Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

в найденном

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=Искусственный интеллект. Экспертные системы<.>)

Общее количество найденных документов : 319
Показаны документы с 1 по 10

1-10 11-20 21-30 31-40 41-50 51-60

Cassius, Guimaraes Chai
Strengthening the BRICS Anti-Corruption Framework through Technology and International Cooperation [Text] = Развитие антикоррупционного регулирования в странах БРИКС посредством применения технологий и международного сотрудничества / C. G. Chai, F. C. Da. Costa // Журнал зарубежного законодательства и сравнительного правоведения. - 2023. - № 4. - С. 18-29. - Библиогр.: с. 28-29 (27 назв. ). - Полный текст представлен авторизованным пользователям сайта https: //elibrary. ru/contents. asp? id=49351232 . - ISSN 1991-3222

УДК

^a343.7

^a341.1/.8

^a004.8

ББК 67.408.12 + 67.91 + 32.813
Рубрики: Право--Бразилия--Индия--КНР; Россия; Южная Африка
   Экономические преступления
   Международное публичное право
   Радиоэлектроника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
антикоррупционное регулирование -- закупки -- искусственный интеллект -- коррупция в сфере закупок -- машинное обучение -- межгосударственные объединения -- международное сотрудничество -- международные организации -- обработка естественного языка -- сетевой анализ -- содружество государств
Аннотация: Коррупция в сфере закупок является серьезной проблемой, которая может привести к финансовым потерям, неэффективности и недобросовестной конкуренции. Предлагается применять искусственный интеллект для выявления и предотвращения коррупции в сфере закупок. Однако требуется определить конкретные технологии, используемые в странах БРИКС для повышения прозрачности и подотчетности в государственном секторе. Цель исследования - проведение системного обзора литературы об использовании методов искусственного интеллекта для выявления и предотвращения коррупции в сфере закупок в странах БРИКС. Исследование направлено на выявление наиболее часто используемых методов искусственного интеллекта, их эффективности и проблем, связанных с их внедрением. Кроме того, ставится цель изучить роль международного сотрудничества в укреплении усилий по борьбе с коррупцией в странах БРИКС. Дан системный обзор литературы с использованием комплексной стратегии поиска материала для выявления исследований, сфокусированных на использовании искусственного интеллекта в целях выявления и предотвращения коррупции при закупках в странах БРИКС. Данные, полученные из указанной выше литературы, проанализированы с использованием метода тематического анализа. Установлено, что основными проблемами, связанными с внедрением методов искусственного интеллекта, являются качество данных, конфиденциальность и потребность в технической экспертизе. Подчеркивается важность международного сотрудничества в обмене передовым опытом и содействии прозрачности и подотчетности в государственном секторе. Применение искусственного интеллекта представляется многообещающим для выявления и предотвращения коррупции в сфере закупок в странах БРИКС, в то время как международное сотрудничество может сыграть решающую роль в укреплении усилий по борьбе с коррупцией в странах БРИКС путем содействия прозрачности, подотчетности и верховенства права.

Доп.точки доступа:
Francisco Campos da Costa; БРИКС, межгосударственное объединение
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Cледует ли нам опасаться искусственного интеллекта [Текст] / T. Metzinger, P. Bentley, O. Haggstrom [и др.] // Проблемы окружающей среды и природных ресурсов. - 2020. - № 7. - С. 27-68. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 0235-5019

УДК

^a004.8

ББК 1:316
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальные системы -- информационные технологии -- искусственный интеллект -- искусственный разум -- компьютерные системы -- нейронные сети -- нейроны -- цифровая экономика -- человеко-компьютерное взаимодействие
Аннотация: Вот уже несколько лет искусственный интеллект набирает обороты. В статье представлены взгляды специалистов в области теории вычислительных машин, имеющих опыт создания технологий искусственного интеллекта.

Доп.точки доступа:
Metzinger, T.; Bentley, P.; Haggstrom, O.; Brundage, M.; Gimenez Barbat Teresa
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Khokhlova, O. A. (доктор экономических наук; профессор; заведующий кафедрой).
Analysis of technological trends to identify skills that will be in demand in the labor market with open-source data using machine learning methods [Text] = Анализ технологических трендов для выявления востребованных в будущем навыков на рынке труда по данным из открытого источника с использованием методов машинного обучения / O. A. Khokhlova, A. N. Khokhlova // Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер.: Математика. Механика. Информатика. - 2022. - Вып. 1. - С. 123-129 : рис., табл. - Библиогр.: с. 129 (2 назв.). - Библиогр. на рус. и англ. яз.

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
машинное обучение -- патенты -- рынок труда -- технологические тренды
Аннотация: Дальнейшее развитие общества напрямую зависит от использования технологий, связанных с обработкой массивов данных и выявления закономерностей компьютерными средствами. В данном исследовании методы машинного обучения позволили провести анализ технологических трендов по большим данным из открытого источника о патентах, позволяющих предсказать в будущем навыки, востребованные на рынке труда. Это имеет важное значение в условиях стремительного развития технологий, приводящих к масштабным технологическим изменениям, меняющим социальные условия жизни человечества в целом, требования к навыкам людей, которые в дальнейшем вызовут возникновение новых специальностей и исчезновение существующих ныне профессий. С этой целью в работе построены предиктивные регрессионные модели групп патентов согласно Международной патентной классификации при помощи методов машинного обучения — классических методов прогнозирования, таких как наивное прогнозирование, простое экспоненциальное сглаживание и ARIMA. В результате сравнения качества построенных моделей и выбора лучшей были выявлены модели ARIMA, показывающие: «угасающие» технологии, если происходит снижение числа патентов; перспективные технологические направления, если наблюдается стабильный рост; или «прорывные» технологии, если произошел резкий рост за последние годы. Входными переменными моделей явились ряды динамики патентов разных классов в виде исторических данных, выходными — прогнозные значения числа патентов этих классов определенного технологического тренда. Алгоритм реализовывался на высокоуровневом языке программирования Python. Результаты исследования позволят органам власти, работодателям, образовательным учреждениям и т. д. сделать прогноз востребованности ныне существующих, а также новых профессиональных навыков и компетенций на рынке труда.

Доп.точки доступа:
Khokhlova, A. N. (аналитик)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Rusakova, Ekaterina P. (доктор юридических наук; доцент).
The application of artificial intelligence in the civil proceedings of the People`s Republic of China: theoretical and legal analysis [Text] = Применение искусственного интеллекта в судопроизводстве Китайской Народной Республики: теоретико-правовой анализ / Ekaterina P. Rusakova // Вестник Российского университета дружбы народов. Сер.: Юридические науки. - 2023. - Т. 27, № 2. - С. 468-480. - Библиогр. в сносках. - Библиогр.: с. 478-480. - Примеч. в сносках

УДК

^a347.97/.99

^a004.8

ББК 67.71 + 32.813
Рубрики: Право
   Судебная система--Китай--Китайская Народная Республика
   Радиоэлектроника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- наноанализ -- общественные отношения -- правосудие -- применение искусственного интеллекта -- судопроизводство -- теоретико-правовой анализ
Аннотация: Предметом исследования являются общественные отношения, возникающие в процессе интегрирования технологий искусственного интеллекта в судопроизводство Китайской Народной Республики. Рассматривается правовая основа, регламентирующая данный процесс, а также осуществляется теоретико-правовой анализ феномена искусственного интеллекта в новой правовой реальности. Особое внимание уделено исследованию ценностных и сущностных характеристик искусственного интеллекта в правосудии, его видам и составляющим с позиции методологии права. Проанализированы цели, принципы, сфера и система применения искусственного интеллекта в судопроизводстве, а также меры государственной поддержки данного процесса. Доказано, что процесс внедрения искусственного интеллекта в судопроизводство является сложным и требует серьезного правового осмысления данных технологий в контексте осуществления правосудия. Сделаны выводы об эффективности и прагматичности процесса интегрирования искусственного интеллекта в судебную систему КНР. Однако полностью автоматизированный процесс осуществления правосудия в судах КНР может привести к крайне негативным последствиям для судебной системы, что повлечет недоверие граждан к судебному способу защиты прав и снижению приверженности общества к основным социалистическим ценностям и обычаям.

Доп.точки доступа:
Верховный Народный суд Китайской Народной Республики
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Zhilenkov, A. A.
Autonomous Underwater Robot Fuzzy Motion Control System for Operation under Parametric Uncertainties [Text] / Zhilenkov A. A., Chernyi S. G., Firsov A. // Информационные технологии и вычислительные системы = Journal of Information Technologies and Computing Systems. - 2021. - № 1. - С. 50-57. - Библиогр.: с. 57 (10 назв. ). - ил., 3 табл. . - ISSN 2071-8632

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
AUV -- autonomous underwater vehicles -- underwater robots -- автономные подводные аппараты -- подводные роботы
Аннотация: Описана конструкция нечеткой системы управления движением автономного подводного аппарата. Синтезирована математическая модель подводного аппарата. Разработан нечеткий регулятор для управления глубиной погружения AUV. Проведено сравнение качества функционирования разработанного нечеткого контроллера с контроллером ПД. Показано, что разработанный нечеткий контроллер обеспечивает более высокое качество управления по сравнению с контроллером ПД.

Доп.точки доступа:
Chernyi, S. G.; Firsov, A.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Абрамов, В. А. (магистр).
Визуальный метод обнаружения трубопровода автономным подводным аппаратом с помощью стереокамеры [Текст] = Visual method of pipeline detection by an autonomous underwater vehicle using a stereo camera / В. А. Абрамов, А. П. Кудряшов // Информационные технологии. - 2022. - Т. 28, № 10. - С. 539-545. - Библиогр.: с. 545 (13 назв.). - Исследование выполнено за счет Гранта РНФ № 22-11-00032 . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
autonomous underwater vehicles -- object identification -- pipelines -- stereo cameras -- АНПА -- автономные необитаемые подводные аппараты -- идентификация объектов -- стереокамеры -- трубопроводы
Аннотация: Описывается метод поиска и распознавания протяженной подводной коммуникации с помощью стереокамеры, установленной на автономном необитаемом подводном аппарате (АНПА). Метод использует стереоизображения для создания плотной карты глубин и карты перепадов высот, с помощью которых детектируются протяженные структуры.

Доп.точки доступа:
Кудряшов, А. П. (кандидат технических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Авдошин, С. М. (кандидат технических наук).
Обзор нейросетевых методов анализа и генерации кода [Текст] = Code analysis and generation methods using neural networks: an overview / С. М. Авдошин, Г. А. Арутюнов // Информационные технологии. - 2022. - Т. 28, № 7. - С. 378-391. - Библиогр.: с. 391 (112 назв.). - Исследование выполнено с использованием суперкомпьютерного комплекса НИУ ВШЭ . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
IT-специалисты -- artificial intelligence -- code analysis -- code generation methods -- graph neural networks -- machine programming -- neural network technologies -- анализ программного кода -- графовые нейронные сети -- искусственный интеллект -- машинное программирование -- методы генерации кода -- нейросетевые технологии -- пандемия
Аннотация: В условиях пандемии как никогда стала актуальной проблема нехватки кадров в сфере информационных технологий. По оценкам аналитиков в 2021 году Россия не досчиталась от 500 тыс. до 1 млн IT-специалистов. Образование и вывод на рынок такого большого числа специалистов может занять годы. Очень остро стоит вопрос оптимизации процесса создания IT-решений, в том числе путем разработки автоматизированных способов решения рутинных задач. В статье представлен обзор методов применения нейросетевых технологий в области анализа и генерации программного кода.

Доп.точки доступа:
Арутюнов, Г. А. (магистрант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Аведьян, Э. Д. (доктор технических наук).
Подход к задаче заполнения числовых пропусков в таблицах и строках, основанный на многослойной нейронной сети и нейронной сети CMAC [Текст] / Э. Д. Аведьян, В. Э. Луганский // Информационные технологии. - 2014. - № 1 ; Нейросетевые технологии. - 2014. - № 1. - С. 58-66. - Библиогр.: с. 66 (25 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2014. - № 1. - С. 58-66) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
CMAC -- Сегеbellar Model Articulation Controller -- восстановление пропущенных данных -- компьютерное моделирование -- многослойные нейронные сети -- мозжечковые модели -- нейронные сети CMAC -- обнаружение пропущенных данных -- суставные регуляторы -- экспериментальные исследования
Аннотация: Проблема обнаружения и восстановления пропущенных данных сопутствует многим практическим задачам. Приводится краткий обзор современных работ по данной проблеме, в которых описаны возможные приложения и широкий спектр подходов к ее решению.

Доп.точки доступа:
Луганский, В. Э.
inft/2014/1 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Аведьян, Э. Д. (доктор технических наук).
Способы повышения точности заполнения числовых пропусков в таблицах, основанные на модифицированных нейронных сетях СМАС [Текст] / Э. Д. Аведьян, В. Э. Луганский // Информационные технологии. - 2014. - № 5 ; Нейросетевые технологии. - 2014. - № 5. - С. 57-65. - Библиогр.: с. 65 (11 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2014. - № 5. - С. 57-65) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
CMAC -- НС СМАС -- Сегеbellar Model Articulation Controller -- двухслойные НС СМАС -- двухслойные нейронные сети -- классические НС СМАС -- компьютерное моделирование -- метод наименьших квадратов -- модифицированные нейронные сети -- нейронные сети -- нейронные сети CMAC -- экспериментальные исследования
Аннотация: В работе показано, что двухслойная НС СМАС и НС СМАС на основе метода наименьших квадратов решают задачу заполнения пропусков в таблицах с точностями, которые выше чем у классической НС СМАС.

Доп.точки доступа:
Луганский, В. Э.
inft/2014/5 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

10.

Автоматизированное проектирование системы управления роботизированной платформой с применением Adams и MATLAB [Текст] / В. А. Порхало, В. Г. Рубанов, А. Г. Бажанов, О. В. Луценко // Известия Юго-Западного государственного университета. - 2020. - Т. 24, № 4. - С. 217-229. - Библиогр.: с. 224-226 (20 назв.) . - ISSN 2223-1560

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
виртуальное моделирование -- виртуальные модели -- математическое моделирование -- мобильные роботы -- моделирование динамических объектов -- позиционное управление -- робокары -- роботизированные платформы -- системы автоматизированного проектирования
Аннотация: Рассматривается возможность разработки и моделирования оптимальной системы управления продольным перемещением робокара по критерию максимального быстродействия путем применения системы виртуального моделирования MSC. Adams и пакета математического моделирования MATLAB.

Доп.точки доступа:
Порхало, В. А.; Рубанов, В. Г.; Бажанов, А. Г.; Луценко, О. В.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

1-10 11-20 21-30 31-40 41-50 51-60

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)