Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Поисковый запрос: (<.>K=optimization problems<.>)

Общее количество найденных документов : 1

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Горбачев Р. А., Захарова Е. М., Макаров И. С., Фролов И. С.
Заглавие : Обучение нейронной сети в задаче об автоматизированном диспетчере
Параллельн. заглавия :Neural network training in an automated dispatcher problem
Серия: Нейросетевые технологии
Место публикации : Информационные технологии. - 2022. - Т. 28, № 3. - С.148-155. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2022/28/3). - ISSN 1684-6400
Примечания : Библиогр.: с. 155 (15 назв.)
УДК : 519.8
ББК : 22.18
Предметные рубрики: Математика
Исследование операций
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): game theory--genetic algorithms--neural networks--optimization problems--railway traffic--генетические алгоритмы--железнодорожное движение--нейронные сети--оптимизационные задачи--теория игр
Аннотация: Рассматривается применение искусственного интеллекта при разработке системы поддержки принятия решений при реализации движения транспорта. Такие системы предназначены для корректировки расписания объектов в случаях возникновения непредвиденных ситуаций. Используется полносвязная искусственная нейронная сеть с несколькими скрытыми слоями, обученная с помощью генетического алгоритма. При обучении минимизируется функционал, который характеризует отклонение от заданного расписания.
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)