Поисковый запрос: (<.>S=Искусственный интеллект. Экспертные системы<.>) |
Общее количество найденных документов : 319
Показаны документы с 1 по 10 |
|
1.
| Cassius Guimaraes Chai Strengthening the BRICS Anti-Corruption Framework through Technology and International Cooperation/C. G. Chai, F. C. Da. Costa // Журнал зарубежного законодательства и сравнительного правоведения, 2023,N № 4.-С.18-29
|
2.
| Cледует ли нам опасаться искусственного интеллекта/T. Metzinger, P. Bentley, O. Haggstrom [и др.] // Проблемы окружающей среды и природных ресурсов, 2020,N № 7.-С.27-68
|
3.
| Khokhlova O. A. Analysis of technological trends to identify skills that will be in demand in the labor market with open-source data using machine learning methods/O. A. Khokhlova, A. N. Khokhlova // Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер.: Математика. Механика. Информатика, 2022,N Вып. 1.-С.123-129
|
4.
| Rusakova E. P. The application of artificial intelligence in the civil proceedings of the People`s Republic of China: theoretical and legal analysis/Ekaterina P. Rusakova // Вестник Российского университета дружбы народов. Сер.: Юридические науки, 2023. т.Т. 27,N № 2.-С.468-480
|
5.
| Zhilenkov A. A. Autonomous Underwater Robot Fuzzy Motion Control System for Operation under Parametric Uncertainties/Zhilenkov A. A., Chernyi S. G., Firsov A. // Информационные технологии и вычислительные системы, 2021,N № 1.-С.50-57
|
6.
| Абрамов В. А. Визуальный метод обнаружения трубопровода автономным подводным аппаратом с помощью стереокамеры/В. А. Абрамов, А. П. Кудряшов // Информационные технологии, 2022. т.Т. 28,N № 10.-С.539-545
|
7.
| Авдошин С. М. Обзор нейросетевых методов анализа и генерации кода/С. М. Авдошин, Г. А. Арутюнов // Информационные технологии, 2022. т.Т. 28,N № 7.-С.378-391
|
8.
| Аведьян Э. Д. Подход к задаче заполнения числовых пропусков в таблицах и строках, основанный на многослойной нейронной сети и нейронной сети CMAC/Э. Д. Аведьян, В. Э. Луганский // Информационные технологии, 2014,N № 1;Нейросетевые технологии, 2014,N № 1.-С.58-66
|
9.
| Аведьян Э. Д. Способы повышения точности заполнения числовых пропусков в таблицах, основанные на модифицированных нейронных сетях СМАС/Э. Д. Аведьян, В. Э. Луганский // Информационные технологии, 2014,N № 5;Нейросетевые технологии, 2014,N № 5.-С.57-65
|
10.
| Автоматизированное проектирование системы управления роботизированной платформой с применением Adams и MATLAB/В. А. Порхало, В. Г. Рубанов, А. Г. Бажанов, О. В. Луценко // Известия Юго-Западного государственного университета, 2020. т.Т. 24,N № 4.-С.217-229
|
|
|
|
Главная
Описание
Шлюз Z39.50
Книги фонда НБ СГЮА
Стандартный