Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

в найденном

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=Python<.>)

Общее количество найденных документов : 40
Показаны документы с 1 по 10

1-10 11-20 21-30 31-40

Слинкин, Дмитрий Анатольевич (кандидат педагогических наук, доцент).
"Блондинка против технарей", или Разбор и решение олимпиадной задачи по программированию [Текст] / Д. А. Слинкин // Информатика и образование. - 2011. - N 8. - С. 42-48 . - ISSN 0234-0453

УДК

^a372.8

ББК 74.26
Рубрики: Образование. Педагогика
Методика преподавания учебных предметов
Кл.слова (ненормированные):
C# -- C++ -- Pascal -- Perl -- PHP -- Python -- общеобразовательная школа -- олимпиадные задачи -- олимпиады (образование) -- Паскаль (информатика) -- преподавание информатики -- программирование -- решение задач -- языки программирования
Аннотация: В статье представлена олимпиадная задача с вариантами решения на различных языках программирования.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Неделя [Текст] // Коммерсантъ Власть. - 2014. - № 26. - С. 38-39, 44-45 : фот., рис., карта, диагр.

УДК

^a323/327

ББК 66.2
Рубрики: Политика. Политология
Политика и современное политическое положение в целом
Кл.слова (ненормированные):
новости -- подборки статей
Аннотация: Дается подборка публикаций о различных событиях политической и общественной жизни разных стран за неделю.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Кириенко, Денис Павлович.
Ассоциативные массивы (словари) и их использование при решении заданий ЕГЭ по информатике [Текст] = Associative arrays (dictionaries ) and their use in the tasks of the unified state exam on informatics / Д. П. Кириенко // Информатика и образование. - 2015. - № 3. - С. 57-59. - Библиогр.: с. 59 (4 назв. ). - Рез. англ. . - ISSN 0234-0453

УДК

^a372.8

ББК 74.26
Рубрики: Образование. Педагогика
Методика преподавания учебных предметов
Кл.слова (ненормированные):
Python -- ЕГЭ -- ассоциативные массивы -- ассоциативные словари -- единый государственный экзамен -- задачи С4 -- информатика -- образовательные учреждения -- общеобразовательная школа -- педагогический опыт -- подготовка к ЕГЭ -- примеры задач -- примеры решения задач -- программирование -- решение заданий -- решение задач
Аннотация: Примеры решения задачи C4 демоверсий ЕГЭ по информатике 2010 и 2012 годов на языке Python с использованием ассоциативных массивов (словарей). Показывается, что использование ассоциативных массивов (словарей) помогает упростить решение задачи.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Змызгова, Татьяна Рудольфовна (кандидат технических наук).
Проблемно-ориентированный подход к обучению программированию на примере Python [Текст] = Problem oriented approach to teaching programming on the example of Python / Т. Р. Змызгова, Е. Н. Полякова, Н. Н. Соколова // Информатика и образование. - 2018. - № 9. - С. 12-18. - Библиогр.: с. 15-18. - Рез. и библиогр. англ. . - ISSN 0234-0453

УДК

^a378

ББК 74.58
Рубрики: Образование. Педагогика
Высшее профессиональное образование
Кл.слова (ненормированные):
Python -- ИКТ -- инженерные кадры -- информационно-коммуникационные технологии -- междисциплинарный подход -- нейронные сети -- облачные технологии -- обучение программированию -- проблемно-ориентированный метод -- программирование -- проекты -- цифровая экономика -- языки программирования
Аннотация: Рассмотрен вопрос организации современного образовательного процесса посредством проблемно-ориентированного подхода при изучении языков программирования на примере Python. Показана важность комплексного использования междисциплинарного подхода и информационно-коммуникационных технологий при формировании общепрофессиональных и профессиональных компетенций будущих ИТ-специалистов.

Доп.точки доступа:
Полякова, Елена Николаевна (кандидат педагогических наук); Соколова, Наталья Николаевна
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Розов, Константин Владимирович.
Язык программирования Python в педагогическом вузе: от основ до искусственного интеллекта [Текст] = Python programming language in pedagogical university: from the bases to artificial intelligence / К. В. Розов, А. В. Подсадников // Информатика и образование. - 2019. - № 6. - С. 26-33 : 3 рис. - Библиогр.: с. 31-33. - Рез. рус., англ. - Библиогр. рус., англ. . - ISSN 0234-0453

УДК

^a378

ББК 74.58
Рубрики: Образование. Педагогика
Высшее профессиональное образование
Кл.слова (ненормированные):
Python -- ИКТ -- информатика -- информационно-коммуникационные технологии -- искусственный интеллект -- обучение программированию -- педагогические вузы -- подготовка учителей информатики -- программирование -- профессиональная подготовка учителей -- языки программирования
Аннотация: Особенности организации курса обучения программированию на языке Python для профессиональной подготовки будущих учителей информатики.

Доп.точки доступа:
Подсадников, Алексей Владимирович
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

News [Текст] // Компьютер-mouse. - 2019. - № 6. - С. 2-5, 9, 12, 16 : 12 фот.

УДК

^a004

ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника--Норвегия
Вычислительная техника в целом--Россия
Кл.слова (ненормированные):
Python -- Интернет -- НурегСubе -- автотранспорт -- аналоги Android -- игровые мыши -- инновационные технологии -- интернет сервисы -- смартфоны -- фотогалереи -- электромобили -- электронные книги
Аннотация: Игровая мышь Corsair Nightsword RGB получила датчик на 18 ООО DPI. Почти половину продаж автотранспорта в Норвегии составили электромобили. 23, 2 млрд рублей стоит переход чиновников на смартфоны с российским аналогом Android. НурегСubе — бэкап фото, видео и контактов при каждой зарядке. Microsoft скоро начнёт удалять электронные книги на смартфонах пользователей. Apple пригрозила уходом с рынка России. Corsair М55 RGB Pro: игровая мышь для правшей и левшей. Яндекс подготовит разработчиков эффективных и надёжных сервисов на Python. «Яндекс. Диск» поможет сформировать универсальную фотогалерею.

Доп.точки доступа:
Компания Corsair; Corsair, компания; Компания Microsoft; Microsoft, компания; Компания Apple; Apple, компания; Компания Яндекс; Яндекс, компания
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Муканова, Александра Ренатовна.
Исследование применимости методов машинного обучения для оценки деятельности кафедр [Текст] = Research of the applicability of machine learning methods for assessment of departments` performance / А. Р. Муканова, Ш. А. Оцоков // Информатика и образование. - 2021. - № 8. - С. 41-51 : 10 рис., 4 табл. - Библиогр.: с. 50-51 (20 назв.). - Рез. и библиогр. рус., англ. . - ISSN 0234-0453

УДК

^a378

ББК 74.58
Рубрики: Образование. Педагогика
Высшее профессиональное образование
Кл.слова (ненормированные):
Python -- вузы -- градиентный бустинг деревьев регрессии -- гребневая регрессия -- деятельность кафедр вузов -- европейские модели совершенствования -- машинное обучение -- многослойный персептрон -- модели гребневой регрессии -- модели машинного обучения -- модели многослойного персептрона -- модели совершенствования -- оценка работы кафедр -- педагогический опыт -- системы оценивания -- учебные кафедры -- языки программирования
Аннотация: Исследование возможности применения машинного обучения для упрощения работы экспертов в части получения оценок по критериям из группы результатов. Предложена система оценивания деятельности кафедр по критериям из группы результатов на основе машинного обучения.

Доп.точки доступа:
Оцоков, Шамиль Алиевич (доктор технических наук); Национальный исследовательский университет "МЭИ"Московский энергетический институт, национальный исследовательский университет; Национальный исследовательский университет "Московский энергетический институт"; МЭИ, национальный исследовательский университет
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Многофакторное моделирование развития экономики России методами корреляционно-регрессионного анализа в облачной среде Colab на Python [Текст] / Н. И. Ломакин, О. С. Пескова, Г. А. Мершиева [и др.] // Международная экономика. - 2022. - № 2. - С. 161-177. - Библиогр.: с. 174-175 (17 назв.). - References: p. 175-177 (17 names) . - ISSN 2074-6040

УДК

^a338(470+571)

ББК 65.9(2Рос)
Рубрики: Экономика
Экономика России, 1992-2019 гг.
Кл.слова (ненормированные):
ВВП -- валовой внутренний продукт -- корреляционно-регрессионный анализ -- коэффициенты корреляции -- многофакторное моделирование -- объемы товарооборота -- развитие экономики -- факторы-драйверы
Аннотация: В статье рассмотрены теоретические подходы применения многофакторного моделирования развития экономики России методами корреляционно-регрессионного анализа. Выявлены факторы-драйверы, определяющие процессы формирования ВВП России за период с 1992 по 2019 г. Произведен расчет парных коэффициентов корреляции между факторами, а также сделана оценка качества регрессионной модели, отражающей зависимость результативного признака "ВВП" от факториального признака - "Объем товарооборота". Исследования показали, например, что на величину ВВП оказывают положительное воздействие определенные факторы, среди которых можно выделить транспортировку и хранение. Кроме того, позитивно на ВВП влияют: строительство; торговля оптовая и розничная; деятельность гостиниц; финансовая и страховая деятельность; деятельность по операциям с недвижимым имуществом. Новизна проведенного исследования заключается в том, что предложена корреляционная модель динамики ВВП РФ в современных условиях, предполагающая использование совокупности цепных индексов ведущих отраслей как факторов-драйверов, причем расчеты были проведены с использованием корреляционно-регрессионного анализа в облачной среде Сolab на Python.

Доп.точки доступа:
Ломакин, Николай Иванович (кандидат экономических наук; доцент); Пескова, Ольга Сергеевна (доктор экономических наук; профессор); Мершиева, Галина Александровна (кандидат экономических наук; доцент); Кузьмина, Татьяна Ивановна (доктор экономических наук; профессор); Коваженков, Михаил Александрович (кандидат экономических наук; доцент); Горбунова, Алина Викторовна (доцент); Максимова, Ольга Николаевна (доцент); Черная, Елена Григорьевна (кандидат экономических наук; доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Ильченко, Олег Юрьевич (студент).
Решение задач ЕГЭ по информатике средствами языка Python [Текст] / Ильченко О. Ю., Сырицына В. Н., Кадеева О. Е. // Высшее образование сегодня. - 2021. - № 11/12. - С. 42-54 : фот. - Библиогр.: с. 54 (8 назв.) . - ISSN 1726-667X

УДК

^a372.8

ББК 74.26
Рубрики: Образование. Педагогика
Методика преподавания учебных предметов
Кл.слова (ненормированные):
Python -- ЕГЭ -- единый государственный экзамен -- задания ЕГЭ -- задачи по программированию -- информатика -- общеобразовательная школа -- примеры решения задач -- учебные предметы -- языки программирования
Аннотация: Рассмотрены предметные и методические аспекты единого государственного экзамена по информатике. Проанализированы особенности решения сложной части заданий единого государственного экзамена по программированию на языке Python, приведены примеры решения таких заданий.

Доп.точки доступа:
Сырицына, Валентина Николаевна (старший преподаватель); Кадеева, Оксана Евгеньевна (кандидат философских наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

10.

Карпенко, О. В.
Инструменты для машинного обучения в языке программирования Python [Текст] / Карпенко О. В., Шафеев Д. Е., Боярский Э. Ф. // Аспирант и соискатель. - 2018. - № 1 (103). - С. 25-27 . - ISSN 1608-9014

УДК

^a004

^a004.43

ББК 32.97 + 32.973-018.1
Рубрики: Вычислительная техника
Языки программирования
Кл.слова (ненормированные):
Jupyter -- NumPy -- Pandas -- Python -- Scikit-learn -- алгоритмы машинного обучения -- машинное обучение
Аннотация: Python- один из самых популярных языков программирования для науки о данных, обладающий огромным количеством библиотек, разработанных колоссальным сообществом программистов. Представлены проекты классических алгоритмов, программные инструменты для машинного обучения.

Доп.точки доступа:
Шафеев, Д. Е.; Боярский, Э. Ф.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

1-10 11-20 21-30 31-40

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)