Поисковый запрос: (<.>K=data mining<.>) |
Общее количество найденных документов : 19
Показаны документы с 1 по 19 |
1.
| Вороненко Д. И. "Внедрение скоринга должно принести финансовую отдачу уже в краткосрочном плане"/Д. И. Вороненко, А. С. Пищулин // Банковские технологии, 2005,N N 5.-С.47-49
|
2.
| Воронов Ю. П. Гипотез не измышляю/Ю. П. Воронов // ЭКО. Экономика и организация промышленного производства, 2005,N N 10.-С.108-125
|
3.
| Елманова Н. Средства бизнес-анализа в SQL Server 2005/Наталия Елманова Ч. 5: Data Mining // КомпьютерПресс, 2006,N N 6.-С.162-164
|
4.
| Елманова Н. Средства бизнес-анализа в SQL Server 2005/Наталия Елманова Ч. 5: Построение моделей Data Mining // КомпьютерПресс, 2006,N N 8.-С.160-163
|
5.
| Брумштейн Ю. Базы данных и некоторые смежные объекты/Ю. Брумштейн // Интеллектуальная собственность. Авторское право и смежные права, 2009,N N 1.-С.8-18
|
6.
| Комашинский Д. В. Концептуальные основы использования методов Data Mining для обнаружения вредоносного программного обеспечения/Д. В. Комашинский, И. В. Котенко // Защита информации. Инсайд, 2010,N N 2.-С.74-82
|
7.
| Лиманова Н. И. Поиск реквизитов физических лиц в базах данных с использованием технологии Data Mining/Н. И. Лиманова, М. Н. Седов // Качество. Инновации. Образование, 2012,N № 2.-С.70-74
|
8.
| Платонов В. В. Применение методов data mining в задаче обнаружения сетевых атак/В. В. Платонов, П. О. Семенов // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы, 2013,N № 4.-С.40-44
|
9.
| Компания MoneyMan внедрила data mining с интеллектуальными продуктами SAS // Банковские технологии, 2015,N № 6.-С.11
|
10.
| Применение инструментария извлечения знаний на основе компьютерных технологий/Ю. К. Шакирова [и др.] // Дистанционное и виртуальное обучение, 2015,N № 9.-С.66-72
|
11.
| Чернышова Г. Ю. Применение методов интеллектуального анализа данных для оценки времени простоя оборудования в процессе технического обслуживания и ремонта/Г. Ю. Чернышова, Е. Ю. Красильникова // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета, 2017,N № 3.-С.161-166
|
12.
| Писарев И. А. Анализ ключевых понятий областей знаний для поддержки научных исследований/И. А. Писарев, Е. Е. Котова, А. С. Писарев // Качество. Инновации. Образование, 2017,N № 7.-С.38-50
|
13.
| Франчук В. В. Применение метода дерева решений в судебно-медицинской экспертной практике при анализе "врачебных дел"/В. В. Франчук, Б. В. Михайличенко, М. В. Франчук // Судебно-медицинская экспертиза, 2020. т.Т. 63,N № 1.-С.9-14
|
14.
| Степанов А. Г. Подходы к определению средств для построения методики обучения работе с большими данными/А. Г. Степанов, Г. А. Плотников, В. С. Васильева // Информатика и образование, 2021,N № 4.-С.54-62
|
15.
| Проблемы оценки доверия при анализе больших данных/А. А. Грушо, Н. А. Грушо, М. И. Забежайло, Е. Е. Тимонина // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы, 2021,N № 4.-С.137-143
|
16.
| Сорокоумова С. Н. Использование data mining в изучении динамики личностного роста курсантов ведомственного вуза Федеральной службы исполнения наказаний/С. Н. Сорокоумова, Д. А. Курдин // Человек: преступление и наказание, 2022. т.Т. 30 (1-4):(1-4),N № 1.-С.86-95
|
17.
| Галанин М. С. Задачи и методы интеллектуального анализа данных/Галанин М. С., Ергунев А. О., Тучкова А. С. // Аспирант и соискатель, 2020,N № 5 (119).-С.42-43
|
18.
| Карпычев В. Ю. Правовое регулирование больших данных: пусть будет/В. Ю. Карпычев // Юрист, 2022,N № 4.-С.68-73
|
19.
| Картамышев А. С. Подход к формированию данных для аналитической отчетности в системе управления предприятием/А. С. Картамышев, Б. А. Черныш // Информационные технологии, 2023. т.Т. 29,N № 10.-С.540-548
|
|
|
Главная
Описание
Шлюз Z39.50
Книги фонда НБ СГЮА
Стандартный