Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

в найденном

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=Искусственный интеллект. Экспертные системы<.>)

Общее количество найденных документов : 319
Показаны документы с 1 по 10

1-10 11-20 21-30 31-40 41-50 51-60

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Cassius Guimaraes Chai, Francisco Campos da Costa
Заглавие : Strengthening the BRICS Anti-Corruption Framework through Technology and International Cooperation
Параллельн. заглавия :Развитие антикоррупционного регулирования в странах БРИКС посредством применения технологий и международного сотрудничества
Серия: Евразийский антикоррупционный форум
Место публикации : Журнал зарубежного законодательства и сравнительного правоведения. - 2023. - № 4. - С.18-29. - ISSN 1991-3222 (Шифр zzsp/2023/4). - ISSN 1991-3222
Примечания : Библиогр.: с. 28-29 (27 назв. ). - Полный текст представлен авторизованным пользователям сайта https: //elibrary. ru/contents. asp? id=49351232
УДК : 343.7 + 341.1/.8 + 004.8
ББК : 67.408.12 + 67.91 + 32.813
Предметные рубрики: Право --Бразилия --Индия --КНР; Россия; Южная Африка
Экономические преступления
Международное публичное право
Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): антикоррупционное регулирование--закупки--искусственный интеллект--коррупция в сфере закупок--машинное обучение--межгосударственные объединения--международное сотрудничество--международные организации--обработка естественного языка--сетевой анализ--содружество государств
Аннотация: Коррупция в сфере закупок является серьезной проблемой, которая может привести к финансовым потерям, неэффективности и недобросовестной конкуренции. Предлагается применять искусственный интеллект для выявления и предотвращения коррупции в сфере закупок. Однако требуется определить конкретные технологии, используемые в странах БРИКС для повышения прозрачности и подотчетности в государственном секторе. Цель исследования - проведение системного обзора литературы об использовании методов искусственного интеллекта для выявления и предотвращения коррупции в сфере закупок в странах БРИКС. Исследование направлено на выявление наиболее часто используемых методов искусственного интеллекта, их эффективности и проблем, связанных с их внедрением. Кроме того, ставится цель изучить роль международного сотрудничества в укреплении усилий по борьбе с коррупцией в странах БРИКС. Дан системный обзор литературы с использованием комплексной стратегии поиска материала для выявления исследований, сфокусированных на использовании искусственного интеллекта в целях выявления и предотвращения коррупции при закупках в странах БРИКС. Данные, полученные из указанной выше литературы, проанализированы с использованием метода тематического анализа. Установлено, что основными проблемами, связанными с внедрением методов искусственного интеллекта, являются качество данных, конфиденциальность и потребность в технической экспертизе. Подчеркивается важность международного сотрудничества в обмене передовым опытом и содействии прозрачности и подотчетности в государственном секторе. Применение искусственного интеллекта представляется многообещающим для выявления и предотвращения коррупции в сфере закупок в странах БРИКС, в то время как международное сотрудничество может сыграть решающую роль в укреплении усилий по борьбе с коррупцией в странах БРИКС путем содействия прозрачности, подотчетности и верховенства права.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Metzinger T., Bentley P., Haggstrom O., Brundage M., Gimenez Barbat Teresa
Заглавие : Cледует ли нам опасаться искусственного интеллекта
Серия: Теория и методы исследования загрязнения окружающей среды
Место публикации : Проблемы окружающей среды и природных ресурсов. - 2020. - № 7. - С.27-68. - ISSN 0235-5019 (Шифр posp/2020/7). - ISSN 0235-5019
Примечания : Библиогр. в конце ст.
УДК : 004.8
ББК : 1:316
Предметные рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): интеллектуальные системы--информационные технологии--искусственный интеллект--искусственный разум--компьютерные системы--нейронные сети--нейроны--цифровая экономика--человеко-компьютерное взаимодействие
Аннотация: Вот уже несколько лет искусственный интеллект набирает обороты. В статье представлены взгляды специалистов в области теории вычислительных машин, имеющих опыт создания технологий искусственного интеллекта.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Khokhlova O. A. (доктор экономических наук; профессор; заведующий кафедрой), Khokhlova A. N.
Заглавие : Analysis of technological trends to identify skills that will be in demand in the labor market with open-source data using machine learning methods
Параллельн. заглавия :Анализ технологических трендов для выявления востребованных в будущем навыков на рынке труда по данным из открытого источника с использованием методов машинного обучения
Серия: Научный отдел .
Информатика
Место публикации : Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер.: Математика. Механика. Информатика. - 2022. - Вып. 1. - С.123-129: рис., табл. (Шифр isg1/2022/1)
Примечания : Библиогр.: с. 129 (2 назв.). - Библиогр. на рус. и англ. яз.
УДК : 004.8
ББК : 32.813
Предметные рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): машинное обучение--патенты--рынок труда--технологические тренды
Аннотация: Дальнейшее развитие общества напрямую зависит от использования технологий, связанных с обработкой массивов данных и выявления закономерностей компьютерными средствами. В данном исследовании методы машинного обучения позволили провести анализ технологических трендов по большим данным из открытого источника о патентах, позволяющих предсказать в будущем навыки, востребованные на рынке труда. Это имеет важное значение в условиях стремительного развития технологий, приводящих к масштабным технологическим изменениям, меняющим социальные условия жизни человечества в целом, требования к навыкам людей, которые в дальнейшем вызовут возникновение новых специальностей и исчезновение существующих ныне профессий. С этой целью в работе построены предиктивные регрессионные модели групп патентов согласно Международной патентной классификации при помощи методов машинного обучения — классических методов прогнозирования, таких как наивное прогнозирование, простое экспоненциальное сглаживание и ARIMA. В результате сравнения качества построенных моделей и выбора лучшей были выявлены модели ARIMA, показывающие: «угасающие» технологии, если происходит снижение числа патентов; перспективные технологические направления, если наблюдается стабильный рост; или «прорывные» технологии, если произошел резкий рост за последние годы. Входными переменными моделей явились ряды динамики патентов разных классов в виде исторических данных, выходными — прогнозные значения числа патентов этих классов определенного технологического тренда. Алгоритм реализовывался на высокоуровневом языке программирования Python. Результаты исследования позволят органам власти, работодателям, образовательным учреждениям и т. д. сделать прогноз востребованности ныне существующих, а также новых профессиональных навыков и компетенций на рынке труда.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Rusakova, Ekaterina P. (доктор юридических наук; доцент)
Заглавие : The application of artificial intelligence in the civil proceedings of the People`s Republic of China: theoretical and legal analysis
Параллельн. заглавия :Применение искусственного интеллекта в судопроизводстве Китайской Народной Республики: теоретико-правовой анализ
Серия: Процессуальное право
Разночтения заглавия :: The role of the Supreme People`s Court of the People`s Republic of China in the process of integrating artificial intelligence into legal proceedings: Intellectualization of legal proceedings in China: Ways to overcome the "judicial explosion" in China
Место публикации : Вестник Российского университета дружбы народов. Сер.: Юридические науки. - 2023. - Т. 27, № 2. - С.468-480 (Шифр vrdn/2023/27/2)
Примечания : Библиогр. в сноскахБиблиогр.: с. 478-480. - Примеч. в сносках
УДК : 347.97/.99 + 004.8
ББК : 67.71 + 32.813
Предметные рубрики: Право
Судебная система --Китай --Китайская Народная Республика
Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): искусственный интеллект--наноанализ--общественные отношения--правосудие--применение искусственного интеллекта--судопроизводство--теоретико-правовой анализ
Аннотация: Предметом исследования являются общественные отношения, возникающие в процессе интегрирования технологий искусственного интеллекта в судопроизводство Китайской Народной Республики. Рассматривается правовая основа, регламентирующая данный процесс, а также осуществляется теоретико-правовой анализ феномена искусственного интеллекта в новой правовой реальности. Особое внимание уделено исследованию ценностных и сущностных характеристик искусственного интеллекта в правосудии, его видам и составляющим с позиции методологии права. Проанализированы цели, принципы, сфера и система применения искусственного интеллекта в судопроизводстве, а также меры государственной поддержки данного процесса. Доказано, что процесс внедрения искусственного интеллекта в судопроизводство является сложным и требует серьезного правового осмысления данных технологий в контексте осуществления правосудия. Сделаны выводы об эффективности и прагматичности процесса интегрирования искусственного интеллекта в судебную систему КНР. Однако полностью автоматизированный процесс осуществления правосудия в судах КНР может привести к крайне негативным последствиям для судебной системы, что повлечет недоверие граждан к судебному способу защиты прав и снижению приверженности общества к основным социалистическим ценностям и обычаям.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Zhilenkov A. A., Chernyi S. G., Firsov A.
Заглавие : Autonomous Underwater Robot Fuzzy Motion Control System for Operation under Parametric Uncertainties
Серия: Управление и принятие решений
Место публикации : Информационные технологии и вычислительные системы. - 2021. - № 1. - С.50-57. - ISSN 2071-8632 (Шифр itiv/2021/1). - ISSN 2071-8632
Примечания : Библиогр.: с. 57 (10 назв. ). - ил., 3 табл.
УДК : 004.8
ББК : 32.813
Предметные рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): auv--autonomous underwater vehicles--underwater robots--автономные подводные аппараты--подводные роботы
Аннотация: Описана конструкция нечеткой системы управления движением автономного подводного аппарата. Синтезирована математическая модель подводного аппарата. Разработан нечеткий регулятор для управления глубиной погружения AUV. Проведено сравнение качества функционирования разработанного нечеткого контроллера с контроллером ПД. Показано, что разработанный нечеткий контроллер обеспечивает более высокое качество управления по сравнению с контроллером ПД.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Абрамов В. А. (магистр), Кудряшов А. П.
Заглавие : Визуальный метод обнаружения трубопровода автономным подводным аппаратом с помощью стереокамеры
Параллельн. заглавия :Visual method of pipeline detection by an autonomous underwater vehicle using a stereo camera
Серия: Цифровая обработка сигналов и изображений
Место публикации : Информационные технологии. - 2022. - Т. 28, № 10. - С.539-545. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2022/28/10). - ISSN 1684-6400
Примечания : Библиогр.: с. 545 (13 назв.). - Исследование выполнено за счет Гранта РНФ № 22-11-00032
УДК : 004.8
ББК : 32.813
Предметные рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): autonomous underwater vehicles--object identification--pipelines--stereo cameras--анпа--автономные необитаемые подводные аппараты--идентификация объектов--стереокамеры--трубопроводы
Аннотация: Описывается метод поиска и распознавания протяженной подводной коммуникации с помощью стереокамеры, установленной на автономном необитаемом подводном аппарате (АНПА). Метод использует стереоизображения для создания плотной карты глубин и карты перепадов высот, с помощью которых детектируются протяженные структуры.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Авдошин С. М. (кандидат технических наук), Арутюнов Г. А.
Заглавие : Обзор нейросетевых методов анализа и генерации кода
Параллельн. заглавия :Code analysis and generation methods using neural networks: an overview
Серия: Интеллектуальные системы и технологии
Место публикации : Информационные технологии. - 2022. - Т. 28, № 7. - С.378-391. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2022/28/7). - ISSN 1684-6400
Примечания : Библиогр.: с. 391 (112 назв.). - Исследование выполнено с использованием суперкомпьютерного комплекса НИУ ВШЭ
УДК : 004.8
ББК : 32.813
Предметные рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): it-специалисты--artificial intelligence--code analysis--code generation methods--graph neural networks--machine programming--neural network technologies--анализ программного кода--графовые нейронные сети--искусственный интеллект--машинное программирование--методы генерации кода--нейросетевые технологии--пандемия
Аннотация: В условиях пандемии как никогда стала актуальной проблема нехватки кадров в сфере информационных технологий. По оценкам аналитиков в 2021 году Россия не досчиталась от 500 тыс. до 1 млн IT-специалистов. Образование и вывод на рынок такого большого числа специалистов может занять годы. Очень остро стоит вопрос оптимизации процесса создания IT-решений, в том числе путем разработки автоматизированных способов решения рутинных задач. В статье представлен обзор методов применения нейросетевых технологий в области анализа и генерации программного кода.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Аведьян Э. Д. (доктор технических наук), Луганский В. Э.
Заглавие : Подход к задаче заполнения числовых пропусков в таблицах и строках, основанный на многослойной нейронной сети и нейронной сети CMAC
Серия: Нейросетевые технологии
Место публикации : Информационные технологии. - 2014. - № 1. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2014/1); \b Нейросетевые технологии. - 2014. - № 1. - С.58-66. - журнал в журнале. - ISSN 1684-6400. - ISSN 1684-6400
Примечания : Библиогр.: с. 66 (25 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2014. - № 1. - С. 58-66)
УДК : 004.8
ББК : 32.813
Предметные рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): cmac--сегеbellar model articulation controller--восстановление пропущенных данных--компьютерное моделирование--многослойные нейронные сети--мозжечковые модели--нейронные сети cmac--обнаружение пропущенных данных--суставные регуляторы--экспериментальные исследования
Аннотация: Проблема обнаружения и восстановления пропущенных данных сопутствует многим практическим задачам. Приводится краткий обзор современных работ по данной проблеме, в которых описаны возможные приложения и широкий спектр подходов к ее решению.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Аведьян Э. Д. (доктор технических наук), Луганский В. Э.
Заглавие : Способы повышения точности заполнения числовых пропусков в таблицах, основанные на модифицированных нейронных сетях СМАС
Серия: Нейросетевые технологии
Место публикации : Информационные технологии. - 2014. - № 5. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2014/5); \b Нейросетевые технологии. - 2014. - № 5. - С.57-65. - журнал в журнале. - ISSN 1684-6400. - ISSN 1684-6400
Примечания : Библиогр.: с. 65 (11 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2014. - № 5. - С. 57-65)
УДК : 004.8
ББК : 32.813
Предметные рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): cmac--нс смас--сегеbellar model articulation controller--двухслойные нс смас--двухслойные нейронные сети--классические нс смас--компьютерное моделирование--метод наименьших квадратов--модифицированные нейронные сети--нейронные сети--нейронные сети cmac--экспериментальные исследования
Аннотация: В работе показано, что двухслойная НС СМАС и НС СМАС на основе метода наименьших квадратов решают задачу заполнения пропусков в таблицах с точностями, которые выше чем у классической НС СМАС.
Найти похожие

10.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Порхало В. А., Рубанов В. Г., Бажанов А. Г., Луценко О. В.
Заглавие : Автоматизированное проектирование системы управления роботизированной платформой с применением Adams и MATLAB
Серия: Информатика, вычислительная техника и управление
Место публикации : Известия Юго-Западного государственного университета. - 2020. - Т. 24, № 4. - С.217-229. - ISSN 2223-1560 (Шифр iyz1/2020/24/4). - ISSN 2223-1560
Примечания : Библиогр.: с. 224-226 (20 назв.)
УДК : 004.8
ББК : 32.813
Предметные рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): виртуальное моделирование--виртуальные модели--математическое моделирование--мобильные роботы--моделирование динамических объектов--позиционное управление--робокары--роботизированные платформы--системы автоматизированного проектирования
Аннотация: Рассматривается возможность разработки и моделирования оптимальной системы управления продольным перемещением робокара по критерию максимального быстродействия путем применения системы виртуального моделирования MSC. Adams и пакета математического моделирования MATLAB.
Найти похожие

1-10 11-20 21-30 31-40 41-50 51-60

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)