Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=вычислительные модели<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

Нариньяни, А. С.
Экономика в Зазеркалье: без руля и карты [Текст] / А. С. Нариньяни // Открытое образование. - 2008. - N 6. - С. 48-52 : ил. - Библиогр.: с. 52 (5 назв. ) . - ISSN 1818-4243

УДК

^a004.41/.42

^a004.94

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Имитационное компьютерное моделирование
Кл.слова (ненормированные):
моделирование -- модели развития -- кризис -- конкурентоспособность -- H-модели -- информационные технологии -- математическое моделирование -- вычислительные модели -- неопределенные модели -- компьютерное моделирование -- экономическое моделирование -- информационные системы
Аннотация: Российскими учеными создана технология на базе уникального аппарата H-моделирования, методика применения отработана на задачах моделирования систем самого различного уровня. Эта модель позволяет регулировать значения любых показателей и наблюдать результатирующие изменения всех ее параметров, определяет всю область возможных состояний моделируемой системы.

Найти похожие

Толокнев, Кирилл Александрович (аспирант).
Модель влияния цензуры на общественное мнение в социальных медиа [Текст] / К. А. Толокнев // Общественные науки и современность. - 2022. - № 1. - С. 127-144 : табл. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 0869-0499

УДК

^a316.32

ББК 60.52
Рубрики: Социология
Социология общества
Кл.слова (ненормированные):
агентно-ориентированная модель -- вычислительные модели -- гомофилия -- коммуникационное взаимодействие -- общественное мнение -- социальные медиа -- цензура
Аннотация: В настоящее время все актуальнее становятся исследования влияния цензуры на формирование общественного мнения. Значительное количество статей посвящено цензуре в социальных медиа и ее воздействию на политические коммуникации, однако, по мнению автора, большинство из них не учитывают важную черту пользователей социальных медиа - гомофилию, т. е. тенденцию вступать во взаимодействие со схожими людьми. Принимая во внимание сложность исследования данного вопроса при помощи эмпирических методов, в данной статье рассматривается вычислительная модель, которая симулирует формирование общественного мнения в социальных медиа при различных уровнях гомофилии.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Обнаружение компьютерных атак в сетях промышленного Интернета вещей на основе вычислительной модели иерархической временной памяти [Текст] = Detection of computer attacks in networks of industrial internet of things based on the computing model of hierarchical temporary memory / Г. А. Марков, В. М. Крундышев, М. О. Калинин [и др.] // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2023. - № 2. - С. 163-172 : схемы, граф., табл. - Библиогр.: с. 170 (14 назв.). - Список литературы представлен на русском и английском языках. . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.41/42

ББК 32.973
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
computer attacks -- computing models -- hierarchical temporary memory -- industrial Internet of Things -- information security -- neocortex method -- вычислительные модели -- иерархическая временная память -- информационная безопасность -- компьютерные атаки -- метод неокортекса -- промышленный Интернет вещей
Аннотация: В работе рассмотрена проблема обнаружения сетевых аномалий, вызванных компьютерными атаками в сетях промышленного Интернета вещей. Для обнаружения аномалий предложен новый метод, построенный с использованием вычислительной модели иерархической временной памяти, в основе которой лежит модель неокортекса. Экспериментальное исследование разработанного метода обнаружения компьютерных атак на основе модели HTM показало превосходство разработанного решения над LSTM-аналогом. Разработанный прототип системы обнаружения аномалий обеспечивает непрерывное обучение на неразмеченных наборах данных в режиме реального времени, учитывает текущий сетевой контекст, а также применяет накопленный опыт за счет поддержки механизма памяти.
This paper discusses the problem of detecting network anomalies caused by computer attacks in industrial Internet of Things networks. To detect anomalies, a new method has been developed using the technology of hierarchical temporary memory, which is based on the innovative neocortex model. An experimental study of the developed anomaly detection method based on the HTM model demonstrated the superiority of the developed solution over the LSTM-based analogue. The developed prototype of the anomaly detection system provides continuous online unsupervised learning, takes into account the current network context, and also applies the accumulated experience by supporting the memory mechanism.

Доп.точки доступа:
Марков, Г. А.; Крундышев, В. М.; Калинин, М. О.; Зегжда, Д. П.; Бусыгин, А. Г.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)