2020. - Т. 31, № 1. - С. 115-122 : рис., табл. - Библиогр.: с. 121-122 (16 назв.). - Текст на англ. языке. - Аннотация, ключевые слова, библиография на рус. языке . - ISSN 2073-7815

УДК

^a371

ББК 74.04
Рубрики: Образование. Педагогика
Организация образования
Кл.слова (ненормированные):
artificial intelligence -- digital economy -- digital transformation of education -- искусственный интеллект -- цифровая трансформация образования -- цифровая экономика
Аннотация: Рассматриваются проблемы и перспективы развития цифровой трансформации образования.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Tkachenko, Elena Nikolaevna.
Problems and prospects for the development of education in the context of digitalization [Текст] = Проблемы и перспективы развития образования в условиях цифровизации. Р. 2. Sociological assessment of the prospects for digitalization of educational processes ; Ч. 2. Социологическая оценка перспектив цифровизации образовательных процессов / E. N. Tkachenko // Труд и социальные отношения. - 2020. - Т. 31, № 2. - С. 151-158 : рис., 2 табл. - Библиогр.: с. 157-158 (16 назв.). - Текст на англ. языке. - Аннотация, ключевые слова, библиография на рус. языке . - ISSN 2073-7815

УДК

^a371

ББК 74.04
Рубрики: Образование. Педагогика
Организация образования
Кл.слова (ненормированные):
Internet of things -- artificial intelligence -- digital economy -- digital transformation of education -- интернет вещей -- информация и образование -- искусственный интеллект -- образование и информация -- цифровая трансформация образования -- цифровая экономика
Аннотация: Рассматриваются проблемы и перспективы развития цифровой трансформация образования.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Loebbecke, Claudia.
Digitization, big data analitics, and artificial intelligence transforming business, society, and research [Text] : a short essay / C. Loebbecke // Вестник Московского университета. Сер. 6, Экономика. - 2019. - № 6. - С. 9-11. - Библиогр.: с. 11. - текст статьи на английском языке

УДК

^a330.1

ББК 65.01
Рубрики: Экономика
Общая экономическая теория
Кл.слова (ненормированные):
artificial intelligence -- big data analitics -- digitization -- анализ данных -- искусственный интеллект -- цифровые технологии
Аннотация: В статье автор рассматривает, как цифровые технологии, анализ больших массивов данных и искусственный интеллект изменяют бизнес, общество и науку.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Алексеев, И. В.
Обнаружение распределенных атак отказа в обслуживании в крупномасштабных сетях на основе методов математической статистики и искусственного интеллекта [Текст] = Detection of ddos attacks in large-scale networks based on mathematical statistics and artificial intelligence methods / И. В. Алексеев // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2020. - № 2. - С. 46-52 : схемы, граф. - Библиогр.: с. 52 (15 назв.) . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.41/42

ББК 31.973
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
artificial intelligence -- detection of distributed failure attacks -- distributed failure attacks (computing) -- information security -- large-scale computing networks -- mathematical statistics -- wavelet analysis -- вейвлет-анализ -- информационная безопасность -- искусственный интеллект -- крупномасштабные вычислительные сети -- математическая статистика -- обнаружение распределенных атак отказа -- распределенные атаки отказа (вычислительная техника)
Аннотация: Предлагается использование математического аппарата вейвлет-преобразований совместно с кластеризацией полученных и преобразованных коэффициентов для обнаружения атак в трафике магистральных сетей. Коэффициенты вейвлет-преобразования, полученные из параметров сетевых пакетов, проверяются на степень множественной зависимости, на основе которой вычисляется среднеквадратичное отклонение и выполняется кластеризация полученных коэффициентов для выявления аномалий исследуемого сетевого потока. Эффективность предложенного метода подтверждена результатами экспериментов по обнаружению атак отказа в обслуживании.
The paper discusses an invariant two-component steganographic system based on linear mixing of two embedded signals with the sound signal of the container, which allows for effective protection of the hidden signal in real time.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Нгуен, Т. В. (аспирант).
Оценка и прогнозирование тенденций развития научных исследований на основе библиометрического анализа публикаций [Текст] = Evaluation and prediction of trends in the development of scientific research based on bibliometric analysis of publications / Т. В. Нгуен, А. Г. Кравец // Информационные технологии. - 2021. - Т. 27, № 4. - С. 195-201. - Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научных проектов № 19-07-01200 и № 20-37-90092 . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004

ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Кл.слова (ненормированные):
Web of Science -- article ranking -- artificial intelligence -- bibliometric analysis -- thematic evolution -- trend forecasting -- базы данных -- библиометрический анализ -- искусственный интеллект -- прогнозирование тенденций -- ранжирование статей -- тематическая эволюция
Аннотация: Предлагается подход к анализу и прогнозированию тематической эволюции исследований путем выявления восходящего тренда ключевых слов.

Доп.точки доступа:
Кравец, А. Г. (доктор технических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Душкин, Р. В. (директор по науке и технологиям).
Принципы решения проблемы привязки символов при разработке искусственных когнитивных агентов общего уровня [Текст] = Principles of solving the symbol grounding problem in the development of the general artificial cognitive agents / Р. В. Душкин // Информационные технологии. - 2022. - Т. 28, № 7. - С. 368-377. - Библиогр.: с. 377 (15 назв.) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
artificial intelligence -- multisensory integration -- Фреге треугольник -- ассоциативно-гетерархические сети -- гибридная когнитивная архитектура -- искусственный интеллект -- мультисенсорная интеграция -- привязка символов -- семантика -- треугольник Фреге
Аннотация: Изложен авторский подход к решению проблемы привязки символов, который может использоваться при разработке искусственных когнитивных агентов общего уровня.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Авдошин, С. М. (кандидат технических наук).
Обзор нейросетевых методов анализа и генерации кода [Текст] = Code analysis and generation methods using neural networks: an overview / С. М. Авдошин, Г. А. Арутюнов // Информационные технологии. - 2022. - Т. 28, № 7. - С. 378-391. - Библиогр.: с. 391 (112 назв.). - Исследование выполнено с использованием суперкомпьютерного комплекса НИУ ВШЭ . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
IT-специалисты -- artificial intelligence -- code analysis -- code generation methods -- graph neural networks -- machine programming -- neural network technologies -- анализ программного кода -- графовые нейронные сети -- искусственный интеллект -- машинное программирование -- методы генерации кода -- нейросетевые технологии -- пандемия
Аннотация: В условиях пандемии как никогда стала актуальной проблема нехватки кадров в сфере информационных технологий. По оценкам аналитиков в 2021 году Россия не досчиталась от 500 тыс. до 1 млн IT-специалистов. Образование и вывод на рынок такого большого числа специалистов может занять годы. Очень остро стоит вопрос оптимизации процесса создания IT-решений, в том числе путем разработки автоматизированных способов решения рутинных задач. В статье представлен обзор методов применения нейросетевых технологий в области анализа и генерации программного кода.

Доп.точки доступа:
Арутюнов, Г. А. (магистрант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Юсупова, Н. И. (доктор технических наук).
Модели и методы информационного обеспечения управления техническим обслуживанием и ремонтом оборудования на основе технологий искусственного интеллекта [Текст] = Models and Methods of Information Support in the Management of the Maintenance and Repair of Equipment Based on Artificial Intelligence Technologies / Н. И. Юсупова, О. Н. Сметанина, Е. Ю. Сазонова // Информационные технологии. - 2022. - Т. 28, № 9. - С. 451-456. - Библиогр.: с. 456 (22 назв.). - Исследование проводится при финансовой поддержке Министерства образования и науки РФ в рамках выполнения базовой части государственного задания высшим учебным заведениям № FEUE-2020-0007 . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004

ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Кл.слова (ненормированные):
artificial intelligence -- information support -- neuro-fuzzy systems -- Байеса метод -- информационное обеспечение -- искусственный интеллект -- метод Байеса -- нейронечеткие системы -- поддержка принятия решений
Аннотация: Рассматривается интеллектуальная информационная поддержка принятия решений в управлении техническим обслуживанием и ремонтом оборудования.

Доп.точки доступа:
Сметанина, О. Н. (доктор технических наук); Сазонова, Е. Ю. (кандидат технических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

10.

Кобзаренко, Д. Н. (доктор технических наук).
Эффективность использования одномерных сверточных слоев в нейронной сети на примере классификации метеорологической станции по данным временных рядов - скоростей ветра [Текст] = Efficiency of using one-dimensional convolutional layers in a neural network on the example of classification a meteorological station according to wind speeds time series data / Д. Н. Кобзаренко, А. Г. Мустафаев, Б. И. Шихсаидов // Информационные технологии. - 2022. - Т. 28, № 9. - С. 497-504. - Библиогр.: с. 504 (12 назв.) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
artificial intelligence -- neural networks -- временные ряды -- задачи классификации -- нейронные сети -- одномерные сверточные слои -- скорость ветра
Аннотация: Анализ данных с помощью нейронных сетей является современным трендом научных исследований. Обсуждается эксперимент по использованию одномерных сверточных слоев в нейронной сети в рамках задачи классификации данных метеорологического временного ряда (скорости ветра).

Доп.точки доступа:
Мустафаев, А. Г. (доктор технических наук); Шихсаидов, Б. И. (кандидат технических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

1-10 11-15

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)