Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=оценка кредитного рейтинга<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.


    Кожина, Ирина (вед. экономист).

    Анализ методик оценки кредитоспособности регионов [Текст] / Ирина Кожина // Инвестиции в России. - 2006. - N 1. - С. . 44-48. - Библиогр.: с. 48 (15 назв. ). - m, 2005, 2006, rus. - RUMARS-invr06_000_001_0044_1. - Научно-техническая библиотека Уфимского государственного авиационного технического универсистета. - Продолж. Начало: N 12, 2005. - N 1. - С. 44-48. - invr06_000_001_0044_1, 1, 44-48, sbo@mail. rb. ru
УДК
ББК 65.9 (2Рос)
Рубрики: Экономика--Экономика России
   Россия
    Российская Федерация

    РФ

Кл.слова (ненормированные):
кредитоспособность регионов -- финансовые рынки -- оценка кредитного рейтинга -- финансово-экономическая ситуация -- рейтинг кредитоспособности регионов
Аннотация: За последние годы в нашей стране завоевали популярность специально адаптированные к российским реалиям зарубежные методики оценки социально-экономического развития регионов.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.


    Мицель, А. А. (доктор технических наук; профессор).
    Математическая модель оценки кредитного рейтинга регионов Российской Федерации [Текст] / А. А. Мицель, А. В. Герман // Экономический анализ: теория и практика. - 2015. - № 6. - С. 2-8. - Библиогр.: с. 6-8 (20 назв. ) . - ISSN 2073-039Х
УДК
ББК 65.262
Рубрики: Экономика
   Кредитно-денежная система--Россия

Кл.слова (ненормированные):
кредитные рейтинги -- модели оценки рейтинга -- оценка кредитного рейтинга -- регионы -- факторный анализ -- финансовые показатели
Аннотация: Посвящена разработке модели, позволяющей оценить вероятный уровень кредитного рейтинга, тем самым предотвратив риск отказа от присвоенного рейтинга. Задачами исследования являются определение входных данных математической модели, на основании которых рейтинговые агентства присваивают рейтинги; проверка исходных данных по статистическим показателям; разработка модели оценки риска рефинансирования для субъектов, у которых уже есть рейтинг; применение модели для субъектов, у которых еще нет рейтинга. Для построения модели применялся анализ финансовых показателей субъектов РФ, наиболее значимые из них выделены при помощи факторного анализа. На основе регрессионного анализа построена модель определения возможного уровня кредитных рейтингов регионов РФ.


Доп.точки доступа:
Герман, А. В.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)