Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=Байеса формула<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

Тарасов, В. Н. (доктор технических наук; профессор; заведующий кафедрой).
Организация защиты компьютерных сетей. Метод многомодульной фильтрации спама на Web-сайтах [Текст] / В. Н. Тарасов, Е. М. Мезенцева // Информационные технологии. - 2012. - N 6. - С. 18-22. - Библиогр.: с. 22 (4 назв. ) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004.7

ББК 32.973.202
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительные сети
Кл.слова (ненормированные):
спам -- сообщения -- фильтр -- схема работы -- токен -- независимые редкие биграммы -- формула Байеса -- Байеса формула -- web-сайты -- компьютерные сети -- защита компьютерных сетей
Аннотация: Описана модель фильтрации спама на сайтах в комментариях, формах обратной связи и других интерактивных разделах. Приведена общая схема работы фильтра, схема процесса фильтрации спама, обучение фильтра. Описан алгоритм идентификации спама.

Доп.точки доступа:
Мезенцева, Е. М. (аспирант; ассистент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Дубнов, Ю. А.
Об одном подходе к настройке алгоритма Метрополиса - Гастингса для задачи разделения смеси гауссовских компонент [Текст] = On an Approach to Tuning the Metropolis - Hastings Algorithm for the Task of Separating a Mixture of Gaussian Components / Дубнов Ю. А., Булычев А. В. // Информационные технологии и вычислительные системы = Journal of Information Technologies and Computing Systems. - 2020. - № 1. - С. 25-33 : ил., 5 табл. - Библиогр.: с. 32-33 (15 назв. ) . - ISSN 2071-8632

УДК

^a519.22

ББК 22.172
Рубрики: Математика
Математическая статистика
Кл.слова (ненормированные):
MDIP -- Maximal Data Information Prior -- sampling -- Байеса формула -- Гаусса распределение -- Метрополиса - Гастингса алгоритм -- алгоритм Метрополиса - Гастингса -- алгоритмы сэмплирования -- анализ данных -- байесовская оценка решения -- гауссовские распределения -- информативные априорные распределения -- нормальное распределение -- распределение Гаусса -- формула Байеса
Аннотация: Рассказывается, что в современном анализе данных широкое распространение получили вероятностные модели, основанные на смеси различных распределений. Как правило, применяют смеси гауссовских распределений. На таких моделях основаны некоторые методы кластерного анализа. Предпринята попытка усовершенствовать метод разделения смеси на основе байесовского оценивания с использованием информативных априорных распределений (Maximal Data Information Prior - MDIP) благодаря предварительной оценке энтропийного интеграла, необходимого для вычисления распределения и детальной настройке алгоритма сэмплирования.

Доп.точки доступа:
Булычев, А. В.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Бажанов, Николай Николаевич (кандидат технических наук; доцент).
О возможности применения математических приемов в уголовном судопроизводстве [Текст] / Бажанов Н. Н. // Российский следователь. - 2021. - № 3. - С. 17-20. - Библиогр. в сносках. - Библиогр.: с. 20 (6 назв.) . - ISSN 1812-3783

УДК

^a343.24/.29

ББК 67.408.02
Рубрики: Право
Учение о наказании
Кл.слова (ненормированные):
Байеса формула -- апостериорные вероятности -- гипотезы -- логико-математическое моделирование -- математическое моделирование -- объективная истина -- пересчет вероятностей событий -- получение дополнительной информации -- следственные эксперименты -- судебные исследования -- теория вероятностей -- уголовно-процессуальные действия -- уголовное судопроизводство -- формула Байеса -- цифровизация
Аннотация: Предлагается расширить правовой инструментарий с помощью вероятностных (математических) приемов. В качестве иллюстрации приведен пример пересчета вероятностей события после получения дополнительной информации. Проводится аналогия математической модели с базовой формулой Байеса со следственным экспериментом. Возможность цифровизации в принятии справедливых решений как дополнение к традиционным уголовно-процессуальным действиям.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Антропова, Гюзель Равильевна (кандидат педагогических наук).
Компьютерная поддержка решения вероятностных задач из истории математики [Текст] / Антропова Г. Р., Матвеев С. Н., Шакиров Р. Г. // Высшее образование сегодня. - 2022. - № 5/6. - С. 67-73 : фот. - Библиогр.: с. 73 (10 назв.) . - ISSN 1726-667X

УДК

^a378

ББК 74.58
Рубрики: Образование. Педагогика
Высшее профессиональное образование
Кл.слова (ненормированные):
Байеса формула -- алгебра -- вероятностные задачи -- высшее образование -- компьютерная алгебра -- компьютерные программы -- математика -- образовательный процесс -- решение вероятностных задач -- теория вероятностей -- учебные дисциплины -- формула Байеса
Аннотация: Рассмотрена реализация формулы полной вероятности и байесовской вероятности в системе компьютерной алгебры GeoGebra на основе популярной вероятностной задачи, содержание которой затрагивает вопрос корректности педагогического оценивания. Предложена компьютерная поддержка в решении математических задач, позволяющая обучающимся прийти к более глубокому пониманию изучаемого раздела теории вероятностей. Представлены результаты экспериментального проектирования комплекса заданий в рассматриваемой системе в рамках изучения математических дисциплин: теория вероятностей, алгебра, геометрия.

Доп.точки доступа:
Матвеев, Семен Николаевич (кандидат физико-математических наук); Шакиров, Рафис Гильмегаянович (кандидат физико-математических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)