Поисковый запрос: (<.>S=Человеко-машинное взаимодействие в целом<.>) |
Общее количество найденных документов : 62
Показаны документы с 1 по 20 |
|
1.
| Никонов Э. Г. Автоматизированная система подбора ключевых показателей эффективности для руководителей предприятий/Э. Г. Никонов, Д. М. Кравченко // Информационные ресурсы России, 2018,N № 4.-С.26-29
|
2.
| Основные принципы разработки открытого доступа к фондовым данным Государственного геологического музея им. В. И. Вернадского РАН/С. В. Черкасов [и др.] // Информационные ресурсы России, 2018,N № 4.-С.9-14
|
3.
| Разоренов А. А. Математические основы применения теории K-представлений к разработке алгоритмов исполнения прикладными системами естественно-языковых предписаний/А. А. Разоренов // Информационные технологии, 2017. т.Т. 23,N № 12.-С.843-849
|
4.
| Цебренко К. Н. Моделирование электронной среды образовательной организации в соответствии с требованиями федеральных стандартов/К. Н. Цебренко // Информационные ресурсы России, 2018,N № 4.-С.38-43
|
5.
| Коляда А. А. Метод и алгоритм выполнения декодирующей операции в пороговом криптомодуле разделения секрета с использованием минимально избыточной модулярной системы счисления/А. А. Коляда, П. В. Кучинский, С. Ю. Протасеня // Информационные технологии, 2021. т.Т. 27,N № 2.-С.77-88
|
6.
| Смоляк С. А. Метод максимального правдоподобия для оценки интенсивности отказов/С. А. Смоляк // Аудит и финансовый анализ, 2019,N № 4.-С.221-230
|
7.
| Керимов Т. Х. Цифровизация общества: модуляция, время, субъективация/Т. Х. Керимов // Известия Уральского федерального университета. Сер. 3, Общественные науки, 2019. т.Т. 14,N № 3 (191).-С.5-17
|
8.
| Теоретические аспекты оптимизации эволюционного обучения нейрочипов с использованием "изолятов"/С. Д. Кургалин [и др.] // Информационные технологии, 2016. т.Т. 22,N № 11;Нейросетевые технологии, 2016. т.Т. 22,N № 11.-С.875-880
|
9.
| Коровин А. С. Система динамической визуализации больших массивов данных сложных физических экспериментов/А. С. Коровин, И. П. Скирневский // Информационные технологии, 2016. т.Т. 22,N № 5.-С.373-378
|
10.
| Превращение квартиры в "умный дом" // Вы и ваш компьютер, 2016,N № 1.-С.18-21
|
11.
| В текущем году поставки устройств для "умного" дома удвоятся // Вы и ваш компьютер, 2016,N № 1.-С.17
|
12.
| Агеева У. О. Бионическое интеллектуальное протезирование конечностей и логические нейронные сети/У. О. Агеева, В. Г. Агеева, А. Б. Барский // Информационные технологии, 2016. т.Т. 22,N № 5.-С.379-385
|
13.
| Алыгулиев Р. М. Проблема BIG DATA в нефтегазовой отрасли: состояние и перспективы/Р. М. Алыгулиев, И. Я. Алекперова // Информационные технологии, 2016. т.Т. 22,N № 11.-С.862-869
|
14.
| Минитаева А. М. Методы исследования проблем человеко-машинного взаимодействия применительно к системам управления/А. М. Минитаева // Социальная политика и социология, 2012,N № 7.-С.241-247
|
15.
| Зудилова Т. В. Исследование и разработка организации деятельности центра нейролингвистического программирования с использованием мобильного приложения/ Т. В. Зудилова, А. Б. Мельников , И. С. Осетрова // Дистанционное и виртуальное обучение, 2016,N № 9.-С.57-61
|
16.
| Попков Ю. С. Метод оценки эффективности сжатия матриц данных в процедурах рандомизированного машинного обучения/Попков Ю. С. // Информационные технологии и вычислительные системы, 2018,N № 1.-С.3-7
|
17.
| Норец М. В. Основы формирования искусственного интеллекта: когнитивная теория псевдоличности/М. В. Норец, Н. К. Норец // Alma mater: Вестник высшей школы, 2024,N № 2.-С.70-75
|
18.
| Делягин М. Ключевая задача социальной инженерии/Михаил Делягин // Наш современник, 2023,N № 6.-С.207-216
|
19.
| Ильичев В. Ю. Создание системы для измерения и оценки психофизиологического состояния водителя на основе аппаратных и программных средств Arduino/В. Ю. Ильичев, Д. С. Каширин // Системный администратор, 2022,N № 12.-С.93-94
|
20.
| Использование хептических технологий в экономике/Гаврилова Ольга Викторовна, Ерин Даниил Андреевич, Алфеева Анна Андреевна, Кудинова Анна Николаевна // Ученый совет, 2024. т.Т. 21,N № 2.-С.97-103
|
|
|