Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=data mining<.>)

Общее количество найденных документов : 19
Показаны документы с 1 по 19

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Вороненко, Дмитрий Иванович, Пищулин, Андрей Сергеевич
Заглавие : "Внедрение скоринга должно принести финансовую отдачу уже в краткосрочном плане" : так считают в украинской компании "Бизнес Нейро-Системы" (БНС) , специализирующейся на создании аналитических бизнес-систем на основе нейронных сетей и технологии data mining
Серия: Тема номера: Банки и частные лица
Место публикации : Банковские технологии. - 2005. - N 5. - С. 47-49 (Шифр bath/2005/5)
Примечания : RUMARS-bath05_000_005_0047_1
ISSN: XXXX-XXXX
УДК : 336
ББК : 65.26
Предметные рубрики: Экономика-- Финансы
Географич. рубрики: Россия
Украина
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): банки--компании--скоринг--кредитный скоринг--бизнес-системы--аналитические бизнес-системы--creditanalyst--кредитование--банковские услуги--услуги банков--автоматизация банков--автоматизация кредитования--data mining
Аннотация: На вопросы "Банковских технологий" о продукте своей компании - аналитической части системы кредитного скоринга CreditAnalyst и о внедрении ее в банках Украины отвечали директор компании БНС Дмитрий Иванович Вороненко и руководитель отдела банковских систем Андрей Сергеевич Пищулин.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Воронов Ю. П. (канд. эконом. наук)
Заглавие : Гипотез не измышляю : (data mining в конкурентной разведке, и не только)
Серия: Институты рынка
Место публикации : ЭКО. Экономика и организация промышленного производства. - 2005. - N 10. - С. 108-125 (Шифр eko_/2005/10)
Примечания : Библиогр. в сносках (1 назв. ). - s, 2005, , rusRUMARS-eko_05_000_010_0108_1Научная библиотека Челябинского государственного университетаN 10. - С. 108-125eko_05_000_010_0108_1, 10, 108-125
ISSN: 0131-7652
УДК : 338(470)
ББК : 65.9(2Рос)
Предметные рубрики: Экономика-- Экономика России, 21 в.
Географич. рубрики: Россия
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): конкурентная разведка--data mining--информация--слайсинг--разведывательная информация--детерминационный анализ
Аннотация: В статье рассматривается один из методов решения практических задач, возникающих в самых разных сферах и видах предпринимательской деятельности. Он опирается на использование пакета прикладных программ, применение которых помогает победить в конкурентной борьбе на современных рынках. Информация будет интересна для руководителей и управленцев.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Елманова, Наталия
Заглавие : Средства бизнес-анализа в SQL Server 2005 . Ч. 5 : Data Mining
Серия: Корпоративные технологии
Место публикации : КомпьютерПресс. - 2006. - N 6. - С. 162-164 (Шифр calc/2006/6)
Примечания : s, 2006, , rusRUMARS-calc06_000_006_0162_1Научно-техническая библиотека Саратовского государственного технического университетаN 6. - С. 162-164calc06_000_006_0162_1, 6, 162-164
ISSN: 0868-6157
УДК : 004.4
ББК : 32.973.26-018.2
Предметные рубрики: Вычислительная техника-- Программное обеспечение персональных компьютеров
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): субд--системы управления базами данных--microsoft sql server--sql--data mining
Аннотация: Начинают рассматриваться новшества в реализации средств Data Mining, доступных пользователям заглавной СУБД.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Елманова, Наталия
Заглавие : Средства бизнес-анализа в SQL Server 2005 . Ч. 5 : Построение моделей Data Mining
Серия: Корпоративные технологии
Место публикации : КомпьютерПресс. - 2006. - N 8. - С. 160-163 (Шифр calc/2006/8)
Примечания : s, 2006, , rusRUMARS-calc06_000_008_0160_1Научно-техническая библиотека Саратовского государственного технического университетаN 8. - С. 160-163calc06_000_008_0160_1, 8, 160-163
ISSN: 0868-6157
УДК : 004.4
ББК : 32.973.26-018.2
Предметные рубрики: Вычислительная техника-- Программное обеспечение персональных компьютеров
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): data mining--sql server--субд--системы управления базами данных--байесов алгоритм--деревья решений--microsoft sql server--алгоритмы
Аннотация: На примере алгоритмов создания деревьев решений, кластеризации и байесова алгоритма рассмотрены основные этапы реализации решений, использующих Data Mining.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Брумштейн Ю. (кандидат технических наук)
Заглавие : Базы данных и некоторые смежные объекты : анализ понимания терминов в законодательстве и сфере информационных технологий
Серия: Право
Место публикации : Интеллектуальная собственность. Авторское право и смежные права. - 2009. - N 1. - С.8-18. - ISSN 0201-7059. - ISSN 0201-7059
Примечания : Библиогр.: с. 18 (7 назв. )
УДК : 347.77/.78
ББК : 67.404.3
Предметные рубрики: Право
Правовая охрана интеллектуальной собственности
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): законы--кодексы--базы данных--нормативные документы--нетворческие базы данных--информационные технологии--терминология--файл данных--база целей--банк данных--хранилище данных--knowledge bank--data mining
Аннотация: Сравнение структуры терминологических баз в сфере информационных технологий.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Комашинский Д. В., Котенко И. В.
Заглавие : Концептуальные основы использования методов Data Mining для обнаружения вредоносного программного обеспечения
Серия: Безопасность компьютерных систем
Место публикации : Защита информации. Инсайд. - 2010. - N 2. - С.74-82: рис.
Примечания : Библиогр.: с. 82 (26 назв. )
УДК : 519.256
ББК : 73
Предметные рубрики: Информатика
Информационно-поисковые системы. Банки данных
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): программное обеспечение--вредоносные программы--data mining--информационная безопасность--защита информации--защита данных
Аннотация: Данная статья посвящена концептуальным вопросам использования методов Data Mining для реализации отдельных элементов систем обнаружения вредоносного программного обеспечения.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Лиманова, Наталья Игоревна (доктор технических наук ; профессор), Седов, Максим Николаевич
Заглавие : Поиск реквизитов физических лиц в базах данных с использованием технологии Data Mining
Параллельн. заглавия :Search of Essential Elements of Physical Persons in Data- Based With the Use of Technology of Data Mining
Серия: Приборы, методы и технологии
Место публикации : Качество. Инновации. Образование. - 2012. - № 2. - С.70-74: 3 рис. (Шифр kaio/2012/2)
Примечания : Библиогр.: с. 74 (8 назв.)
УДК : 004.65
ББК : 32.973-018.2
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Системы управления базами данных (СУБД)
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): базы данных--идентификация--data mining--реквизиты физических лиц--идентификация физических лиц--технологии--процессы--интеллектуальные сравнения--алгоритмы идентификации
Аннотация: О работе оптимального алгоритма идентификации, позволяющего выполнять поиск физических лиц в базе данных на основе нечеткого сравнения представленного в виде процесса Data Mining.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Платонов, Владимир Владимирович (1946-), Семенов П. О.
Заглавие : Применение методов data mining в задаче обнаружения сетевых атак
Серия: Безопасность распределенных систем и телекоммуникаций
Место публикации : Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2013. - № 4. - С.40-44: табл., схемы. - ISSN 2071-8217 (Шифр pinb/2013/4). - ISSN 2071-8217
Примечания : Библиогр.: с. 44 (5 назв.)
УДК : 004.75
ББК : 32.973.202
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Распределенные системы обработки данных
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): data mining--интеллектуальный анализ данных--машина опорных векторов--метод главных компонент--методы интеллектуального анализа--сетевые атаки--система обнаружения вторжений--сокращение размерности
Аннотация: Исследуется возможность применения различных методов data mining для решения задачи обнаружения сетевых атак.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Заглавие : Компания MoneyMan внедрила data mining с интеллектуальными продуктами SAS
Серия: Новости .
Проекты
Место публикации : Банковские технологии. - 2015. - № 6. - С.11 (Шифр bath/2015/6)
УДК : 336.7
ББК : 65.262
Предметные рубрики: Экономика
Кредитно-денежная система
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): data mining--компании--методы глубинного анализа данных--микрозаймы--микрофинансовые компании--онлайн-кредитование--онлайн-микрофинансирование
Аннотация: О внедрении в работу микрофинансовой компании MoneyMan системы статистического анализа данных SAS Enterprise SAS Text Analytics.
Найти похожие

10.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Шакирова, Юлия Каримовна, Савченко, Наталья Каримовна, Абилдаева, Гулнур Балтабаевна, Маденова, Асем Ендамановна, Воробьева, Екатерина Александровна
Заглавие : Применение инструментария извлечения знаний на основе компьютерных технологий
Серия: Методика и опыт
Место публикации : Дистанционное и виртуальное обучение. - 2015. - № 9. - С.66-72: 4 ил. - ISSN 1561-2449 (Шифр divo/2015/9). - ISSN 1561-2449
Примечания : Библиогр.: с. 72 (3 назв. )
УДК : 004.8
ББК : 32.813
Предметные рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): data mining--olap-системы--аналитические системы--интеллектуальный анализ данных--компьютерные технологии--математический анализ--многомерные базы данных--многомерный анализ данных
Аннотация: Построение модели интеллектуального анализа данных.
Найти похожие

11.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Чернышова, Галина Юрьевна (кандидат экономических наук; доцент), Красильникова, Екатерина Юрьевна
Заглавие : Применение методов интеллектуального анализа данных для оценки времени простоя оборудования в процессе технического обслуживания и ремонта
Серия: Математические и инструментальные методы экономики
Место публикации : Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. - 2017. - № 3. - С.161-166: рис. - ISSN 1994-5094 (Шифр vsge/2017/3). - ISSN 1994-5094
Примечания : Библиогр.: с. 166 (7 назв.)
УДК : 330.4
ББК : 65в631
Предметные рубрики: Экономика
Математическая экономика. Эконометрика
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): data mining--deep learning--интеллектуальный анализ данных--моделирование--модель data mining--модель deep learning--оценка времени простоя оборудования--ремонт оборудования--техническое обслуживание
Аннотация: Прогнозирование времени ремонта и технического обслуживания оборудования позволяет более рационально использовать ресурсы предприятия. В статье рассматривается построение модели оценки времени простоя оборудования для промышленного предприятия, занимающегося производством минеральных удобрений. Выбор модели осуществляется путем сравнения традиционных моделей Data Mining и современных методов Deep Learning. Построение модели выполнено в среде RapidMiner Studio. В процессе построения модели осуществлен выбор факторов, влияющих на продолжительность технического обслуживания и ремонта, сформирована обучающая выборка, выполнена предобработка данных, настройка многопараметрических методов. Реализована модель Deep Learning для оценки времени простоя оборудования для промышленного предприятия. Разработанная методика прогнозирования времени простоя оборудования позволит более эффективно организовать процесс технического обслуживания и ремонта.
Найти похожие

12.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Писарев, Иван Андреевич (аспирант), Котова, Елена Евгеньевна, Писарев, Андрей Сергеевич
Заглавие : Анализ ключевых понятий областей знаний для поддержки научных исследований
Параллельн. заглавия :Analysis of Key Terms of knowledge Domains to Support Research
Серия: Приборы, методы и технологии
Место публикации : Качество. Инновации. Образование. - 2017. - № 7. - С.38-50: 10 рис., 3 табл. (Шифр kaio/2017/7)
Примечания : Библиогр.: с. 47 (23 назв.)
УДК : 004
ББК : 32.97
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): data mining--text mining--видеоконтент--вычислительные платформы--информационные процессы--информационные ресурсы--методы обработки информации--облака тегов--подготовка кадров--программные агенты--текстовые аннотации
Аннотация: В статье рассказывается о том, что развитие и повышение эффективности научных исследований в процессе обучения требует применения новых средств работы со знаниями с применением методов инженерии знаний: методов интеллектуального анализа данных, Data Mining, Text Mining, технологий семантической обработки информации и др.
Найти похожие

13.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Франчук В. В., Михайличенко Б. В., Франчук М. В.
Заглавие : Применение метода дерева решений в судебно-медицинской экспертной практике при анализе "врачебных дел"
Параллельн. заглавия :Application of the decision tree method in forensic-medical practice in the analysis of "doctors proceedings"
Серия: Оригинальные статьи
Место публикации : Судебно-медицинская экспертиза. - 2020. - Т. 63, № 1. - С.9-14: рис., табл. - ISSN 0039-4521 (Шифр sume/2020/63/1). - ISSN 0039-4521
Примечания : Библиогр.: с. 14 (9 назв.)
УДК : 340.6
ББК : 67.53
Предметные рубрики: Право
Судебная экспертиза
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): data mining--врачебные дела--врачи--дерево решений--дефекты медицинской помощи--искусственный интеллект--лечебно-тактические дефекты--медицинская помощь--метод дерева решений--ненадлежащее оказание медицинской помощи--судебно-медицинская экспертная практика--уголовные дела
Аннотация: Представлены возможности технологии искусственного интеллекта Data Mining, в частности метода индукции дерева решений, для ответа на специальные вопросы при проведении судебно-медицинской экспертизы уголовных дел, возбужденных против врачей в случаях ненадлежащего оказания медицинской помощи. На основании полученных результатов, обоснованных автоматизированной математической программой интеллектуальной обработки базы данных, установлены конкретные судебно-медицинские экспертные особенности лечебно-тактических дефектов при оказании медицинской помощи.
Найти похожие

14.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Степанов, Александр Георгиевич (доктор педагогических наук), Плотников, Григорий Александрович, Васильева, Виктория Сергеевна
Заглавие : Подходы к определению средств для построения методики обучения работе с большими данными
Параллельн. заглавия :Approaches to the choice of tools for constructing a methodology for learning to work with Big Data
Серия: Педагогический опыт
Место публикации : Информатика и образование. - 2021. - № 4. - С.54-62: 10 рис., табл. - ISSN 0234-0453 (Шифр inio/2021/4). - ISSN 0234-0453
Примечания : Библиогр.: с. 60-62 (20 назв.). - Подстроч. примеч.Рез. и библиогр. рус., англ.
УДК : 378
ББК : 74.58
Предметные рубрики: Образование. Педагогика
Высшее профессиональное образование
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): big data--data mining--rapidminer studio--алгоритмические средства--аппаратные средства--большие данные--вузы--информационные технологии--методики обучения--методические средства--практические задачи--программные пакеты--программные решения--программные средства--решение задач--самостоятельная работа студентов--учебные дисциплины
Аннотация: Описана концепция определения набора аппаратных, программных, алгоритмических и методических средств (с учетом контингента обучаемых и возможностей учебного заведения) для построения методики преподавания дисциплины, связанной с изучением методов обработки больших данных.
Найти похожие

15.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Грушо А. А., Грушо Н. А., Забежайло М. И., Тимонина Е. Е.
Заглавие : Проблемы оценки доверия при анализе больших данных
Параллельн. заглавия :The problems of trust assessment in big data analysis
Серия: Безопасность обработки больших данных
Место публикации : Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2021. - № 4. - С.137-143: граф. - ISSN 2071-8217 (Шифр pinb/2021/4). - ISSN 2071-8217
Примечания : Библиогр.: с. 141-142 (16 назв.)
УДК : 004.8
ББК : 32.813
Предметные рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): big data (computing)--big data analysis--causal relationships--confidence assessment (computing)--data mining--information security--анализ больших данных--большие данные (вычислительная техника)--интеллектуальный анализ данных--информационная безопасность--оценка доверия (вычислительная техника)--причинно-следственные связи
Аннотация: В работе рассматривается проблема оценки доверия к результатам сложного компьютерного анализа данных. Используется ставший уже классическим подход построения эмпирических закономерностей на основе мер сходства прецедентов в обучающей выборке. Приближение доверия основано на моделировании обучающих данных случайной выборкой из неизвестного распределения. Этот подход реализует приблизительный причинно-следственный анализ и имеет преимущества и недостатки.The paper examines the problem of evaluation of trust to the results of complex computer analysis of data. The approach of constructing empirical dependencies based on similarity of precedents in the training sample, which has already become classical, is used. The trust approximation is based on simulating training data by random sampling from an unknown distribution. This approach implements approximate causal analysis and have advantages and disadvantages.
Найти похожие

16.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Сорокоумова, Светлана Николаевна, Курдин, Денис Алексеевич
Заглавие : Использование data mining в изучении динамики личностного роста курсантов ведомственного вуза Федеральной службы исполнения наказаний
Серия: Психолого-педагогический поиск
Место публикации : Человек: преступление и наказание. - 2022. - Т. 30 (1-4): (1-4), № 1. - С.86-95 (Шифр chpn/2022/30/1)
Примечания : Библиогр.: с. 94-95 (15 назв.)
УДК : 159.9
ББК : 88.4
Предметные рубрики: Психология
Отраслевая психология
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): data mining--высшие юридические заведения--искуственные нейронные сети--курсанты--психологические исследования--психологическое сопровождение--юридические академии
Аннотация: Data mining - одно из ключевых понятий современной науки, метод, способный внести новые веяния в устоявшиеся инструменты добычи новых знаний. Одно из самых перспективных направлений data mining - это нейронные сети. Искусственная нейронная сеть представляет собой алгоритм, позволяющий принимать решения в отношении испытуемых посредством распределения их по группам. В статье отражены результаты работы по созданию искусственной нейронной сети на базе Академии ФСИН России как эффективного инструмента психологического сопровождения курсантов ведомственных вузов Федеральной службы исполнения наказаний. Целью исследования являлось рассмотрение теоретических основ понятия "data mining" в психологии; изучение возможности использования некоторых методов data mining в психологии; описание практических примеров применения методов data mining.
Найти похожие

17.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Галанин М. С., Ергунев А. О., Тучкова А. С.
Заглавие : Задачи и методы интеллектуального анализа данных
Серия: Технические науки .
Информатика, вычислительная техника и управление .
Системный анализ, управление и обработка информации
Место публикации : Аспирант и соискатель. - 2020. - № 5 (119). - С.42-43. - ISSN 1608-9014 (Шифр asps/2020/5). - ISSN 1608-9014
Примечания : Библиогр.: с. 43 (2 назв.)
УДК : 004 + 004.738.5
ББК : 32.97 + 32.973.202
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Интернет
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): data mining--анализ отклонений--входной вектор--интеллектуальный анализ данных--кластеризация--кластеры--паттерны--сокращение описания
Аннотация: О применении методов интеллектуального анализа данных Data Mining.
Найти похожие

18.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Карпычев, Владимир Юрьевич (кандидат технических наук)
Заглавие : Правовое регулирование больших данных: пусть будет
Серия: Актуальное мнение
Место публикации : Юрист. - 2022. - № 4. - С.68-73. - ISSN 1812-3929 (Шифр urst/2022/4). - ISSN 1812-3929
УДК : 340.1
ББК : 67.0
Предметные рубрики: Право
Общая теория права
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): data mining--большие данные--обработка больших данных--обработка данных
Аннотация: В статье с позиций информационных технологий и технических дефиниций рассматриваются некоторые особенности правового регулирования отношений, связанных с обработкой больших данных. Исследован ряд правотворческих инициатив в данной области. Показано, что, по сути, большие данные - категория неправовая. С правовой точки зрения имеет место проблема регулирования порядка, условий обработки больших данных, а также выявления и защиты прав и законных интересов различных субъектов, участвующих в их обработке. Определены классификационные признаки больших данных как объекта правового регулирования и основная процедура обработки - data mining, - требующая выработки новых подходов к правовому регулированию.
Найти похожие

19.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Картамышев А. С. (начальник), Черныш Б. А.
Заглавие : Подход к формированию данных для аналитической отчетности в системе управления предприятием
Параллельн. заглавия :Approach to generating data for analytical reporting in the enterprise management system
Серия: Базы данных
Место публикации : Информационные технологии. - 2023. - Т. 29, № 10. - С.540-548. - ISSN 1684-6400 (Шифр inft/2023/29/10). - ISSN 1684-6400
УДК : 004.41/.42
ББК : 32.973-018
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): data mining--etl--olap--oltp--analytical reporting--data processing--databases--information systems--transaction--аналитическая отчетность--базы данных--информационные системы--обработка данных--транзакция
Аннотация: Предлагается способ построения многомерных кубов, разработанный и реализованный авторами в автоматизированной системе управления финансово-экономическими задачами.
Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)