Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=рекуррентные нейронные сети<.>)
Общее количество найденных документов : 8
Показаны документы с 1 по 8
1.


    Осипов, В. Ю. (доктор технических наук; профессор).
    Метод настройки ассоциативной интеллектуальной системы на входные сигналы [Текст] / В. Ю. Осипов // Информационные технологии. - 2012. - № 9 ; Нейросетевые технологии. - 2012. - № 9. - С. 53-59. - Библиогр.: с. 59 (13 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2012. - № 9. - С. 53-59) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале
УДК
ББК 32.813 + 32.973-018.2
Рубрики: Радиоэлектроника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы

   Вычислительная техника

   Имитационное компьютерное моделирование

Кл.слова (ненормированные):
АИС -- ассоциативные интеллектуальные системы -- РНС -- рекуррентные нейронные сети -- обработка информации -- программное моделирование -- акустические сигналы
Аннотация: Рассмотрен метод настройки ассоциативной интеллектуальной системы на входные сигналы с учетом текущей загрузки системы.

inft/2012/9 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)


Найти похожие

2.


    Осипов, В. Ю. (доктор технических наук).
    Метод управления синапсами в рекуррентной нейронной сети [Текст] / В. Ю. Осипов // Информационные технологии. - 2013. - № 7 ; Нейросетевые технологии. - 2013. - № 7. - С. 61-66. - Библиогр.: с. 66 (11 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2013. - № 7. - С. 61-66) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале
УДК
ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
   Вычислительная техника в целом

Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальная обработка информации -- нейронные сети -- рекуррентные нейронные сети -- синапсы -- управление синапсами
Аннотация: Рассматривается подход к наделению рекуррентной нейронной сети новыми свойствами.

inft/2013/7 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)


Найти похожие

3.


    Игнатьев, Д. И.
    Нейросетевое моделирование нестационарных продольных аэродинамических характеристик самолета [Текст] / Д. И. Игнатьев, А. Н. Храбров // Информационные технологии. - 2014. - № 3 ; Нейросетевые технологии. - 2014. - № 3. - С. 60-69. - Библиогр.: с. 69 (20 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2014. - № 3. - С. 60-69) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале
УДК
ББК 32.973-018.2 + 39.53
Рубрики: Вычислительная техника
   Системы обработки численных данных

   Транспорт

   Самолеты

Кл.слова (ненормированные):
аэродинамические трубы -- байесовская регуляризация -- гетероскедастичность -- нейронные сети -- нейросетевое моделирование -- нестационарная аэродинамика -- нестационарные аэродинамические характеристики -- рекуррентные нейронные сети
Аннотация: Представлен подход для моделирования нестационарных аэродинамических характеристик самолета, в котором используются нейронные сети.


Доп.точки доступа:
Храбров, А. Н.
inft/2014/3 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)


Найти похожие

4.


    Осипов, В. Ю. (доктор технических наук).
    Рекуррентная нейронная сеть со структурой слоев в виде двойной спирали [Текст] / В. Ю. Осипов // Информационные технологии. - 2014. - № 7 ; Нейросетевые технологии. - 2014. - № 7. - С. 55-60. - Библиогр.: с. 60 (11 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2014. - № 7. - С. 55-60) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале
УДК
ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы

Кл.слова (ненормированные):
РНС -- динамические сигналы -- математическое моделирование -- обработка информации -- рекуррентные нейронные сети -- синапсы
Аннотация: Предложен усовершенствованный метод обработки информации в двухслойной рекуррентной нейронной сети с управляемыми синапсами.

inft/2014/7 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)


Найти похожие

5.


    Милосердов, Д. И. (аспирант).
    Архитектурные особенности программных систем нейросетевого прогнозирования с непрерывным обучением [Текст] / Д. И. Милосердов // Информационные технологии. - 2020. - Т. 26, № 11. - С. 641-647. - Библиогр.: с. 647 (31 назв.) . - ISSN 1684-6400
УДК
ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
   Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника

Кл.слова (ненормированные):
аппаратные ресурсы -- оптимизация затрат -- прогнозирование -- программная реализация -- рекуррентные нейронные сети
Аннотация: Рассматривается задача поиска целесообразной программной архитектуры, реализующей перспективный метод нейросетевого прогнозирования с непрерывным обучением.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

6.


   
    Идентификация человека по походке в видеопотоке [Текст] / М. Ю. Уздяев, Р. Н. Яковлев, Д. М. Дударенко, А. Д. Жебрун // Известия Юго-Западного государственного университета. - 2020. - Т. 24, № 4. - С. 57-75. - Библиогр.: с. 70-72 (29 назв.) . - ISSN 2223-1560
УДК
ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
   Распознавание и преобразование образов

Кл.слова (ненормированные):
видеопотоки -- идентификация человека -- компьютерное зрение -- походка -- распознавание -- рекуррентные нейронные сети -- сверточные нейронные сети
Аннотация: Предложен подход к идентификации человека по походке в видеопотоке в режиме реального времени с помощью нейросетевых моделей распознавания.


Доп.точки доступа:
Уздяев, М. Ю.; Яковлев, Р. Н.; Дударенко, Д. М.; Жебрун, А. Д.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

7.


    Джункеев, У.
    Прогнозирование безработицы в России с помощью методов машинного обучения [Текст] / У. Джункеев // Деньги и кредит. - 2022. - Т. 81, № 1. - С. 73-87 . - ISSN 0130-3090
УДК
ББК 65.24
Рубрики: Экономика
   Экономика труда--Российская Федерация--Россия

Кл.слова (ненормированные):
безработица -- бустинг -- градиентный бустинг -- динамика безработицы -- макроэкономические показатели -- машинное обучение -- методы машинного обучения -- многофакторные модели -- нейронные сети -- однофакторные модели -- прогнозирование безработицы -- режим реального времени -- рекуррентные нейронные сети
Аннотация: В статье прогнозируется динамика безработицы в России на основе ряда методов машинного обучения. Наряду с полносвязными нейронными сетями прямого распространения применяются рекуррентные нейронные сети класса моделей "последовательность к последовательности". Учитываются дополнительные макроэкономические показатели для оценки в дополнение к однофакторным многофакторных моделей рекуррентных нейронных сетей. В процессе оценки моделей учитываются пересмотры статистической информации в режиме реального времени.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

8.


    Перепелкин, Д. А. (доктор технических наук).
    Нейросетевая многопутевая маршрутизация в программно-конфигурируемых сетях на основе генетического алгоритма [Текст] = Neural network multipath routing in software defined networks based on genetic algorithm / Д. А. Перепелкин, М. А. Иванчикова, В. Т. Нгуен // Информационные технологии. - 2023. - Т. 29, № 12. - С. 622-629. - Исследование выполнено при поддержке гранта РНФ и Правительства Рязанской области, проект № 22-21-20093 . - ISSN 1684-6400
УДК
ББК 32.973.202
Рубрики: Вычислительная техника
   Вычислительные сети

Кл.слова (ненормированные):
genetic algorithm -- multipath routing -- neural network routing -- recurrent neural networks -- software defined networks -- генетические алгоритмы -- искусственный интеллект -- многопутевая маршрутизация -- нейросетевая маршрутизация -- программно-конфигурируемые сети -- рекуррентные нейронные сети
Аннотация: В работе предложено решение задачи нейросетевой многопутевой маршрутизации в программно-конфигурируемых сетях (ПКС) на основе генетического алгоритма.


Доп.точки доступа:
Иванчикова, М. А. (кандидат технических наук); Нгуен, В. Т. (аспирант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)