Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска
Книги фонда НБ СГЮА
Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет
Авторефераты
Диссертации
Период.издания науч.абонемента
Редкие книги Научной библиотеки СГЮА
Каталог электронных носителей
Труды ученых СГЮА
Саратовский край
Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=гидрохимические данные<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.


   
    Основы формирования оперативной базы данных качества поверхностных вод [Текст] / А. М. Никаноров [и др.] // Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. - 2013. - № 2. - С. 80-95 : 3 рис. - Библиогр.: с. 94-95 (11 назв.). - Реф. на англ. яз.
УДК
^a556.5
^a504.61
^a004.9
ББК 26.222 + 20.18 + 32.973-018.2
Рубрики: Геофизика
   Гидрология суши
   Экология
   Охрана природы
   Вычислительная техника
   Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Кл.слова (ненормированные):
ЧС -- антропогенное воздействие -- ведомственные исследования -- водоохранные мероприятия -- водохозяйственные комплексы -- гидрохимические данные -- информационная поддержка -- информационно-аналитические системы -- качество воды -- концепции -- оперативные базы данных -- поверхностные водные объекты -- принятие решений -- режимный мониторинг -- физико-химические показатели -- чрезвычайные ситуации -- экологическое неблагополучие -- экспедиционные исследования
Аннотация: Рассмотрены подходы к формированию нового вида информационно-аналитической системы - оперативной базы данных по гидрохимии, необходимой для информационной поддержки принятия решений в сфере управления водохозяйственными комплексами. Концепция оперативной базы данных учитывает как возможность регистрации появления чрезвычайных ситуаций на водном объекте при режимно осуществляемом мониторинге, так и учет получаемых в дополнительных экспедиционных и ведомственных исследованиях данных качества поверхностных вод.


Доп.точки доступа:
Никаноров, Анатолий Максимович (доктор геолого-минералогических наук; профессор); Минина, Лидия Ивановна (кандидат химических наук; старший научный сотрудник); Емельянова, Валентина Петровна (кандидат географических наук; ведущий научный сотрудник); Лобченко, Евгения Ефимовна (кандидат химических наук; ведущий научный сотрудник); Акавец, Александр Андреевич (заведующий группой); Анапалян, Ирина Андронниковна (ведущий программист)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие
2.


    Сикарев, И. А.
    Аспекты разработки и дальнейшие перспективы программы автоматической обработки спутниковых архивов гидрохимических данных на языке программирования Python [Текст] = Aspects of the development and future prospects of the program for automatic processing of satellite archives of hydrochemical data in the Python programming language / И. А. Сикарев, А. И. Честнов, В. М. Абрамов // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2022. - № 4. - С. 101-109 : ил., схема. - Библиогр.: с. 107-108 (16 назв.). - Список литературы представлен на русском и английском языках. . - ISSN 2071-8217
УДК
^a004.41/42
ББК 32.973
Рубрики: Вычислительная техника
   Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
Python -- automatic processing of satellite archives -- hydrochemical data -- information security -- programming languages -- satellite archives -- автоматическая обработка спутниковых архивов -- гидрохимические данные -- информационная безопасность -- спутниковые архивы -- языки программирования
Аннотация: В данной статье подробно рассмотрен процесс создания программы, написанной на интерпретируемом языке программирования Python. Функцией данной программы является автоматизация процессов обработки архивов спутниковых данных по содержанию хлорофилла, нитратов, фосфатов для экономии времени и недопущения ошибок ручной обработки из-за человеческого фактора. В статье детально рассмотрен код программы, его сегменты и алгоритмы.
This article describes in detail the process of creating a program written in the interpreted Python programming language. The function of this program is to automate the processing of satellite data archives on the content of chlorophyll, nitrates and phosphates to save time and prevent manual processing errors due to the human factor. The article describes in detail the program code, its segments and algorithms.


Доп.точки доступа:
Честнов, А. И.; Абрамов, В. М.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
По словарю
ГРНТИ-навигатор
УДК-навигатор
ББК-навигатор
Тематический навигатор
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)