Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=cyberphysical systems<.>)
Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Полтавцева М. А., Зегжда Д. П.
Заглавие : Построение адаптивной системы сбора и подготовки данных при мониторинге безопасности
Параллельн. заглавия :Adaptive data processing system development for cps security monitoring
Серия: Информационная безопасность киберфизических систем
Место публикации : Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2020. - № 2. - С.92-101: схемы. - ISSN 2071-8217 (Шифр pinb/2020/2). - ISSN 2071-8217
Примечания : Библиогр.: с. 100-101 (19 назв.)
УДК : 004.41/42
ББК : 32.973
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): adaptive systems--cyberphysical systems--data collection (computing)--data preparation--information security--security monitoring--адаптивные системы--информационная безопасность--киберфизические системы--мониторинг безопасности--подготовка данных--сбор данных (вычислительная техника)
Аннотация: Сформулирована задача сбора и подготовки данных при мониторинге безопасности КФС. Приведен метод моделирования и оценки системы сбора и подготовки данных при мониторинге безопасности и принципы построения адаптивного решения. Дан пример построения и оптимизации адаптивной системы для мониторинга КФС.The paper comprises problem of data processing for cyberphysical systems security monitoring. It shows the method of modeling and evaluating the system for security monitoring data processing and the principles of an adaptive solution development. An example of an adaptive system for CPS monitoring development and optimization is given.
Найти похожие

2.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Фатин А. Д., Павленко Е. Ю.
Заглавие : Анализ моделей представления киберфизических систем в задачах обеспечения информационной безопасности
Параллельн. заглавия :Analysis of representation models of cyberphysical systems in problems of ensuring information security
Серия: Информационная безопасность киберфизических систем
Место публикации : Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2020. - № 2. - С.109-121: табл., схема, граф. - ISSN 2071-8217 (Шифр pinb/2020/2). - ISSN 2071-8217
Примечания : Библиогр.: с. 120-121 (20 назв.)
УДК : 004.41/42
ББК : 32.973
Предметные рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): internet of things--cyberphysical systems--industrial internet of things--information security--information security models--mathematical modeling--интернет вещей--информационная безопасность--киберфизические системы--математическое моделирование--модели информационной безопасности--промышленный интернет вещей
Аннотация: Представлен сравнительный анализ моделей информационной безопасности киберфизических систем в области промышленного Интернета вещей с последующим анализом способов решения поставленных задач. Предложены альтернативные подходы к построению моделей и решений в данной области. Цель данного исследования - систематизировать, обобщить, проанализировать и дополнить существующий опыт в области описания и решения задач информационной безопасности киберфизических систем; составить общий информационный базис для последующей реализации собственного подхода построения модели и решения поставленных задач в сфере промышленного Интернета вещей.This paper provides a detailed review with a deep comparison of existing models of information security of cyberphysical systems in the field of the industrial Internet of things, followed by an analysis of ways to solve problems. Alternative approaches to the construction of models and solutions in this area are proposed. The purpose of this study is to systematize, generalize and supplement existing experience in the field of description and solution of information security problems of cyber-physical systems; creation of a unified information base for the subsequent implementation of our own approach to building a model and solving problems in the field of the industrial Internet of things.
Найти похожие

3.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Штыркина А. А.
Заглавие : Метод реконфигурации топологии киберфизической системы на основе графовой искусственной нейронной сети
Параллельн. заглавия :Method of cyberphysical system topology reconfiguration based on graph artificial neural network
Серия: Безопасность киберфизических систем
Место публикации : Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2023. - № 2. - С.173-182: диагр., граф. - ISSN 2071-8217 (Шифр pinb/2023/2). - ISSN 2071-8217
Примечания : Библиогр.: с. 180-181 (14 назв.). - Список литературы представлен на русском и английском языках.
УДК : 004.8
ББК : 32.813
Предметные рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): artificial neural networks--cyberphysical systems--graph neural networks--neural networks--reconfiguration of topology of cybersystems--topology of cybersystems--графовые нейронные сети--искусственные нейронные сети--киберфизические системы--нейронные сети--реконфигурация топологии киберсистем--топология киберсистем
Аннотация: В работе представлен показатель оценки устойчивости киберфизических систем, а также метод их реконфигурации для нейтрализации негативных последствий структурных атак. Предложенный метод применяется для систем, моделирующихся графами, каждой вершине которых сопоставлены атрибуты - типы устройств. Процесс функционирования таких систем определяется путем на графе, проходящим через вершины заданного типа. Метод реконфигурации на основе графовой искусственной нейронной сети (ИНС) направлен на увеличение числа рабочих путей без необходимости добавления новых ребер. Модель ИНС обучалась на синтетическом наборе данных, составленном из случайных графов, типы вершин которых задавались в соответствии с метрикой центральности по посредничеству.The paper proposed approach to estimation the resilience of cyber-physical systems, as well as a method for their reconfiguration to neutralize the negative effects of structural attacks. The proposed method is applied to systems modeled by graphs, each vertex of which is associated with attributes - types of devices. The functioning of such systems is determined by the path on the graph, passing through the vertices of a given type. The reconfiguration method based on the graph artificial neural network (ANN) aims at increasing the number of working paths without the need to add new edges. The ANN model was trained on a synthetic dataset composed of random graphs whose vertex types were specified according to the betweenness centrality metric.
Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)